В рамках службы Copernicus Climate Change Service (C3S) был создан 43-летний климатический архив (CDR), содержащий объединённые глобальные данные о температуре поверхности моря и морского льда (SST/IST) с 1982 по 2024 гг. Инфракрасные и микроволновые спутниковые данные интегрированы с использованием оптимальной интерполяции для получения ежедневных, непрерывных (L4, 0,05°) глобальных полей SST/IST. Последовательные и точные поля концентрации морского льда (SIC) получены путём объединения пассивных микроволновых CDR SIC с картами морского льда, что улучшает характеристику SST и IST. Продукт также включает температуру поверхности подо льдом (UISST), полученную из SIC, и ежемесячные климатологические данные о солёности. Проверка по данным измерений SST на месте показывает медианные различия −0,04 °C и устойчивые стандартные отклонения 0,17–0,28 °C. Для морского льда медианные различия варьируются от 1,41 °C до −4,62 °C, с устойчивыми стандартными отклонениями 2,55–4,99 °C. Этот набор данных CDR предоставляет новый и согласованный набор данных для оценки изменения климата и экстремальных явлений в полярных регионах и в глобальном масштабе, независимо от ледового покрова. С 1982 по 2024 гг. SST/IST увеличились примерно на 0,75 °C, при этом наблюдалось усиление потепления в Арктике (~4,36 °C) и умеренное потепление в Антарктиде (~0,54 °C), хотя последние годы в Антарктиде были рекордно теплыми.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-07363-4

Температура поверхности суши (ТПС) — это важная климатическая переменная, имеющая решающее значение для понимания обмена энергией между сушей и атмосферой и мониторинга изменения климата, особенно в быстро нагревающейся Арктике. Долгосрочные спутниковые записи ТПС, такие как данные, полученные с помощью усовершенствованного радиометра очень высокого разрешения (AVHRR), необходимы для выявления климатических тенденций. Однако низкое пространственное разрешение данных глобального охвата (GAC) AVHRR ограничивает их применимость для анализа мелкомасштабной динамики многолетней мерзлоты и других поверхностных процессов в Арктике. В данной статье представлен новый 42-летний пан-арктический набор данных ТПС, масштабированный с AVHRR GAC до 1 км с помощью алгоритма сверхразрешения, основанного на глубокой анизотропной диффузионной модели. Модель обучена на данных MODIS ТПС с использованием укрупнённых входных данных и выходных данных с исходным разрешением, с учётом карт землепользования, цифровых высот и высот растительности высокого разрешения. Полученный набор данных содержит данные наблюдений температуры поверхности Земли с разрешением 1 км дважды в день для всего арктического региона на протяжении четырёх десятилетий. Этот расширенный набор данных позволяет улучшить моделирование многолетней мерзлоты, реконструировать приземную температуру воздуха и оценить поверхностный массовый баланс Гренландского ледового щита. Кроме того, он поддерживает усилия по мониторингу климата в эпоху до появления MODIS и предлагает основу, адаптируемую к будущим спутниковым миссиям для наблюдения в тепловом инфракрасном диапазоне и обеспечения непрерывности записи климатических данных.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-07399-6

Ветровые бури являются основной причиной нарушений в европейских лесах, и ожидается, что к концу столетия их частота и интенсивность увеличатся из-за изменения климата. Несколько исследований оценивали риск повреждения лесов ветровыми нагрузками, но большинство из них были ограничены точностью оценки уязвимости лесов или климатическими данными, особенно в сложных условиях местности, таких как Альпы. В данном исследовании авторы оценили и нанесли на карту риск ветровых нагрузок на леса с высоким разрешением (20 × 20 м) в историческом (1996–2005 гг.) и будущем (2090–2099 гг., репрезентативный сценарий концентрации парниковых газов 8.5) периодах. В исследовании используются данные дистанционного зондирования высокого разрешения для определения характеристик отдельных деревьев и насаждений с целью расчёта уязвимости лесов с помощью ForestGALES, гибридной механистико-эмпирической модели риска ветровых нагрузок на леса. Исследование сосредоточено на влиянии изменений интенсивности ветра между историческим и будущим сценариями на риск для лесов, используя одну и ту же карту уязвимости лесов, полученную на основе данных LiDAR-съёмки, проведённой в 2019 году. Интенсивность ветра была получена из оценок ансамбля моделей с высоким временным и пространственным разрешением, учитывающих конвекцию. Объединив эти два набора данных, авторы создали карту высокого разрешения риска ветрового воздействия на леса в районе Доломитовых Альп на северо-востоке Италии. В этом исследовании лесная территория классифицируется по трём уровням риска, и количественно оценивается относительное количество древесины, подверженной риску. Результаты для рассматриваемого лесного участка площадью 268 км² показывают, что древостой, подверженный риску, составляет 8,5% и увеличивается до 10,0% в историческом и будущем периодах соответственно. Карты риска чётко определили районы с более высоким риском, в основном состоящие из чистых насаждений ели обыкновенной, что даёт фундаментальные сведения для повышения устойчивости лесов к ветру в региональном масштабе.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-026-04203-7

