Nature Scientific Data: Глобальные наборы данных CORDEX с поправкой на смещение и разрешением в полградуса
Хотя эксперименты CORDEX (Coordinated Regional Climate Downscaling Experiments) стабильно предоставляют динамический даунскейлинг климатических данных высокого разрешения, их смещения, тем не менее, корректируются на основе субъективно выбранных наборов данных наблюдений и различных методов коррекции смещения, что делает оценки воздействия непоследовательными. Сообщества, занимающиеся оценкой воздействия, такие как Проект сравнения межсекторальных моделей воздействия (Intersectoral Impact Model Intercomparison Project, ISIMIP), предпочитают согласованные климатические модели, скорректированные на смещение с использованием одного и того же метода на основе общего набора данных наблюдений. Авторы представляют квазиглобальные наборы данных GloBCORD-HD, подготовленные с ежедневным временным и пространственным разрешением 0,5° для исторического (1950–2019 гг.) и будущего (2020–2099 гг.) периодов для трёх сценариев RCP: 2.6, 4.5 и 8.5. Три набора данных были разработаны в ходе экспериментов CORDEX с коррекцией смещений, в которых производился динамический даунскейлинг результатов моделей земной системы MPI-M-MPI-ESM-LR, ICHEC-EC-EARTH и NOAA-GFDL-GFDL-ESM2M по максимальному числу региональных доменов относительно единственного набора данных наблюдений GSWP3-W5E5 v2.0 с использованием того же алгоритма коррекции смещений ISIMIP3BASD v2.5. Комплексная валидация показывает, что GloBCORD-HD уменьшает смещения, улучшает репрезентативность региональных экстремальных явлений, повышает согласованность климатических сигналов с плавным переходом границ и обеспечивает надёжную оценку глобального воздействия.