Вода в реках Земли распространяется волнами в пространстве и времени по гидрографическим сетям. Детальное понимание динамики рек в глобальном масштабе необходимо в целях получения точных данных о запасах и потоках поверхностных вод для поддержки управления водными ресурсами, прогнозирования и смягчения последствий стихийных бедствий, связанных с водой. Глобальные данные in situ о речном стоке имеют решающее значение для поддержки таких исследований, но их по-прежнему сложно получить в адекватных пространственно-временных масштабах, если они вообще существуют. Многие ожидания возлагаются на методы дистанционного зондирования как на ключевой инструмент. Однако, несмотря на быстрое расширение возможностей спутников, остаётся неясным, какие временные интервалы, пространственное покрытие, площадь зоны охвата, пространственное разрешение, точность наблюдений, время задержки и интересующие нас переменные, получаемые со спутников, наилучшим образом подходят для регистрации распространения воды в реках в пространстве и времени. Кроме того, способность численных моделей компенсировать разреженность данных посредством объединения данных с модельными оценками остаётся неясной. Авторы рассматривают недавние усилия по выявлению типа дистанционных наблюдений, которые могли бы улучшить понимание и представление динамики рек. Ключевые приоритеты включают: (a) разрешение узких водоёмов (менее 50–100 м), (б) дальнейший анализ точности сигнала в зависимости от гидрологической изменчивости и соответствующих технологий (оптические/SAR-изображения, альтиметрия, микроволновая радиометрия), (в) достижение интервалов наблюдений 1–3 дня, (г) использование ассимиляции данных и многоспутниковых подходов с использованием существующих комплексов, и (д) измерение новых переменных для точной оценки расхода воды. Авторы рекомендуют ориентированную на гидрологию многоцелевую систему наблюдений, включающую: (a) передовую одно- или двухспутниковую миссию для расширенных измерений поверхностных вод и (б) комплекс экономически эффективных спутников для изучения динамических процессов.

 

Ссылка: https://agupubs.pericles-prod.literatumonline.com/doi/10.1029/2024RG000871