Оценки охлаждающего потенциала природных сред в городах в основном сосредоточены на зелёных зонах в очень специфических пространственных и временных измерениях. До сих пор меньше изучалось влияние городских голубых зон на снижение теплового воздействия на поверхность города в целом и в разные сезоны и годы. В этом исследовании изучается влияние городских голубых зон, таких как озёра и пруды, на температуру поверхности в городе Ганновер, Германия. Используя данные дистанционного зондирования, авторы оценивают, как различные размеры озёр и окружающая городская структура влияют на температуру поверхности воды, интенсивность охлаждения поверхности в разные сезоны и в течение трёх последовательных лет. Полученные результаты показывают, что более крупные озёра постоянно демонстрируют самые низкие температуры поверхности воды и обеспечивают самую высокую интенсивность охлаждения поверхности. В исследовании определено пороговое значение эффективности (Threshold Value of Efficiency, TVoE) для интенсивности охлаждения поверхности в самые жаркие месяцы, равное 0,70 га. Было обнаружено, что высокая доля непроницаемых для воды поверхностей и зданий связана с повышением температуры поверхности воды и снижением охлаждающего эффекта поверхности, в то время как высокая растительность вблизи городских водных пространств демонстрирует значительно более низкие значения температуры поверхности. Учитывая ограничения в доступности данных по конкретным показателям состояния окружающей среды (например, ветровой режим, влажность воздуха) и характеристикам водоёмов (форма и глубина), которые, вероятно, также влияют на тепловой эффект водных пространств, авторы предлагают мультиметодовый подход, сочетающий дистанционное зондирование и измерения параметров окружающей среды на месте, для оценки теплового регулирования городской среды.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-026-49643-4

Адаптация к последствиям изменения климата — одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются города по всему миру. В отличие от большинства публикаций, которые фокусируются на крупных муниципалитетах, в данной работе рассматриваются 103 польских малых и средних города (< 100 000 жителей), чтобы определить, считают ли их власти необходимым внедрение мер по адаптации к изменению климата, какие существуют барьеры для таких мер и факторы, влияющие на их реализацию. Для проведения 103 опросов представителей департаментов охраны окружающей среды и интервью с представителями 10 выбранных населённых пунктов использовался метод триангуляции. Результаты показывают, что размер города напрямую не влияет на адаптацию к изменению климата, и что адаптация не является приоритетом для властей. Недостаточная поддержка со стороны центрального правительства местным органам власти является самым сильным барьером для внедрения мер адаптации. Сосредоточившись на малых и средних городах Центральной и Восточной Европы, исследование предоставляет новые эмпирические данные о том, как институциональный контекст и социальные факторы формируют местную адаптацию к изменению климата в условиях ограниченных ресурсов.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-026-04194-5

Равновесная чувствительность климата (РЧК) – глобальная температурная реакция на удвоение концентрации CO₂ – может быть лучше понята путём изучения прошлых климатических состояний и механизмов обратной связи, регулирующих потепление, вызванное CO₂. Хотя исследования сходятся во мнении, что РЧК увеличивается с повышением содержания CO₂, диапазон исторической РЧК Земли и лежащие в её основе факторы остаются недостаточно изученными. Здесь авторы использовали модель Community Earth System Model для анализа четырёх различных периодов в истории климата Земли со значительно различающимися континентальными конфигурациями: поздний меловой период, ранний эоцен, поздний олигоцен и доиндустриальный период. Полученные результаты показывают, что РЧК изменяется более чем на 2,5 °C, варьируясь от 4,04 °C до 6,66 °C. Авторы проанализировали вклад фонового CO₂, географии и переноса тепла в океане в изменчивость РЧК и разложили общий параметр обратной связи климата на обратную связь по водяному пару, облачности, поверхностному альбедо и температуре. Используя согласованную модельную структуру для разных геологических эпох, они предложили новые ограничения на чувствительность РЧК к граничным условиям и дали представление о её изменчивости на протяжении всей истории Земли.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-026-08190-4

После рекордных всплесков в 2020 и 2021 гг. и значительного роста в 2022 году, рост концентрации метана (CH₄) в атмосфере замедлился в 2023 и 2024 годах, вернувшись к уровням, существовавшим до 2020 года. В данном исследовании, используя инверсию GONGGA (Global ObservatioN-based system for monitoring Greenhouse Gases), которая ассимилирует смешанный и скорректированный по смещению набор данных TROPOMI + GOSAT XCH₄, авторы оценили глобальные бюджеты CH₄ на 2019–2024 гг. и выделили факторы, обуславливающие наблюдаемые аномалии темпов роста. Было обнаружено, что снижение концентрации гидроксильных радикалов (OH) было основной причиной значительного роста выбросов в 2020–2022 гг., уменьшив атмосферный сток в среднем на 14,3 Тг CH₄ в год, в то время как восстановление OH и более высокая концентрация CH₄ впоследствии усилили сток в 2023–2024 гг. по сравнению с 2019 годом. Несмотря на это усиление стока, выбросы из водно-болотных угодий резко возросли в 2024 году и компенсировали повышенный сток, что привело к темпам роста атмосферных выбросов, близким к уровню 2019 года. Частичный корреляционный анализ указывает на аномалии осадков как на доминирующий фактор изменчивости водно-болотных угодий. Однако модели водно-болотных угодий, основанные на процессах, расходились с результатами инверсии в ключевых регионах, что подчёркивает необходимость согласования оценок «снизу вверх» и «сверху вниз». Представленные результаты показывают, что совокупная изменчивость природных источников и стоков (12,6 Тг CH₄ в год) сопоставима с заявленными сокращениями, что подчёркивает важность учёта естественной изменчивости при мониторинге метана.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-026-72764-3

