Прогнозы системы Земли, такие как прогнозы погоды и прогнозы климата, требуют использования моделей, основанных на наблюдениях на многих уровнях. Некоторые методы интеграции моделей и наблюдений очень систематичны и комплексны (например, усвоение данных), а некоторые предназначены для одной цели и адаптированы (например, для проверки качества модели). Авторы рассматривают современные методы и лучшие подходы для интеграции моделей и наблюдений. Они анализируют, как будущие разработки могут позволить передовым разнородным сетям наблюдений и моделям улучшить прогнозы системы Земли (включая атмосферу, поверхность Земли, океаны, криосферу и химический состав) в масштабах от погоды до климата. Поскольку сообщество стремится разработать следующее поколение моделей и систем данных, необходимо использовать более целостный, комплексный и скоординированный подход к моделям, наблюдениям и их неопределённостям, чтобы максимизировать пользу для прогнозирования системы Земли и воздействия на общество.

 

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn3488