Метеорологическая засуха, характеризующаяся дефицитом атмосферной влаги, представляет собой широко распространённую угрозу для экосистем, сельского хозяйства и водных ресурсов. Хотя стандартизированный индекс осадков (Standardized Precipitation Index, SPI), индекс засухи, обусловленной испарительным спросом (Evaporative Demand Drought Index, EDDI), и стандартизированный индекс осадков и испарения (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI) являются устоявшимися инструментами мониторинга, дефицит глобальных долгосрочных прогнозных наборов данных ограничивает возможности по оценке рисков засухи в условиях глобального потепления. В представленной работе авторы разработали новый глобальный набор данных по метеорологической засухе (GHM_drought) с пространственным разрешением 0,5° за период 1961–2100 гг., полученный из набора данных Climatic Research Unit (CRU) и 16 моделей Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) с коррекцией смещения. Этот набор данных рассчитывает SPI, EDDI и SPEI на основе единой структуры, обеспечивая согласованность и сопоставимость между индексами. Кроме того, набор данных предоставляет несколько временных масштабов накопления (1, 3, 6, 9, 12 месяцев и 1 год) и несколько сценариев, включая исторические (1961–2024 гг.) и будущие сценарии общего социально-экономического пути SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5 (2025–2100 гг.). Крайне важно, что набор данных предоставляет диапазоны неопределённости для будущих прогнозов, что повышает надёжность. Результаты валидации показывают, что GHM_drought надёжно отражает исторические засушливые события и сохраняет высокую согласованность с существующими эталонными наборами данных. Для будущих прогнозов применяемый метод квантильного отображения на основе пороговых значений эффективно корректирует систематические ошибки. GHM_drought способствует глобальному мониторингу и прогнозированию засух, тем самым поддерживая оценку климатических рисков и адаптацию.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-08068-4