Изменение климата всё больше угрожает здоровью работников на рабочем месте, при этом строители подвергаются повышенному риску из-за длительного пребывания на открытом воздухе. Хотя индивидуальные факторы риска хорошо задокументированы, стратегии защиты на уровне рабочего места, учитывающие точки зрения многих заинтересованных сторон, остаются ограниченными. Цель данного исследования — разработать комплексную структуру, определяющую факторы изменения климата, угрожающие здоровью работников из строительной отрасли, изучить связанные с этим последствия для здоровья и предложить научно обоснованные стратегии защиты на рабочем месте. Были проведены три фокус-групповых интервью с 23 экспертами строительного сектора, включая восемь государственных чиновников, специализирующихся на условиях труда на открытом воздухе, и пятнадцать руководителей здравоохранения отрасли с обширным опытом управления охраной труда в условиях изменения климата. Данные были собраны в период с января по март 2021 года и проанализированы с использованием систематического тематического анализа в соответствии с установленными качественными методологиями. Анализ выявил четыре взаимосвязанные темы, включающие 24 категории: (1) климатические факторы, влияющие на работников строительной отрасли (волны тепла, влажность, волны холода, мелкодисперсные частицы); (2) проблемы со здоровьем, включающие прямые физиологические эффекты (тепловой удар, сердечно-сосудистые заболевания, респираторная дисфункция) и косвенные последствия (заболевания опорно-двигательного аппарата, увеличение числа несчастных случаев); (3) системные и организационные барьеры, включая неадекватные условия отдыха, недостаточные бюджеты, негибкие графики и ограниченную осведомленность руководства и (4) стратегии защиты, требующие интеграции политики, включая нормативные стандарты, специфичные для климата, планирование с учётом погодных условий, многоуровневые образовательные программы, повышение квалификации менеджеров здравоохранения, обязательные условия отдыха и передовые защитные технологии. В этом исследовании представлена ​​первая всеобъемлющая, разработанная с учётом практиков, концептуальная основа, интегрирующая климатические риски, воздействие на здоровье и стратегии защиты для строительных рабочих. Эффективная защита требует скоординированных политических действий, организационных инвестиций и технологических инноваций, а не разрозненных мер безопасности. Концептуальная основа предоставляет практические рекомендации для политиков и заинтересованных сторон отрасли во всём мире. Поскольку результаты отражают точку зрения специалистов корейского строительного сектора, будущие исследования должны включать учёных-климатологов и подтверждать результаты в различных условиях.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-025-33471-z

Это исследование — первое, в котором применяется безусловная квантильная регрессия с пространственной фильтрацией для оценки того, как климатические показатели — число дней с температурой замерзания, число отопительных дней, число ледовых дней и количество осадков — влияют на распределение дней эксплуатации зимних дорог на Северо-Западных территориях Канады, с учётом пространственных и пороговых эффектов. Результаты показывают неоднородные и нелинейные эффекты в распределении зимних дорог, подчёркивая, что влияние климата не является равномерным. Интеграция результатов с данными о климате, полученными в рамках сценариев RCP2.6, RCP4.5 и RCP8.5, показывает сокращение числа дней эксплуатации дорог в зимний период с 2021 по 2095 гг., составляющее от -2 до -7 дней в рамках RCP2.6, от -3 до -11 дней в рамках RCP4.5 и от -5 до -21 дня в рамках RCP8.5 по сравнению с историческим базовым уровнем. Эти сокращённые дни имеют экономические последствия, приводя к уменьшению общего объёма занятости на полный рабочий день на −0,04–0,12, заработной платы на −3600–6400 канадских долларов, экономической ценности на −9,7–30 миллионов канадских долларов и местного ВВП на −5300–12000 канадских долларов по сравнению с историческим базовым уровнем. Результаты этого исследования подчёркивают необходимость внедрения климатической политики для смягчения последствий сокращения объёмов работ на зимних дорогах.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-025-04066-4

