Изменение климата увеличило масштабы лесных пожаров в умеренной и бореальной зонах Северной Америки. Авторы количественно оценили вклад антропогенного изменения климата в смертность людей и экономическое бремя от воздействия твёрдых частиц лесных пожаров на уровне округов и штатов по всей смежной территории США (2006–2020 гг.) путём интеграции климатических прогнозов, модельных оценок изменений климата и лесных пожаров, структуры дыма лесных пожаров и моделирования выбросов и воздействия на здоровье. Изменение климата привело к примерно 15 000 смертей от твёрдых частиц лесных пожаров за 15 лет с межгодовой изменчивостью в диапазоне от 130 (95%-ный доверительный интервал: 64, 190) до 5100 (95%-ный доверительный интервал: 2500, 7500) смертей и совокупному экономическому бремени в размере 160 миллиардов долларов. Примерно 34% дополнительных смертей, связанных с изменением климата, произошло в 2020 году, что обошлось в 58 миллиардов долларов. Экономическое бремя было самым высоким в Калифорнии, Орегоне и Вашингтоне. Предполагается, что при отсутствии резких изменений в климатических прогнозах, управлении земельными ресурсами и численности населения косвенное воздействие изменения климата на здоровье человека через дым от лесных пожаров будет усиливаться.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-025-02314-0

В этом исследовании подчёркиваются преимущества использования реанализа высокого разрешения и климатических моделей для оценки изменения климата с течением времени в субконтинентальном масштабе как для настоящего, так и для будущего периодов. Возникновение изменения климата во внутренней изменчивости для каждого региона в отчёте МГЭИК 2022 г. (AR6) изучается путём оценки десятилетних распределений частот ежемесячных нормализованных аномалий температуры на уровне 2 м для исторического (1951–2020 гг.) и будущего (2015–2100 гг.) периодов. Для достижения этой цели используются ежемесячные усреднённые данные о суточной температуре из ERA5 и ансамбля из 22 глобальных климатических моделей CMIP6, следующих в соответствии с будущими климатическими сценариями (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 и SSP5-8.5). Результаты ERA5 показывают десятилетний сдвиг средних температурных аномалий между 0,6-2,6σ в декабре-феврале и 1,1-2,6σ в июне-августе в период 1951-1980 гг. Ансамбль глобальных климатических моделей CMIP6 может воспроизвести это историческое потепление в климатологической временной шкале с хорошим согласием для всех регионов. Более того, климатические прогнозы настоятельно предполагают, что это потепление будет продолжаться при всех сценариях изменения климата и станет более выраженным к концу столетия. Два наиболее вероятных сценария (SSP2-4.5 и SSP3-7.0) показывают существенные доказательства того, что экстремально высокие температуры (аномалии более чем на три стандартных отклонения (3σ) теплее, чем климатология базового периода 1951-1980 гг.) станут нормальным климатом в Африке и Южной Америке в период 2071-2100 гг. Видно, что региональные аномалии средней температуры будут увеличиваться при слабом, умеренном и сильном воздействии, достигая климатических экстремальных значений с ожидаемыми серьёзными последствиями для водного цикла, сельского хозяйства, экосистем, общества и здоровья человека.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-025-03937-0

Ожидается, что глобальное потепление увеличит среднее глобальное количество осадков на 2–4%/К, но это увеличение может быть неравномерным, что приведёт к большему количеству наводнений, а также засух. Используя индекс Джини, показатель, часто используемый в экономике, авторы анализируют равномерность распределения осадков локально и глобально от суточного до среднегодового масштаба времени в моделировании глобального потепления CMIP6. Пространственная равномерность суточных осадков уменьшается над сушей и океаном, тропиками и внетропическими зонами. Изменения временной равномерности локально-суточных осадков демонстрируют сложную географическую картину. Однако, особенно над сушей, простое теоретическое масштабирование объясняет эту сложность как результат увеличения масштабирования интенсивности осадков примерно со скоростью Клаузиуса-Клапейрона и локального баланса между изменениями среднегодового количества осадков и долей сухих дней. Эти результаты открывают новый взгляд на связь между глобальными ограничениями гидрологического цикла и региональными изменениями осадков независимо от изменений в географическом распределении осадков.

