Исследования последствий изменения климата часто опираются на эмпирические статистические методы для выделения последствий изменения факторов окружающей среды на интересующие человека результаты. Однако эти исследования не всегда могут учитывать способы, которыми базовая структура климата может влиять на оценки из таких моделей. Здесь показано, как различные характерные пространственные масштабы температуры и осадков, а также физическая связь между ними приводят к смещённым историческим и прогнозируемым оценкам последствий в стандартных статистических подходах. Кроме того, продемонстрировано, как современные статистические исследовательские проекты, использующие локальные колебания, могут непреднамеренно неверно характеризовать влияние сдвигов среднего климата на интересующие результаты. Опираясь на данные опубликованных исследований, авторы показывают эти три проблемы, в первую очередь фокусируясь на литературе по экономическому росту, хотя полученные результаты применимы и к другим контекстам. Также предлагается несколько путей исправления и ограничения величины выявленных смещений.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-025-03868-w