Nature Scientific Data: GLORIF1 — глобальный набор данных о речном стоке, созданный путём интеграции процессного моделирования и машинного обучения
Точные данные о речном стоке необходимы для управления водными ресурсами и повышения устойчивости к изменению климата во всём мире. Однако существующие глобальные наборы данных о речном стоке часто неточны или основаны на редких наблюдениях. Для решения этих проблем авторы представляют GLORIF1 (GLObal River Flow version 1) — всеобъемлющий ежемесячный набор данных о речном стоке за период 1979–2019 гг. GLORIF1 создан с использованием гибридного подхода к моделированию, который интегрирует гидрологическую модель PCR-GLOBWB (PCRaster GLOBal Water Balance), с алгоритмом случайного леса. Набор данных обучен на данных наблюдений из Global River Discharge (GRDC) и проверен с помощью независимых данных из GSIM (Global Streamflow Indices and Metadata Archive) и RSEG (Remote Sensing-based Extension for the GRDC). Благодаря глобальному охвату и общедоступности, база данных GLORIF1 может использоваться для проведения более точных гидрологических и связанных с водными ресурсами исследований, что делает её ценным ресурсом для глобальных гидрологических исследований.