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2025GL114953

Изменение климата приводит к возникновению трёх опасностей, связанных с жарой: экстремальной жары (extreme heat, EH), зон лесных пожаров (wildfire burn zones, WFBZ) и дыма от лесных пожаров (wildfire smoke, WFS). Используя данные ежедневной переписи населения на уровне участков с 2006 по 2020 гг., авторы исследовали, когда, где и кто подвергался этим опасностям одновременно в 11 западных штатах США. Среди 18 106 участков по крайней мере один опасный фактор возникал в среднем в течение 32 дней (581 867 участков-дней) ежегодно. Совместное воздействие EH-WFS увеличилось за период исследования и стало наиболее частым совместным воздействием (в среднем 38 218 участков-дней). Регионы, затронутые EH-WFS, менялись из года в год. Совместное воздействие WFBZ было пространственно ограничено и не увеличивалось с течением времени. В среднем, наибольшее число дней совместного воздействия EH-WFBZ-WFS наблюдалось в Калифорнии, Аризоне и Орегоне. Среди переписных участков, наиболее подверженных воздействию EH-WFBZ-WFS, население непропорционально состояло из людей пожилого возраста, инвалидов и живущих в нищете. Американские индейцы и коренные жители Аляски непропорционально чаще сталкивались со всеми сопутствующими воздействиями. По мере ускорения изменения климата отслеживание совместного воздействия нескольких опасностей может помочь направить ресурсы на защиту здоровья.

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adq6453

Глобальная потеря лесов влияет на климат, биоразнообразие и цели устойчивого развития. След обезлесения связывает потерю лесов с производством и потреблением товаров, определяя глобальные тенденции, движущие силы и горячие точки для информирования о политике нулевой вырубки лесов. Здесь представлен обзор подходов к глобальному следу обезлесения и их тенденций. Крупнейшие экономики, включая Бразилию, Индонезию, Китай, США и Европу, несут ответственность за большую часть вырубки лесов, связанной с товарами, при этом вырубка, связанная с сельским хозяйством, только в Бразилии достигла более 12,8 млн гектаров в период с 2005 по 2015 гг. Сельское хозяйство является доминирующим фактором вырубки лесов. Например, 86% глобальной вырубки лесов, произошедшей в период с 2001 по 2022 гг., можно отнести к производству сельскохозяйственных культур и крупного рогатого скота. След обезлесения, связанного с товарами, способствовал масштабу и внедрению регулирования цепочки поставок для смягчения потери лесов. Например, оценки следа использовались при оценке рисков для правил должной осмотрительности ЕС и Великобритании. Хотя потеря лесов в результате сельскохозяйственных работ относительно хорошо документирована, отсутствие данных о несельскохозяйственных факторах, таких как добыча полезных ископаемых и вырубка мангровых лесов для аквакультуры, ограничивает возможности следов в полной мере приписывать общую глобальную потерю лесов деятельности человека. Будущие исследования должны быть сосредоточены на методологической и информационной гармонизации, прозрачности и обмене, чтобы позволить подходам к следам охватывать более широкий спектр факторов обезлесения.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43017-025-00660-3

Региональные оценки климатических рисков служат важнейшим источником информации для политики климатической устойчивости и адаптации. Текущая парадигма регионального климатического моделирования, использующая физические модели для даунскейлинга климатических прогнозов на ограниченных территориях, слишком затратна для применения к большим ансамблям климатических прогнозов. Это затрудняет способность оценивать неопределённость в региональных климатических прогнозах. Альтернативные статистические методы даунскейлинга, хотя и эффективны, часто не способны улавливать сложные экстремальные ситуации или обобщать невидимые климатические условия. Авторы предлагают парадигму, совместно использующую физические модели и генеративный искусственный интеллект для радикального снижения стоимости даунскейлинга климатических прогнозов, сохраняя при этом качество физических подходов. Эта структура позволяет преобразовывать большие ансамбли климатических прогнозов в оценки климатических рисков, имеющие отношение к воздействию.