Взаимосвязь между изменениями температуры воздуха у поверхности Земли и температуры поверхности моря важна для понимания прошлых и будущих изменений климата. В этом исследовании авторы использовали реконструкции и моделирование для изучения отношения изменения средней глобальной температуры воздуха к изменению температуры поверхности моря (S) в период последнего ледникового максимума (ПЛМ). Смоделированное значение S в период ПЛМ составляет 1,97 ± 0,22 (1σ), что на 44 ± 16% больше, чем при будущем потеплении, главным образом из-за влияния поднятых континентальных ледниковых щитов. Результаты показывают, что контраст охлаждения воздуха и моря в период ледникового максимума отрицательно связан с величиной охлаждения поверхности моря, что согласуется с простой теорией влажной статической энергии. Эта взаимосвязь может быть использована для ограничения значения S, что дополнительно указывает на медианное охлаждение поверхности в период ПЛМ на уровне −5,6 °C. Эти результаты предостерегают от использования фиксированного значения S при различных климатических условиях и имеют значение для реконструкций палеотемператур и климатических прогнозов.

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025GL118083

Устойчивое и выше среднего потепление ускорило начало весеннего оттаивания многолетней мерзлоты, усиливая климатическое потепление за счёт обратной связи по углероду. Однако степень влияния изменений весеннего оттаивания многолетней мерзлоты на тенденции озеленения в районах, затронутых многолетней мерзлотой (т. е. увеличение зелени растительности), остаётся неясной, что ограничивает понимание экологических последствий деградации многолетней мерзлоты. Анализируя данные о замерзании/оттаивании за 40 лет и многочисленные спутниковые показатели зелени, авторы выявили повсеместное увеличение чувствительности весенней зелени к весеннему оттаиванию вечной мерзлоты на основе анализа скользящего окна, что указывает на то, что ускорение весеннего оттаивания многолетней мерзлоты играет всё более важную роль в стимулировании весеннего озеленения, особенно в бореальных лесах и тундровых регионах, расположенных на сплошной многолетней мерзлоте. В дополнение к региональным климатическим условиям и условиям многолетней мерзлоты, авторы выявили биогеофизические механизмы, объясняющие повышение чувствительности весенней зелени к весеннему оттаиванию многолетней мерзлоты, включая снижение альбедо, более раннее начало фенологического развития растительности и усиление инфильтрации почвенной влаги. Примечательно, что современные динамические глобальные модели растительности постоянно недооценивают как величину, так и изменчивость чувствительности весенней зелени к весеннему оттаиванию многолетней мерзлоты. Эти результаты подчёркивают временные изменения в реакции растительности на динамику замерзания-оттаивания, что требует улучшения прогнозов моделей в условиях изменения климата.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-025-67644-1

Реки являются жизненно важным компонентом глобального круговорота воды. Однако влияние человека на климат и наземные системы всё больше формирует режимы речного стока. В этом обзоре авторы обобщают современное понимание прошлых и прогнозируемых изменений речного стока в мире, уделяя особое внимание годовым объёмам, сезонной динамике и внезапным изменениям. Наблюдения за речным стоком выявляют отчётливые региональные тенденции, включая увеличение стока в высокоширотных регионах и уменьшение стока в некоторых частях средних широт и субтропиков. В частности, в регионах, где преобладает снежный покров, наблюдаются сдвиги в сезонном цикле в сторону более раннего стока. Эти закономерности в целом согласуются с результатами моделирования исторического климата, что указывает на антропогенный сигнал его изменения. Однако определение причинно-следственной связи осложняется взаимодействием выбросов парниковых газов, реакции растительности, вызванной CO₂, изменением землепользования и управлением водными ресурсами. Будущие прогнозы указывают на продолжение изменений, при этом в некоторых регионах будут наблюдаться более влажные условия, а в других — усиление засухи. Ожидается также усиление сезонных изменений, особенно тех, которые связаны с изменением динамики снега. Несмотря на достижения в моделировании и наблюдениях, сохраняются неопределённости относительно совокупного воздействия антропогенного изменения климата и прямого вмешательства человека в наземные экосистемы. Для устранения этих пробелов необходимы улучшенный мониторинг, усовершенствованные методы моделирования и надёжные системы определения причинно-следственных связей, что позволит эффективно управлять водными ресурсами, поддерживать экосистемы и адаптироваться к меняющемуся климату.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43017-025-00745-z

