Представлены результаты ансамблевых расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью региональной климатической модели ГГО высоким пространственным разрешением (25 км по всей территории России).

Здесь приводятся оценки для сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере RCP4.5 и RCP8.5. Для обоих сценариев доступно 50 членов ансамбля, каждый из которых реализован для случайных начальных условий в атмосфере и на подстилающей поверхности суши. В качестве граничных условий на поверхности океана используются результаты соответствующих сценарных прогнозов по пяти глобальным моделям CMIP5 (по 10 членов ансамбля для каждого варианта эволюции температуры поверхности и ледяного покрова океана). На боковых границах в толще атмосферы задаются прогнозные оценки по глобальной атмосферной модели ГГО с разрешением ~250 км, полученные с теми же граничными условиями на поверхности океана по ансамблю такого же размера.

Изменения климата (средние за 10 лет значения климатических характеристик) рассматриваются для начала (2030-2039 гг.), середины (2050-2059 гг.) и конца (2090-2099 гг.) XXI века, по отношению к базовому климатическому периоду 1990-1999 гг. Приводятся изменения температуры приземного воздуха и суммарных осадков.

Подробное описание проведенных экспериментов можно найти в работах:

Катцов, В.М., И.М. Школьник, С.В. Ефимов, А.В. Константинов, В.Н. Павлова, Т.В. Павлова, Е.И. Хлебникова, А.А. Пикалева, А.В. Байдин, В.А. Борисенко, 2016: Развитие технологии вероятностного прогнозирования регионального климата на территории России и построение на ее основе сценарных прогнозов изменения климатических воздействий на секторы экономики. Часть1: Постановка задачи и численные эксперименты. Труды Главной геофизической обсерватории им.А.И. Воейкова, 583, 7-29

Катцов, В.М., И.М. Школьник, В.Н. Павлова, Е.И. Хлебникова, С.В. Ефимов, А.В. Константинов, Т.В. Павлова, А.А. Пикалева, Ю.А. Рудакова, И.А. Салль, А.В. Байдин, В.А. Задворных, 2019: Развитие технологии вероятностного прогнозирования регионального климата на территории России и построение на ее основе сценарных прогнозов изменения климатических воздействий на секторы экономики. Часть 2: Оценки климатических воздействий. Труды Главной геофизической обсерватории им.А.И. Воейкова, 593, 6-52

Школьник И.М., Ефимов С.В. Региональная модель нового поколения для территории северной Евразии // Труды ГГО, 2015. Вып. 576. С. 201-211.

Основная часть расчетов проводилась на суперкомпьютере Cray XC40-LC в Главном вычислительном центре Росгидромета. Работа выполнена при поддержке гранта Российского Научного Фонда (грант 16-17-00063).

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.

Здесь представлены результаты расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью ансамбля глобальных климатических моделей, принявших участие в 5-й фазе международного проекта сравнения объединенных моделей (CMIP5). По сравнению с моделями предыдущей фазы проекта CMIP3, модели CMIP5 характеризуются в среднем более высоким пространственным разрешением и рядом усовершенствований в описании климатических процессов. Результаты расчетов климата с этими моделями используются в Пятом оценочном докладе МГЭИК (2013 г.).

Здесь приводятся оценки для новых сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере RCP4.5 и RCP8.5. Для разных сценариев доступно разное количество моделей, однако во всех случаях – достаточное, с точки зрения репрезентативности.

Изменения климата (средние за 20 лет значения климатических характеристик) рассматриваются для начала (2011-2030 гг.), середины (2041-2060 гг.) и конца (2080-2099 гг.) XXI века, по отношению к базовому климатическому периоду 1981-2000 гг. Приводятся изменения температуры приземного воздуха, суммарных осадков, разности осадков и испарения.

Более подробно представленные изменения рассмотрены во «Втором оценочном докладе изменения климата на территории Российской Федерации».

Работа выполнена в рамках ЦНТП-1.3.2 Росгидромета, а также при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (гранты РФФИ №№ 11-05-00734,12-05-93092_Норв-а, 11-05-00733, 12-05-01069). Авторы признательны международному сообществу разработчиков климатических моделей за предоставление данных для анализа, участникам Программы диагноза и сравнения климатических моделей (PCMDI) и Международной организации научных порталов по земной системе (GO-ESSP) за разработку и поддержание программной инфраструктуры, обеспечивающей распространение модельных данных CMIP5, Рабочей группе по объединенным моделям (WGСМ) Всемирной программы исследований климата (WCRP) – за организацию деятельности по анализу модельных расчетов. Архив данных WCRP CMIP5 поддерживается управлением науки Министерства энергетики США.

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.

Здесь представлены результаты расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью ансамбля глобальных климатических моделей, принявших участие в 6-й фазе международного проекта сравнения объединенных моделей (CMIP6). Здесь приводятся оценки для новых сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5 . Для разных сценариев доступно разное количество моделей, однако во всех случаях – достаточное, с точки зрения репрезентативности.

Выбранный ансамбль моделей CMIP6 состоит из 37-ти наиболее успешных моделей разного пространственного разрешения.

Описание моделей и наличие данных по рассмотренным сценариям приведено в таблице 1

Таблица 1 Названия организаций и страны разработчики, названия моделей. Горизонтальное разрешение атмосферного и океанского компонентов МОЦАО характеризуется шагом сетки в градусах широты/долготы или в виде спектрального усечения (и/или числом узлов сетки). Вертикальное разрешение (L) определяется количеством уровней.