Региональные климатические прогнозы с высоким разрешением имеют решающее значение для многих приложений, таких как сельское хозяйство, гидрология и оценка риска стихийных бедствий. Динамический даунскейлинг, современный метод получения локализованной информации о будущем климате, включает запуск региональной климатической модели, управляемой моделью земной системы, но он слишком затратен в вычислительном отношении для применения к большим ансамблям климатических прогнозов. Авторы предлагают подход, сочетающий динамический даунскейлинг с генеративным искусственным интеллектом, чтобы снизить стоимость и улучшить оценки неопределённости климатических прогнозов для меньших площадей. В предлагаемой структуре региональная климатическая модель динамически уменьшает масштаб выходных данных модели земной системы до промежуточного разрешения, за которым следует генеративная диффузионная модель, дополнительно уточняющая разрешение до целевого масштаба. Этот подход использует обобщаемость физических моделей и эффективность выборки диффузионных моделей, что позволяет уменьшать масштаб больших мультимодельных ансамблей. Этот метод оценивается по динамически уменьшенным климатическим прогнозам из ансамбля моделей проекта CMIP6. Полученные результаты демонстрируют его способность обеспечивать более точные границы неопределённости будущего регионального климата, чем альтернативы, такие как динамический даунскейлинг меньших ансамблей или традиционные эмпирические статистические методы даунскейлинга. Также показано, что динамически-генеративный даунскейлинг приводит к значительно меньшим ошибкам, чем популярные статистические методы, и точнее фиксирует спектры, зависимость хвоста и многомерные корреляции метеорологических полей. Эти характеристики делают динамически-генеративный подход гибким, точным и эффективным способом даунскейлинга больших ансамблей климатических прогнозов, в настоящее время недоступным для чистого динамического даунскейлинга.

Ссылка: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2420288122

Способность модели общей циркуляции (МОЦ) фиксировать изменчивость Эль-Ниньо – Южного колебания (ЭНЮК) является не только научным вопросом эффективности климатической модели, но и критически важным для исследований влияния изменения и изменчивости климата. Авторы оценивают 48 МОЦ проекта CMIP5 на предмет их способности воспроизводить междесятилетнюю изменчивость ЭНЮК и её удалённую связь с осадками в глобальном масштабе. Результаты показывают, что (1) только 22 из 48 МОЦ демонстрируют междесятилетнюю изменчивость, которая похожа на наблюдения; (2) ансамбль из 48 МОЦ фиксирует удалённую связь ЭНЮК–осадки в глобальном масштабе; (3) ни одна МОЦ не может фиксировать наблюдаемую удалённую связь ЭНЮК–осадки в глобальном масштабе; и (4) МОЦ, которая может реалистично воспроизводить изменчивость ЭНЮК, не обязательно фиксирует удалённую связь ЭНЮК-осадки, и наоборот. Результаты также могут быть использованы в исследованиях воздействия изменения климата для выбора подходящих МОЦ, особенно для регионов со статистически значимой удалённой связью между ЭНЮК и осадками, а также для сравнения результатов проектов CMIP5 и CMIP6.

