Climatic Change: Высокоточная оценка риска воздействия ветра на леса в условиях исторического и будущего климата
Ветровые бури являются основной причиной нарушений в европейских лесах, и ожидается, что к концу столетия их частота и интенсивность увеличатся из-за изменения климата. Несколько исследований оценивали риск повреждения лесов ветровыми нагрузками, но большинство из них были ограничены точностью оценки уязвимости лесов или климатическими данными, особенно в сложных условиях местности, таких как Альпы. В данном исследовании авторы оценили и нанесли на карту риск ветровых нагрузок на леса с высоким разрешением (20 × 20 м) в историческом (1996–2005 гг.) и будущем (2090–2099 гг., репрезентативный сценарий концентрации парниковых газов 8.5) периодах. В исследовании используются данные дистанционного зондирования высокого разрешения для определения характеристик отдельных деревьев и насаждений с целью расчёта уязвимости лесов с помощью ForestGALES, гибридной механистико-эмпирической модели риска ветровых нагрузок на леса. Исследование сосредоточено на влиянии изменений интенсивности ветра между историческим и будущим сценариями на риск для лесов, используя одну и ту же карту уязвимости лесов, полученную на основе данных LiDAR-съёмки, проведённой в 2019 году. Интенсивность ветра была получена из оценок ансамбля моделей с высоким временным и пространственным разрешением, учитывающих конвекцию. Объединив эти два набора данных, авторы создали карту высокого разрешения риска ветрового воздействия на леса в районе Доломитовых Альп на северо-востоке Италии. В этом исследовании лесная территория классифицируется по трём уровням риска, и количественно оценивается относительное количество древесины, подверженной риску. Результаты для рассматриваемого лесного участка площадью 268 км² показывают, что древостой, подверженный риску, составляет 8,5% и увеличивается до 10,0% в историческом и будущем периодах соответственно. Карты риска чётко определили районы с более высоким риском, в основном состоящие из чистых насаждений ели обыкновенной, что даёт фундаментальные сведения для повышения устойчивости лесов к ветру в региональном масштабе.
Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-026-04203-7