Вследствие непреодолимой сложности мониторинга всех рек на месте, глобальные модели рек служат основой знаний о пресноводных ресурсах прошлого, настоящего и будущего. Для оценки этих моделей авторы использовали индуктивную эмпирическую модель, основанную на спутниковых измерениях топографии поверхностных вод и океана (Surface Water and Ocean Topography, SWOT). После учёта качества данных SWOT они исследовали 68 347 отдельных участков рек, представляющих около 38% мирового стока. Было обнаружено, что модели рек в настоящее время испытывают трудности воспроизведения в районах интенсивного экономического развития, многорусловых реках, засушливых районах и многих арктических реках. После учёта этих ожидаемых ошибок точность моделирования повышается по мере расширения рек, но оказывается, что некоторые районы Сибири и Китая особенно трудно моделировать. Также обнаружена большая изменчивость и пространственная неоднородность в работе моделей, что противоречит упрощению. Полученные результаты показывают, что использование данных SWOT в моделях рек улучшит их, но для этого модели рек должны адаптировать свою структуру для представления реалистичной гидравлики.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2026GL124323