Ссылка: https://www.mdpi.com/2073-4433/16/5/507

Установлено, что урбанизация вызывает более частые и жаркие сложные волны тепла днём и ночью, однако её влияние на их начало остаётся неясным. В этом исследовании сравниваются летние сложные волны тепла в 722 парах городских и сельских станций по всему миру на основе событий в период с 1971 по 2017 гг. и объясняется их различие многочисленными факторами урбанизации и климатологическими факторами с использованием интерпретируемых методов машинного обучения. Обнаружено заметное более раннее начало (0,23 ± 0,04 дня) сложных волн тепла в городах по сравнению с сельскими районами. Масштаб этого влияния в первую очередь определяется объёмом и высотой городских зданий, а не долей искусственной непроницаемой поверхности, и усугубляется климатом, характеризующимся тёплой ночью и обильным дневным солнечным излучением. Более высокие здания значительно ускоряют начало в облачном, тёплом и влажном климате, в то время как большие объёмы зданий приводят к более раннему началу сложных волн тепла почти во всех климатических условиях. Полученные результаты показывают, что городам, особенно с большим объёмом застройки, следует раньше выпускать предупреждения о наступлении аномальной жары.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-025-02315-z

Лесные пожары наносят большой ущерб природным и антропогенным системам. Несмотря на чёткую связь между антропогенным изменением климата и повышенным риском пожароопасной погоды, отсутствует глобальная, систематическая атрибуция наблюдаемых экстремальных пожаров антропогенному изменению климата. Авторы стремятся устранить этот пробел, сначала связывая наблюдаемые региональные еженедельные экстремальные площади выгорания (>85-го процентиля) с индексом пожароопасной погоды (fire weather index, FWI) в пожароопасные сезоны 2002–2015 гг. с помощью модели логистической регрессии, а затем используя результаты климатических моделей для количественной оценки воздействия антропогенного изменения климата. Сосредоточившись на регионах с хорошей предсказуемостью статистической модели, они обнаружили, что антропогенное изменение климата было ответственно за долю, равную 8% (±4%, стандартное отклонение между климатическими моделями) прогнозируемой вероятности более 700 региональных пожароопасных ситуаций в среднем, тем самым увеличивая вероятность возникновения экстремальных пожаров в 15 из 19 проанализированных регионов. В то время как более высокая температура является основным фактором повышенной экстремальной вероятности пожаров, изменения в осадках, относительной влажности и/или скорости ветра существенно модулировали изменения пожаров во многих регионах. В основном из-за потепления вероятность экстремальных пожаров, связанных с антропогенным изменением климата, увеличивалась на 5,2%/десятилетие во всём мире в течение 2002–2015 гг., в соответствии с ускорением вызванного климатом усиления экстремальных пожаров за последние десятилетия, которое может продолжиться в ближайшем будущем. Эти результаты подчёркивают настоятельную необходимость в устойчивых стратегиях управления пожарами.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-025-01021-z

Быстрые перепады температур — это внезапные переходы от экстремально тёплых к холодным или наоборот — оба бросают вызов людям и экосистемам, оставляя очень мало времени для смягчения двух контрастных крайностей, но их ещё предстоит понять. Авторы дают глобальную оценку быстрых перепадов температур в период с 1961 по 2100 гг. Перепады температур с тёплых на холодные благоприятно следуют за более влажными и облачными условиями, в то время как перепады температур с холодных на тёплые демонстрируют противоположную особенность. Из глобальных областей, определённых Межправительственной группой экспертов по изменению климата, более 60% испытали более частые, интенсивные и быстрые перепады с 1961 года, и эта тенденция распространится на большинство областей в будущем. В период 2071–2100 гг. в рамках сценария SSP5-8.5 авторы обнаружили увеличение частоты перепадов на 6,73–8,03% (по сравнению с 1961–1990 гг.), увеличение интенсивности на 7,16–7,32% и сокращение продолжительности перехода на 2,47–3,24%. Глобальное воздействие на население увеличится, особенно в странах с низким уровнем дохода (в 4,08–6,49 раза выше среднего мирового показателя). Представленные выводы подчёркивают срочность установления понимания и смягчения ускоряющихся опасностей при переходах в условиях глобального потепления.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-025-58544-5