Nature Scientific Reports: Интеграция двойных методов статистического даунскейлинга и коррекция смещения для его уменьшения в прогнозируемых тенденциях в будущих наборах климатических данных
Изменение климата является одной из важнейших проблем XXI века, особенно его влияние на доступность поверхностных вод в засушливых и гипераридных регионах бассейна реки Евфрат. Целью данного исследования является анализ последствий изменения климата с использованием пяти глобальных климатических моделей в рамках проекта CMIP6. Модельные результаты были статистически редуцированы с применением модели статистического даунскейлинга (SDSM 6.1) в рамках трёх сценариев выбросов парниковых газов, а коррекция смещения была выполнена с использованием данных климатической модели для гидрологического моделирования (CMhyd 1.02). Оценка эффективности основывалась на охватывающих период с 1982 по 2023 гг. данных метеорологических станций, распределённых по пяти климатическим зонам в пределах бассейна. Результаты исследования показали, что связанные с неопределённостью смещения в моделях CMIP6 ограничивают точность климатических прогнозов в бассейне. Использование индивидуальных глобальных климатических моделей вместо опоры исключительно на линейные тренды может снизить смещение и неопределённость при оценке климатических переменных в различных регионах. Хотя модель SDSM обеспечивает хорошее соответствие результатам глобальных климатических моделей, изменчивость пространственных моделей и сценариев выбросов отражается в ограниченной точности некоторых климатических индексов. Было установлено, что применение коррекции смещения с использованием метода линейного масштабирования повышает точность статистического моделирования. Прогнозы показывают, что повышение температуры из-за увеличения выбросов парниковых газов может привести к снижению количества осадков в засушливых регионах и увеличению во влажных регионах. Эти результаты способствуют лучшему пониманию воздействия изменения климата на водные ресурсы в речных бассейнах и обеспечивают научную основу для разработки эффективных стратегий адаптации и будущего планирования.