Наводнения представляют собой возрастающую опасность в горных регионах, таких как бассейн реки Сват (Пакистан), где климатическая изменчивость, влияние ледников и ограниченность данных затрудняют традиционную оценку риска наводнений. В этом исследовании представлена ​​гибридная структура, интегрирующая аддитивные объяснения SHapley (SHAP) на основе XGBoost для ранжирования глобальных климатических моделей, ансамблевое моделирование Random Forest (RF) и сопряжённые гидрологические и гидравлические модели (HEC-HMS–HEC-RAS) для многосценарного картирования опасности наводнений. Этот подход обеспечивает интерпретируемый, основанный на данных и физически обоснованный метод оценки климатически обусловленной опасности наводнений в бассейнах с дефицитом данных. Ежедневные данные об осадках, максимальной температуре (Tmax) и минимальной температуре (Tmin) из одиннадцати глобальных климатических моделей CMIP6 были скорректированы с использованием подхода линейного масштабирования. Эти глобальные климатические модели были ранжированы с использованием регрессии XGBoost с интерпретацией SHAP, что позволило достичь высокой точности прогнозирования (R²: 0,934/0,926 для осадков, 0,953/0,949 для Tmax и 0,947/0,943 для Tmin). Многомодельный ансамбль, построенный с использованием регрессии RF, дополнительно улучшил производительность (R²: 0,74/0,71 для осадков; 0,97/0,963 для Tmax; 0,965/0,958 для Tmin). Эти наборы данных использовались для управления моделью HEC-HMS, откалиброванной (1993–2013 гг.) и проверенной (2014–2019 гг.) с удовлетворительными результатами (NSE (критерий Нэша–Сатклиффа): 0,612/0,603; PBIAS (критерий относительной систематической погрешности): +3,96%/−6,75%). Анализ частоты наводнений с использованием метода подгонки распределения и метода VIKOR позволил определить оптимальные модели: лог-логистическую (историческую), модель Гумбеля (SSP245) и модель GEV (SSP585). Смоделированные гидрографы для различных периодов повторяемости были введены в двумерную модель HEC-RAS для оценки глубины, масштаба и скорости наводнения. Опасность наводнения была количественно оценена с использованием составного индекса глубины и скорости. В рамках SSP585 зоны высокой и очень высокой опасности расширились до 78% поймы для события, происходящего раз в 100 лет, по сравнению с 69% в исторических условиях. Эта интегрированная, объяснимая и масштабируемая структура повышает точность прогнозирования опасности наводнений с учётом климатических изменений в сложных горных районах.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-025-31390-7

Влажность почвы является важнейшим компонентом энергетического и водного циклов Земли. Однако большинство существующих продуктов сосредоточены исключительно на поверхностных слоях, а непрерывные наборы данных высокого разрешения для глубоких почвенных горизонтов остаются редкостью. Для решения этой проблемы авторы создали глобальный ежедневный бесшовный многослойный набор данных о влажности почвы (SWSM) за период 2002–2021 гг., используя подход машинного обучения (XGBoost). Набор данных SWSM предоставляет оценки с пространственным разрешением 0,05° для трёх глубинных горизонтов: 0–10 см, 10–30 см и 30–60 см. Тщательная проверка по данным натурных наблюдений продемонстрировала высокую точность набора данных: коэффициенты корреляции Пирсона превышают 0,90, а среднеквадратичные ошибки ниже 0,05 на всех глубинах. Оценка важности признаков подтвердила физическую согласованность набора данных, выявив зависящие от глубины закономерности, соответствующие устоявшимся гидрологическим представлениям. Набор данных SWSM, благодаря своему долгосрочному временному охвату, высокому пространственному разрешению и многослойной структуре, является ценным ресурсом для применения в гидрологическом моделировании, управлении водными ресурсами в сельском хозяйстве и исследованиях изменения климата.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06436-0

