Nature Scientific Data: Глобальный набор данных о потоке углерода, созданный путём объединения данных дистанционного зондирования и наблюдений потоков с использованием нескольких сетей
Авторы разработали глобальный набор данных о потоках углерода GloFlux, используя модель машинного обучения, которая интегрирует данные in situ наблюдений FLUXNET, AmeriFlux, ICOS, JapanFlux2024 и HBRFlux со спутниковыми данными дистанционного зондирования и метеорологическими данными. Набор данных охватывает период с 2000 по 2023 гг. и имеет пространственное разрешение 0,1° × 0,1° и месячное временное разрешение. Он включает три ключевые переменные: валовую первичную продуктивность (Gross Primary Productivity, GPP), суммарный экосистемный обмен (Net Ecosystem Exchange, NEE) и экосистемное дыхание (Ecosystem Respiration, RECO). Валидация на независимых участках потока, не использованных при обучении модели, показывает высокую эффективность на уровне участка с коэффициентами корреляции 0,84 для GPP, 0,66 для NEE и 0,80 для RECO. Пространственно-временные структуры GloFlux хорошо согласуются с существующими наборами данных, такими как FLUXCOM и MODIS, что подтверждает надёжность и устойчивость продукта. GloFlux представляет собой ценный ресурс для оценки глобальной динамики растительности и понимания реакции экосистем на изменение климата.