Nature Scientific Reports: Проблемы оценки деградации почв с использованием спектральных индексов по космическим снимкам
В статье представлен комплексный метод использования спектральных индексов для оценки деградации почв на основе данных дистанционного зондирования Земли со спутника Sentinel-2. В отличие от подходов, опирающихся на отдельные индексы, данный метод объединяет показатели состояния растительности, влажности, теплового режима и засоления, что повышает точность картографирования засоленных и деградированных земель и минимизирует ошибки, вызванные вариациями природных условий. Применение метода в Ташкентской области Узбекистана (41,1465° с.ш., 69,3009° в.д.) показало, что на категории «чрезвычайно высокая» и «высокая» степень деградации приходится 3,29% и 8,28% пикселей соответственно, на категории «средняя» и «низкая» — 9,4% и 9,52%, тогда как остальные 69,51% относятся к другим категориям (классам) земельного покрова; это подтверждает концентрацию очагов деградации в низинных районах. Сравнение с данными 2020 года выявило заметный рост доли критической деградации (увеличение с 10,46% до 11,57%), при этом доля категории «чрезвычайно высокая» возросла с 2,80% до 3,29%, что свидетельствует о переходе к более тяжёлым условиям и согласуется с официальной региональной статистикой засоления. Анализ метеорологических данных (2013–2025 гг.) обнаружил обратную зависимость между температурой и количеством осадков, подтвердив климатическую природу процесса засоления; были выделены четыре стадии засоления — латентная, прогрессирующая, сильная и полная деградация, а для снижения размерности данных применен метод главных компонент (PCA). Полученные результаты коррелируют с расширением площади орошаемых земель в Узбекистане с 3,5 до 8,5 млн гектаров и сопутствующим повышением уровня грунтовых вод. Таким образом, данный метод не является окончательным инструментом для оконтуривания деградированных земель, а представляет собой способ быстрой и недорогой предварительной оценки перед проведением полевых работ: он позволяет выделить потенциально деградированные участки для приоритетного наземного обследования, дополняя официальные изыскания и государственную статистику, а не заменяя их. Этот метод применим в сельском хозяйстве, земельном кадастре и экологическом мониторинге в качестве вспомогательного инструмента для адаптации к изменению климата и управления водными ресурсами.