Новости партнеров

Climatic Change: Выходя за рамки среднего значения: анализ влияния климата на зимние дороги в Арктике на основе квантильных данных

 

Это исследование — первое, в котором применяется безусловная квантильная регрессия с пространственной фильтрацией для оценки того, как климатические показатели — число дней с температурой замерзания, число отопительных дней, число ледовых дней и количество осадков — влияют на распределение дней эксплуатации зимних дорог на Северо-Западных территориях Канады, с учётом пространственных и пороговых эффектов. Результаты показывают неоднородные и нелинейные эффекты в распределении зимних дорог, подчёркивая, что влияние климата не является равномерным. Интеграция результатов с данными о климате, полученными в рамках сценариев RCP2.6, RCP4.5 и RCP8.5, показывает сокращение числа дней эксплуатации дорог в зимний период с 2021 по 2095 гг., составляющее от -2 до -7 дней в рамках RCP2.6, от -3 до -11 дней в рамках RCP4.5 и от -5 до -21 дня в рамках RCP8.5 по сравнению с историческим базовым уровнем. Эти сокращённые дни имеют экономические последствия, приводя к уменьшению общего объёма занятости на полный рабочий день на −0,04–0,12, заработной платы на −3600–6400 канадских долларов, экономической ценности на −9,7–30 миллионов канадских долларов и местного ВВП на −5300–12000 канадских долларов по сравнению с историческим базовым уровнем. Результаты этого исследования подчёркивают необходимость внедрения климатической политики для смягчения последствий сокращения объёмов работ на зимних дорогах.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-025-04066-4

Печать