Изменения частоты тропических циклонов в условиях потепления климата остаются крайне неопределёнными, а результаты моделирования часто противоречивы. В данном исследовании, на основе анализа результатов 26 моделей CMIP6 в рамках сценария SSP5-8.5, авторы прогнозируют снижение частоты тропических циклонов в мире на 2–10% к концу XXI века. Это снижение обусловлено потеплением, подобным Эль-Ниньо, характеризующимся усилением потепления в экваториальной центрально-восточной части Тихого, экваториальной части Атлантического и северной части Индийского океанов. Эти неравномерные тенденции температуры поверхности моря ослабляют её зональные градиенты, подавляя циркуляцию Уокера и вызывая атмосферные реакции типа Гилла на локальное нагревание, а также смещение межтропической зоны конвергенции к экватору. Эти изменения уменьшают восходящее движение в большинстве бассейнов, подавляя образование тропических циклонов. Кроме того, радиационное воздействие уменьшает межполушарные температурные контрасты, ослабляя трансэкваториальную циркуляцию Хэдли и ещё больше снижая частоту тропических циклонов, особенно в южной части Индийского океана. Полученные результаты подчёркивают критическую роль пространственно неоднородного роста температуры поверхности моря в модулировании активности тропических циклонов и указывают на необходимость снижения неопределённостей в будущих прогнозах температуры поверхности моря. Эти выводы расширяют физическое понимание климатически обусловленных прогнозов тропических циклонов и предоставляют важные рекомендации для планирования адаптации в уязвимых регионах.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01330-x

Региональная изменчивость климата проявляется через различные атмосферные режимы, влияющие на погоду, климат и предсказуемость. Однако их реакция на глобальное потепление остаётся невыясненной. Используя сто реализаций из большого ансамбля моделей земной системы, авторы исследуют сдвиги в зимних атмосферных режимах Северной Атлантики и Североатлантическом колебании до и после 1995 года, подчёркивая обнаруживаемое влияние антропогенного потепления на атмосферную циркуляцию. В рамках структуры большого ансамбля внутренняя изменчивость изолируется путём удаления среднего значения ансамбля. При антропогенном потеплении число состояний режима, связанных с вынужденным откликом, остаётся постоянным, хотя их пространственные структуры циркуляции претерпевают существенную реорганизацию. В отличие от этого, только внутренняя изменчивость демонстрирует сокращение числа состояний режима. Прогнозы на будущее указывают на смещение в сторону более частых положительных фаз Североатлантического колебания, сопровождающихся низкоамплитудными отрицательными фазами в конце столетия, наряду с заметным снижением его изменчивости и изменением западных ветров в средней тропосфере.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-026-03180-0

По мере повышения глобальных температур волны тепла становятся всё более интенсивными и частыми, затрагивая уязвимые группы населения, особенно в малообеспеченных сообществах. Для оценки воздействия волн тепла необходимы данные высокого разрешения, позволяющие оценить их влияние на производительность труда, общественное здравоохранение и климатические риски. Авторы публикуют набор данных комплексных индексов тепла (Comprehensive Heat Indices, CHI), представляющий собой почасовой набор данных высокого разрешения (0,1° × 0,1°) за период с 1950 по 2024 гг., полученный на основе реанализов ERA5 и ERA5-Land. Набор данных CHI включает тринадцать индексов теплового стресса, в том числе температуру влажного термометра, универсальный термический климатический индекс, среднюю лучистую температуру, ветровое охлаждение и летальный индекс теплового стресса (lethal heat stress index, Ls). Пороговые значения для Ls эмпирически связаны со смертностью, что позволяет выявлять опасные для жизни события, связанные с жарой. Ls чувствителен к изменчивости влажности почвы, что улучшает оценку в сельскохозяйственных регионах. Набор данных CHI поддерживает использование как внутри, так и вне помещений и чувствителен к влажности, радиации и ветру. Охватывая глобальную территорию суши от 60° ю.ш. до 75° с.ш. и от 180° з.д. до 180° в.д., он обеспечивает уникальную долгосрочную перспективу пространственных и временных тенденций теплового стресса, которые имеют решающее значение для исследований воздействия изменения климата и планирования адаптации.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06519-y

