Быстрые изменения в круговороте воды на суше и связанные с водой катастрофы, вызванные изменением климата, ставят под сомнение возможности дистанционного зондирования. Существующие модели, основанные на региональных эмпирических параметрах и многоэтапных рабочих процессах, не способны надёжно обрабатывать сложные и ускоренные циклы воды с высоким пространственно-временным разрешением. Увеличение сложности параметров для мелкомасштабного представления в различных наземных условиях становится непреодолимым препятствием. Для решения этих проблем авторы предлагают двунаправленные кодирующие представления из трансформеров для гидрологии (bidirectional encoder representations from transformers for hydrology, BERTH) — комплексную систему искусственного интеллекта для глобального мониторинга круговорота воды с разрешением 30 метров и в суточном масштабе, напрямую преобразующую данные дистанционного зондирования в эвапотранспирацию, осадки, влажность почвы и сток. В качестве преобразующей парадигмы для количественных наук о Земле, BERTH, обученная на глобальных наборах данных, точно отражает пространственно-временную динамику в различных условиях, превосходя по точности существующие геофизические модели. BERTH, воплощая синергетическую интеграцию искусственного интеллекта и дистанционного зондирования, предлагает революционную платформу, поддерживающую исследования нового поколения в области глобальных водных ресурсов и динамики земной системы.

 

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aef3610