Работа выполнена в рамках НИТР-3.1.4 Росгидромета.

Авторы признательны Программе диагноза и сравнения климатических моделей (PCMDI) посредством Рабочей группы по объединенным моделям (WGCM) осуществившей координацию и продвижение CMIP6. Мы благодарим участников климатических модельных групп за создание и предоставление результатов расчетов по моделям, Международную организацию научных порталов по земной системе (ESGF) за архивацию и организацию доступа к данным и многочисленные организации, оказывающие финансовую поддержку CMIP6 и ESGF.

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.

Здесь представлены результаты расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью под-ансамбля глобальных климатических моделей более высокого разрешения, принявших участие в 6-й фазе международного проекта сравнения объединенных моделей (CMIP6). Здесь приводятся оценки для новых сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5 . Для разных сценариев доступно разное количество моделей, однако во всех случаях – достаточное, с точки зрения репрезентативности.

Выбранный ансамбль моделей CMIP6 состоит из 19-ти наиболее успешных моделей более высокого пространственного разрешения.

Описание моделей и наличие данных по рассмотренным сценариям приведено в таблице 1

Таблица 1 Названия организаций и страны разработчики, названия моделей. Горизонтальное разрешение атмосферного и океанского компонентов МОЦАО характеризуется шагом сетки в градусах широты/долготы или в виде спектрального усечения (и/или числом узлов сетки). Вертикальное разрешение (L) определяется количеством уровней.

Работа выполнена в рамках НИТР-3.1.4 Росгидромета.

Авторы признательны Программе диагноза и сравнения климатических моделей (PCMDI) посредством Рабочей группы по объединенным моделям (WGCM) осуществившей координацию и продвижение CMIP6. Мы благодарим участников климатических модельных групп за создание и предоставление результатов расчетов по моделям, Международную организацию научных порталов по земной системе (ESGF) за архивацию и организацию доступа к данным и многочисленные организации, оказывающие финансовую поддержку CMIP6 и ESGF.

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.

Здесь представлены результаты расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью под-ансамбля глобальных климатических моделей более высокого разрешения, принявших участие в 6-й фазе международного проекта сравнения объединенных моделей (CMIP6). Здесь приводятся оценки для новых сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5 . Для разных сценариев доступно разное количество моделей, однако во всех случаях – достаточное, с точки зрения репрезентативности.

Выбранный ансамбль моделей CMIP6 состоит из 19-ти наиболее успешных моделей более высокого временного разрешения.

Описание моделей и наличие данных по рассмотренным сценариям приведено в таблице 1

Таблица 1 Названия организаций и страны разработчики, названия моделей. Горизонтальное разрешение атмосферного и океанского компонентов МОЦАО характеризуется шагом сетки в градусах широты/долготы или в виде спектрального усечения (и/или числом узлов сетки). Вертикальное разрешение (L) определяется количеством уровней.

Работа выполнена в рамках НИТР-3.1.4 Росгидромета.

Авторы признательны Программе диагноза и сравнения климатических моделей (PCMDI) посредством Рабочей группы по объединенным моделям (WGCM) осуществившей координацию и продвижение CMIP6. Мы благодарим участников климатических модельных групп за создание и предоставление результатов расчетов по моделям, Международную организацию научных порталов по земной системе (ESGF) за архивацию и организацию доступа к данным и многочисленные организации, оказывающие финансовую поддержку CMIP6 и ESGF.

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.

Задачами данного блока информационной структуры КЦ является координация и поддержка разработок и совершенствования инструментов и методов, которые будут способствовать переходу от исследований к оперативному предоставлению климатического обслуживания и обеспечивать практические применения климатической информации.

Прогнозирование относится к сфере высоких технологий. Это, прежде всего, компьютерные технологии, без которых немыслимы как мониторинг, так и физико-математическое моделирование (и прогнозирование) погоды и климата, основанное на использовании постоянно совершенствующихся физико-математических моделей. Сложные физико-математические численные модели, оснащенные системами инициализации и ассимиляции данных наблюдений, а также эффективной обработки, анализа и представления (визуализации) результатов расчетов стали основным средством научных исследований, прогнозирования климата и климатических воздействий, обслуживания потребителей климатической информации, информирования общества.

Совершенствование инструментов климатического прогнозирования и обслуживания возможно лишь на основе фундаментальных научных исследований. приоритеты которых сформулированы в Комплексном плане научных исследований погоды и климата (КПНИПК). Включенный в распоряжение Правительства, КПНИПК включает полный цикл исследований погоды и климата – фундаментальных и прикладных (при всей условности границы между ними), который увенчивается проблемами интерпретации климатической информации и выработки рекомендаций по ее использованию конечным потребителем (органами власти, отраслями экономики, бизнесом, обществом).

Для оценки последствий изменения климата по результатам моделирования, необходимы пространственно-временная детализация климатических прогнозов, а также расчеты климата, обеспечивающие надежное статистическое описание ожидаемых изменений климатических характеристик.

Комплексный план научных исследований погоды и климата

ЦНТП Росгидромета

РФФИ – гранты по исследованиям климата

НИИ РАН – ИФА, Институт океанологии, Институт Географии, и др

ВУЗы

Научные программы международных организаций

- ВПИК

- МГЭИК

- МСНС “Global Change”

- Европейский Центр Среднесрочных Прогнозов – ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis