Nature Scientific Data: Глобальный ежедневный средний уровень CO2 в столбе атмосферы при пространственном разрешении 0,1°×0,1°, интегрированном по данным OCO-3, GOSAT, CAMS с EOF и глубоким обучением
Точное глобальное распределение содержания углекислого газа (CO2) с высоким пространственным и временным разрешением имеет важное значение для понимания его динамики и воздействия на изменение климата. Это исследование решает проблему пробелов в данных спутниковых наблюдений парниковых газов, вызванных орбитальными и наблюдательными ограничениями. Авторы реконструировали полный набор данных о концентрациях CO2 (XCO2) в столбе, проинтегрировав повторно проанализированные данные из Службы мониторинга атмосферы Copernicus (CAMS) с наблюдениями со спутников GOSAT и OCO-3. Используя два передовых метода реконструкции данных — интерполяцию эмпирических ортогональных функций данных (DINEOF) и свёрточный автокодировщик (DINCAE), — авторы восполнили недостающие данные, сохранив пространственную и временную согласованность. Комбинированный подход достиг высокой точности, значения коэффициента корреляции Пирсона составили от 0,94 до 0,95 по сравнению с измерениями TCCON, также сообщается о среднеквадратической ошибке для дальнейшей оценки производительности модели. Представленные результаты показывают, что эти методы генерируют ежедневный, свободный от пробелов набор данных XCO2 с высоким разрешением, что позволяет улучшить мониторинг CO2, моделирование климата и разработку политики.