Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для анализа сложных аспектов устойчивости городов к изменению климата, однако его неконтролируемое распространение сопряжено с риском усиления системных искажений. В данной работе авторы использовали большие языковые модели для проведения систематического анализа примерно 12 500 публикаций по теме устойчивости городов к изменению климата, вышедших в период с 2005 по 2024 гг. Результаты исследования демонстрируют пятнадцатикратный рост числа публикаций, связанных с искусственным интеллектом, начиная с 2018 года; при этом наблюдается выраженная географическая концентрация: на долю США, Китая и Великобритании приходится около 40% исследований с применением искусственного интеллекта. Это свидетельствует об углублении цифрового разрыва как в научно-исследовательском потенциале, так и в географическом охвате, что ограничивает возможности адаптации и переноса моделей искусственного интеллекта в регионы с низким уровнем дохода. Важным открытием стало выявление статистически значимого структурного дисбаланса: если искусственный интеллект активно применяется для прогнозирования физических угроз (40% случаев), то в сфере обеспечения устойчивости систем управления его доля остаётся незначительной (менее 4%). Подобная асимметрия указывает на то, что приоритет отдаётся поддающимся количественной оценке инженерно-техническим задачам, а не потребностям в социально-институциональной адаптации, критически важным для уязвимых групп населения. Авторы утверждают, что для преодоления этого разрыва необходим переход от оптимизации физических систем, основанной исключительно на данных, к человеко-ориентированным моделям искусственного интеллекта, интегрирующим неструктурированные социально-экономические знания, что позволит технологиям учитывать комплексные потребности городской среды во всей их полноте.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s44168-026-00431-w