Изучение городов сталкивается с ключевой проблемой: отсутствием данных, которые одновременно являются данными высокого разрешения, крупномасштабными и продольными. Только объединение этих трёх аспектов позволяет выявить детальные (практически на уровне зданий) изменения, охватывая обширные городские территории последовательно во времени и обещает углубить понимание движущих механизмов пространственной агломерации. Авторы представляют новый подход, использующий методы компьютерного зрения на спутниковых снимках Sentinel для получения подробных данных об объёме зданий в 106 городах Китая за шестилетний период (2018–2023 гг.). Они проверяют модель, оценивая плотность застройки в городах, не вошедших в выборку. Кроме того, сравниваются полученные результаты с данными об освещенности в ночное время, часто используемым ресурсом дистанционного зондирования для отслеживания плотности и активности людей. Демонстрируется, как предлагаемый метод и данные радикально улучшают измерение плотности городов. Предлагаемый метод предоставляет исследователям в области социальных наук в целом доступ к обширным и экспоненциально растущим архивам обычных дневных спутниковых снимков либо посредством прямого использования предоставленного набора данных, либо посредством адаптации модели с новыми данными.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-05971-0