Понимание неопределённости равновесной чувствительности климата (РЧК, равновесного потепления в ответ на удвоение концентрации CO₂) имеет основополагающее значение для создания надёжных климатических прогнозов. Авторы использовали простую климатическую модель Гектора (глобальную климатическую модель углеродного цикла с открытым исходным кодом) в вероятностной структуре для изучения того, как различные априорные значения РЧК влияют на неопределённость в долгосрочных (2081–2100 гг.) температурных прогнозах. Этот метод демонстрирует вычислительно эффективный вероятностный рабочий процесс, который исследует влияние априорных значений параметров на климатические прогнозы. Исключение свидетельств процессов и палеоклимата в априорных значениях РЧК расширяет результирующую неопределённость температурного прогноза (5%–95%-ный доверительный интервал: 1,12–3,03°C и 1,09–3,33°C соответственно), в то время как синтез всех данных сужает её (1,24–2,89°C; 5–95%-ный доверительный интервал), что предполагает более надёжный диапазон будущих температурных результатов.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2024GL113505