Новости партнеров

Climatic Change: Неопределённость разделения моделей в мультимодельных ансамблевых прогнозах речного стока

 

Наводнения являются крупнейшим стихийным бедствием, с которым в настоящее время сталкивается Великобритания, хотя в последние годы участились случаи засух. Наводнения и засухи могут иметь разрушительные последствия для общества, приводя к значительному финансовому ущербу для экономики. Климатические модели предполагают, что осадки и изменения температуры усугубят будущие гидрологические экстремальные явления (в том числе наводнения и засухи). В будущем такие события, вероятно, станут более частыми и интенсивными; таким образом, для разработки планов адаптации прогнозы климатических моделей используются в гидрологических моделях для обеспечения будущих прогнозов водных ресурсов. «eFLaG» — это один из наборов прогнозов будущего речного стока, созданных для Великобритании на основе климатических прогнозов UKCP18 Метеорологического бюро Великобритании. Набор данных eFLaG предоставляет самые современные прогнозы одной модели в соответствии со сценарием RCP 8.5 для всей Великобритании. Подход QE-ANOVA использовался для разделения источников неопределённости для двух квантилей стока (высокий расход Q5 и низкий расход Q95) в масштабах времени ближайшего и отдалённого будущего для каждого из водосборов (186 ГБ в наборе данных eFLaG). Результаты предполагают большую неопределённость гидрологической модели, связанную с низкими расходами, и большую неопределённость региональной климатической модели для высоких расходов, которые остаются постоянными между показателями стока. Общая неопределённость увеличивается от близкого к отдалённому будущему, а водосборы с высокой концентрацией были выявлены с высокой степенью неопределённости в Юго-Восточной Англии.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-023-03621-1

Печать