Влияние ассимиляции толщины арктического морского льда (ТАМЛ), полученной со спутников, на климатологию моделирования сплочённости морского льда (СМЛ) в CICE5 (Community Ice CodE version 5.1.2) исследуется с использованием системы усвоения данных, основанной на оптимальной интерполяции ансамбля. Система усвоения спутниковых данных SIT CryoSat-2 and SMOS за 2011–2019 гг. значительно снижает климатологическую погрешность ТАМЛ и СМЛ как в периоды таяния морского льда, так и в вегетационные периоды. Кроме того, реакция СМЛ на изменение ТАМЛ сильно зависит от времени года и географического положения. Увеличение ТАМЛ во внутренней ледовой зоне связано с системой усвоения данных во время бореальной зимы, когда возможно наблюдение с помощью ТАМЛ; таяние льда в течение последующих сезонов ослабляется, увеличивая СМЛ в течение бореального лета, уменьшая одновременно её погрешность. В краевых ледовых зонах положительное смещение ТАМЛ, показанное в контрольном моделировании, значительно снижается с помощью системы усвоения данных, что уменьшает положительное смещение СМЛ. Идеализированные эксперименты по снижению ТАМЛ показывают, что усиленный процесс таяния донного льда играет решающую роль в снижении СМЛ; предписанное сокращение ТАМЛ увеличивает солёность ледяной массы из-за слабого гравитационного дренирования рассола и повышает температуру ледяной массы вследствие уменьшения альбедо морского льда. Увеличение солёности и температуры льда способствует уменьшению энтальпии льда, ускоряя процесс придонного таяния, что приводит к уменьшению СМЛ.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-023-00402-6