Пастбища играют решающую роль в глобальном круговороте углерода и поддерживают животноводство, однако долгосрочные высокоразрешённые глобальные наборы данных о надземной биомассе пастбищ остаются дефицитными, поскольку существующие продукты часто имеют крупномасштабные пространственные характеристики, прерывистую временную структуру или ограничены регионально. В данной работе представлен глобальный набор данных о надземной биомассе пастбищ за период 2000–2022 гг. с пространственным разрешением 0,005°. Набор данных был создан с использованием оптимизированной модели случайного леса, обученной на 11 265 пространственно агрегированных выборках с глобальным распределением. В качестве предикторов из нескольких источников были использованы нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), климатические переменные, концентрация CO₂ в атмосфере и топографические факторы. В глобальном масштабе модель достигла коэффициента детерминации R² равного 0,60 как при валидации, так и при независимом тестировании, с показателями среднеквадратичной ошибки 85,97 и 93,69 г·м⁻², соответственно. При оценке по всем образцам модель продемонстрировала коэффициент детерминации R² равный 0,93 и среднеквадратичную ошибку 51,85 г·м⁻². Сравнение с другими наборами данных показало сопоставимое распределение значений и межгодовые траектории, а также более тесное соответствие полевым наблюдениям. Этот набор данных закладывает основу для дальнейшего исследования глобальной динамики углерода в пастбищах и методов управления ими.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-07544-1