Nature Scientific Data: Подвергнутые даунскейлингу глобальные оценки источников ирригационной воды с разрешением 60 метров (2000–2015 гг.)
Этот набор данных содержит карты орошения с высоким разрешением (60 м) для поддержки управления водными ресурсами и сельским хозяйством. Он определяет вероятное состояние орошения (богарное или орошаемое) и источники воды (грунтовые или поверхностные воды) сельскохозяйственных угодий за 2000, 2005, 2010 и 2015 годы. Авторы произвели даунскейлинг набора данных об орошении с разрешением 10 км, полученного из национальной и субнациональной статистики (GMIA), используя (i) пространственные закономерности между высокоразрешёнными (30 м) сельскохозяйственными угодьями и близлежащими поверхностными водами и (ii) потребности в оросительной воде из глобальной модели сельскохозяйственных культур. Для проверки использовались данные обследований домохозяйств в Индии (N = 8355) и база данных скважин США (N = 1 505 371). В США этот метод достиг 85% точности определения использования подземных вод в пределах 2 км от скважин, что значительно выше, чем у GMIA (25%). В регионах Индии с преобладанием подземных вод полученные авторами оценки оказались сопоставимы с GMIA (73% против 72%). Эти результаты свидетельствуют о том, что представленный набор данных обеспечивает более точное и пространственно детализированное представление источников оросительной воды, что позволяет улучшить анализ водопользования в сельском хозяйстве.