Модели земной системы информационно влияют на водную политику и вмешательства, но пробелы в знаниях в гидрологических представлениях ограничивают достоверность прогнозов и оценок воздействий. В литературе нет убедительных доказательств того, что включение более высоких разрешений, комплексных моделей процессов и новейших схем параметризации приведёт к улучшениям. Авторы сравнивают гидроклиматические представления и прогнозы стока в двух поколениях моделей проекта сравнения сопряжённых моделей (CMIP), в частности, CMIP5 и CMIP6, с сеточным стоком из Global Runoff Reconstruction (GRUN) и ECMWF Reanalysis V5 (ERA5) в качестве эталонов. Полученные результаты показывают, что систематическое внедрение наилучших доступных моделей процессов и параметризаций вместе с более точными разрешениями улучшает прогнозы стока с характеристиками неопределённости в 30 крупнейших реках мира механистически объяснимым образом. Более совершенные модели CMIP6 предполагают, что в соответствии со средним сценарием выбросов SSP370 к 2100 году в 40% рек произойдёт сокращение стока, что затронет 850 миллионов человек.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-025-01134-5