Nature Communications: Прогнозы изменчивости температуры остаются неопределёными даже после их ограничения с помощью наиболее эффективных больших ансамблей отдельных климатических моделей
Изменения изменчивости температуры влияют на частоту и интенсивность экстремальных явлений, а также на региональный диапазон температур, к которым экосистемы и общество должны адаптироваться. Хотя точные прогнозы изменчивости температуры жизненно важны для понимания изменения климата и его последствий, они остаются крайне неопределёнными. Авторы использовали анализ ранговой частоты для оценки эффективности одиннадцати больших ансамблей с начальными условиями отдельных моделей (single model initial-condition large ensembles, SMILE) по сравнению с наблюдениями за исторический период и использовали те из них, которые наилучшим образом представляют историческую региональную изменчивость, для ограничения прогнозов будущей изменчивости температуры. Ограниченные прогнозы, полученные с помощью наиболее эффективных SMILE, по-прежнему демонстрируют большую неопределённость в интенсивности и знаке изменения изменчивости для больших территорий земного шара. Эти результаты указывают на плохо смоделированные регионы, где наблюдаемая изменчивость представлена недостаточно хорошо, такие как большие части Австралии, Южной Америки и Африки, особенно в их местный летний сезон, что подчёркивает необходимость дальнейшего улучшения моделирования в критически важных регионах. В этих регионах прогнозируемое изменение с учётом ограничений, как правило, больше, чем в ансамбле без ограничений, что позволяет предположить, что в этих регионах усреднённые прогнозы по нескольким моделям могут недооценивать будущие изменения изменчивости.