Nature Scientific Reports: Скрытые отрицательные осадки для выделения зоны без осадков в пространственной интерполяции
Пространственная интерполяция осадков использовалась в ряде областей, в том числе путём пространственного масштабирования модели глобальной циркуляции до более мелкого масштаба. В большинстве случаев выпадения осадков становятся более спорадическими, когда зона покрытия увеличивается (т.е. в некоторых точках осадки не выпадают). Однако пространственная интерполяция осадков обычно игнорирует эти засушливые области, и в них интерполированные сетки заполняются определённым количеством осадков. Поэтому невозможно разграничить сухие и влажные районы. Впредлагаемом исследовании предлагается новый подход к определению засушливых районов при пространственной интерполяции осадков путём присвоения скрытых отрицательных осадков точкам с наблюдаемыми значениями осадков, равными нулю. Затем эти точки используются в пространственной интерполяции. После этого можно определить засушливую область, используя отрицательную область (то есть точки с нулевым количеством осадков). Величину скрытых отрицательных осадков можно определить умножением значения осадков на соседних станциях на параметр настройки. Метод скрытых отрицательных осадков и параметр настройки протестированы на метеостанциях, расположенных в Южной Корее. Результаты показывают, что предложенный метод скрытых отрицательных осадков может быть пригоден для пространственной интерполяции выпадения осадков путём разграничения засушливых и влажных регионов. Кроме того, параметр настройки играет особую роль, поскольку его значение растёт с увеличением продолжительности осадков и при использовании более плотной сети. Значение 0,5–1,5 может быть предложено для параметра настройки, когда высокая точность для конечных продуктов интерполированных осадков не является критичной. Для будущих исследований полученная модель скрытых отрицательных осадков может быть протестирована на гораздо более крупных территориях, таких как США, и модель также может быть легко адаптирована для других переменных с пространственно спорадическими значениями.