Урбанизация может усиливать локальные осадки за счёт термодинамических и динамических эффектов, однако обнаружение эффекта «городского дождевого острова» (ГДО) остаётся неопределённым в глобальном масштабе, поскольку результаты различаются в зависимости от наборов данных, методов и пространственно-временного разрешения. В данном исследовании авторы систематически оценивают чувствительность обнаружения ГДО в 741 городе мира, используя четыре продукта данных об осадках, множество метрик, различные границы городов и различные временные и пространственные масштабы. Возникновение ГДО демонстрирует выраженную пространственную неоднородность и существенную зависимость от данных и метрик об осадках, с ограниченным влиянием урбанизации. Тем не менее, ряд характеристик остаются неизменными, включая зимние максимумы, утренние и вечерние пики, а также ослабление пространственных градиентов по мере удаления от центров городов. Сигналы ГДО также более заметны в крупных городах и в тропическом климате, что подчёркивает функциональную зависимость от городских и климатических характеристик. Эти результаты представляют собой первую глобальную оценку возможности обнаружения ГДО в различных наборах данных, методах и масштабах, выявляя как устойчивые признаки, так и основные неопределённости, и предлагая практические рекомендации для будущего анализа ГДО.

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2026GL122397

Предполагается, что замедление атлантической меридиональной термохалинной циркуляции (АМТЦ) в условиях антропогенного потепления оказывает значительное влияние на климат Земли. В данной работе авторы выделяют и количественно оценивают влияние АМТЦ на атмосферные реки в течение XXI века, используя моделирование с помощью совместных климатических моделей. Было обнаружено, что ослабление АМТЦ способствует увеличению частоты возникновения атмосферных рек в средних широтах за счёт усиления преобладающих западных ветров, особенно на западном побережье Северной Америки, что значительно увеличивает количество осадков, вызванных атмосферными реками, в зимнее время в Калифорнии. Помимо динамических процессов, ослабление АМТЦ может также модулировать атмосферные реки посредством термодинамических процессов. Оно снижает частоту возникновения атмосферных рек и связанные с ними осадки над Арктикой и Гренландией, одновременно увеличивая частоту возникновения атмосферных рек и связанные с ними осадки вдоль восточного побережья Южной Америки и вокруг Антарктиды, главным образом из-за уменьшения и увеличения влажности, вызванных АМТЦ, в Северном и Южном полушариях соответственно. Эти результаты подчёркивают роль атлантической меридиональной термохалинной циркуляции в будущих региональных изменениях гидроклимата и экстремальных климатических явлений.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-026-72555-w

Глобальный поток углекислого газа между атмосферой и океаном демонстрирует медленную тенденцию к росту. На основе более чем 160 000 прошедших контроль качества измерений фугитивности (летучести) углекислого газа на поверхности океана с 2000 по 2020 гг. был разработан алгоритм определения фугитивности углекислого газа (fCO₂) между океаном и атмосферой на основе спутниковых данных с использованием методов машинного обучения. Был проведён сравнительный анализ различных методов машинного обучения, включая XGBoost, случайный лес, алгоритм градиентного бустинга, нейронную сеть прямого распространения, свёрточную нейронную сеть и нейронную сеть обратного распространения. На основе наилучших результатов для построения модели был выбран алгоритм случайного леса. Независимая проверка на месте показала, что модель достигла низкой среднеквадратичной ошибки (RMSE = 14,35 мкАтм), низкой средней абсолютной процентной ошибки (MAPE = 2,61%) и высокого коэффициента детерминации (R² = 0,86). Распределение глобальной фугитивности углекислого газа между атмосферой и океаном с 2000 по 2020 гг. было реконструировано с разрешением 0,25° × 0,25°, а поток углекислого газа между атмосферой и океаном (FCO₂) в Мировом океане за период 2000–2020 гг. был дополнительно оценён с разрешением 0,25° × 0,25°. В период с 2000 по 2020 гг. глобальное поглощение CO₂ океаном увеличилось с 1,443 ПгС/год в 2000 году до 1,894 ПгС/год в 2020 году, а поток углекислого газа между атмосферой и океаном на всей исследуемой территории увеличился на 31,2% за 20 лет. Эти всеобъемлющие данные о поглощении углерода океаном и новые результаты будут способствовать будущим исследованиям по секвестрации углерода в океане и её потенциалу в регулировании климата.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-026-51215-5