Океан играет важную роль в регулировании содержания углерода в атмосфере в масштабах десятилетий и тысячелетий, при этом донные отложения представляют собой единственное геологическое хранилище океанического углерода. Несмотря на их важность, подробные наблюдения за донными отложениями океана ограничены, а представление донных углеродных циклов в океанических и земных системных моделях в основном носит эмпирический характер и обладает низкой прогностической способностью, что препятствует пониманию долгосрочной эволюции углеродного цикла и обратных связей, связанных с изменением климата. Рабочая группа по донным экосистемам и синтезу углерода (Benthic Ecosystem and Carbon Synthesis, BECS) при поддержке Программы США по океаническому углероду и биогеохимии (Ocean Carbon & Biogeochemistry, OCB) определила ключевые проблемы, ограничивающие понимание донных систем, возможности для решения этих проблем и пути увеличения представленности этих систем в глобальных моделях и наблюдательных исследованиях. Авторы предлагают ряд приоритетов для углубления понимания механизмов и более точной количественной оценки важности бентоса: (а) проведение сравнительного анализа существующих моделей бентоса для поддержки дальнейшего развития моделей, (б) синтез данных для обоснования как параметризации моделей, так и будущих наблюдений, (в) расширение использования платформ и технологий для поддержки мониторинга бентоса in situ (например, от лабораторных условий до полевых мезокосмов) и (г) глобальная координация программы наблюдения за бентосом («GEOSed») для заполнения больших региональных пробелов в данных и оценки понимания механизмов бентосных процессов, полученного на предыдущих этапах. Решение этих приоритетных задач поможет разработать решения как для глобального, так и для регионального управления ресурсами и стратегий адаптации к изменению климата.

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025GB008643

Изменения изменчивости температуры влияют на частоту и интенсивность экстремальных явлений, а также на региональный диапазон температур, к которым экосистемы и общество должны адаптироваться. Хотя точные прогнозы изменчивости температуры жизненно важны для понимания изменения климата и его последствий, они остаются крайне неопределёнными. Авторы использовали анализ ранговой частоты для оценки эффективности одиннадцати больших ансамблей с начальными условиями отдельных моделей (single model initial-condition large ensembles, SMILE) по сравнению с наблюдениями за исторический период и использовали те из них, которые наилучшим образом представляют историческую региональную изменчивость, для ограничения прогнозов будущей изменчивости температуры. Ограниченные прогнозы, полученные с помощью наиболее эффективных SMILE, по-прежнему демонстрируют большую неопределённость в интенсивности и знаке изменения изменчивости для больших территорий земного шара. Эти результаты указывают на плохо смоделированные регионы, где наблюдаемая изменчивость представлена ​​недостаточно хорошо, такие как большие части Австралии, Южной Америки и Африки, особенно в их местный летний сезон, что подчёркивает необходимость дальнейшего улучшения моделирования в критически важных регионах. В этих регионах прогнозируемое изменение с учётом ограничений, как правило, больше, чем в ансамбле без ограничений, что позволяет предположить, что в этих регионах усреднённые прогнозы по нескольким моделям могут недооценивать будущие изменения изменчивости.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-025-67005-y

Влажность почвы (ВП) давно признана одной из важнейших климатических переменных. Однако до сих пор отсутствуют полученные со спутника глобальные климатологические записи ВП за более чем 30 лет с высоким пространственно-временным разрешением. На основе последней версии данных CCI по ВП с разрешением 25 км и данных о почве с разрешением 1 км, взятых из SoilGrids, был впервые получен пространственно непрерывный набор данных CCI с использованием алгоритма тройного коллокационного анализа при помощи данных по ВП из ERA5, GLEAM и GLDAS. Впоследствии данные по ВП были получены с высоким разрешением 1 км с использованием метода масштабирования с учётом субсеточной изменчивости гидравлических параметров. Наконец, была разработана первая полученная со спутника климатологическая запись влажности почвы (1980–2023 гг.) с высоким пространственно-временным разрешением и непрерывным глобальным охватом. Комплексная проверка по 372 глобальным натурным наблюдениям показала среднюю несмещённую среднеквадратичную ошибку 0,051 м³/м³. В частности, сначала был проведён анализ достоверности проверенной точности на основе байесовской статики в четырёх сетях с плотной сетью станций наблюдения. Результаты показали среднюю достоверность оценки точности в этих сетях на уровне 83,5%.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06432-4