Nature Scientific Data: TS-SatFire: многоцелевой набор данных временных рядов спутниковых изображений для обнаружения и прогнозирования лесных пожаров
Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров необходимы для понимания их поведения. Благодаря обширным данным наблюдений за Землёй эти задачи могут быть интегрированы и улучшены с помощью многозадачных моделей глубокого обучения. Здесь представлен комплексный многовременной набор данных дистанционного зондирования для обнаружения активных пожаров, ежедневного мониторинга лесных пожаров и прогнозирования лесных пожаров на следующий день. Охватывая лесные пожары в континентальной части США с января 2017 года по октябрь 2021 года, набор данных включает 3552 изображения отражательной способности поверхности и вспомогательные данные, такие как погода, рельеф, почвенно-растительный покров и информация о топливе, общим объёмом 71 ГБ. Жизненный цикл каждого лесного пожара документируется с метками активных пожаров (active fires, AF) и выгоревших зон (burned areas, BA), подкреплёнными ручным контролем качества тестовых меток AF и BA. Набор данных поддерживает три задачи: a) обнаружение активных пожаров, б) ежедневное картирование выгоревших зон и в) прогнозирование развития лесного пожара. Задачи обнаружения используют попиксельную классификацию многоспектральных и многовременных изображений, а задачи прогнозирования интегрируют спутниковые и вспомогательные данные для моделирования динамики пожаров. Этот набор данных и его эталонные показатели создают основу для дальнейшего развития исследований лесных пожаров с использованием глубокого обучения.