Восстановление стратосферного озонового слоя после запрета озоноразрушающих веществ является одним из наиболее успешных примеров международной экологической политики. Однако долгосрочная судьба озона в условиях продолжающегося изменения климата остаётся неопределённой. Авторы представляют первые многолетние прогнозы эволюции содержания озона до 2200 года, используя основанные на выбросах сценарии CMIP7 для химико-климатической модели SOCOL-MPIOM. Полученные результаты показывают, что, несмотря на исключение галогенированных соединений, общее содержание озона в столбе атмосферы демонстрирует немонотонную эволюцию: первоначальное увеличение на 8–12% к 2080–2100 годам, за которым следует снижение к 2200 году, оставаясь на 4,5–7% выше базового уровня 2020 года. Стратосферный озон на уровне 50 гПа демонстрирует монотонное снижение на 2–11% к 2200 году во всех сценариях, без восстановления, несмотря на продолжающуюся реализацию Монреальского протокола. Критически важно отметить, что даже в сценарии с высоким превышением концентрации CO₂, когда она снижается с 830 до 350 млн^-1 в период с 2100 по 2200 гг., содержание стратосферного озона продолжает уменьшаться. Интенсификация циркуляции Брюера-Добсона в более тёплом климате сокращает время пребывания озона в тропической стратосфере, снижая эффективность его фотохимического образования. Этот динамический эффект перевешивает сокращение количества озоноразрушающих веществ, что приводит к устойчивому истощению стратосферного озона, несмотря на общее увеличение концентрации озона в полярных регионах. Пространственный анализ выявляет выраженную региональную дифференциацию: в антарктических регионах наблюдается устойчивое общее увеличение концентрации озона на +18–26% к 2190–2200 гг., в то время как в тропических регионах концентрация снижается до уровня ниже базового (−5–−4%). Эти результаты выявляют фундаментальную асимметрию между климатическим воздействием и реакцией озона, с характерными временными масштабами адаптации в 100–200 лет, и имеют критически важное значение для долгосрочной политики защиты атмосферы.

Ссылка: https://www.mdpi.com/2073-4433/17/1/92

Большинство поставщиков оперативных климатических услуг основывают свои сезонные прогнозы на инициализированных моделях общей циркуляции атмосферы или эмпирических статистических методах. Модели общей циркуляции атмосферы широко используются, но требуют значительных вычислительных ресурсов, что ограничивает их возможности. В отличие от них, статистические методы часто не обладают достаточной надёжностью из-за коротких рядов доступных исторических данных. В недавних работах предлагаются методы машинного обучения, основанные на выходных данных климатических моделей, с использованием больших объёмов выборки. Тем не менее, многие из этих исследований сосредоточены на задачах прогнозирования, которые могут быть ограничены в пространственном или временном масштабе, что создаёт разрыв с существующими оперативными прогнозами. Другие не могут разделить источники точности в контексте изменения климата, где сильные тренды дают ложные оценки. В этом исследовании вариационный вывод сочетается с трансформерами для прогнозирования глобальных и региональных сезонных аномалий температуры и осадков. Модель обучена на выходных данных CMIP6 и протестирована с использованием данных реанализа ERA5. Прогнозы температуры демонстрируют точность, превосходящую климатологические данные и тенденции изменения климата, и даже превосходят передовую численную систему SEAS5 в некоторых океанических и наземных районах. Прогнозы осадков показывают более ограниченную точность: меньше регионов превосходят как климатологические данные, так и SEAS5. Кроме того, согласованность, обнаруженная как в удалённых связях, так и в пространственных закономерностях точности по сравнению с SEAS5, предполагает, что обе системы основаны на схожих источниках предсказуемости.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01320-z

Главными темами номера являются:

• 2025 год продолжил серию климатических рекордов

Также в выпуске:

• XXIII российско-индийский ежегодный саммит под лозунгом «Россия – Индия: проверенное временем прогрессивное партнёрство, основанное на доверии и взаимном уважении»
• Правительством Российской Федерации утверждён план мероприятий («дорожная карта») по реализации второго этапа (2026–2030 годы) проекта «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ»
• Всероссийское совещание «Предварительные итоги деятельности учреждений Агрохимической службы России в 2025 году и задачи на 2026 год»
• «Совет рынка» впервые опубликовал коэффициенты выбросов парниковых газов от тепловой энергии
• Правительство Российской Федерации утвердило Стратегию устойчивого развития Приазовья на период до 2040 года и план мероприятий по её реализации 
• Конференция «Климатические риски и адаптация: от проектирования до отчётности» 
• Новые публикации в российских и зарубежных научных изданиях 
• ВМО расширяет возможности следующего поколения лидеров в области погоды, климата и водных ресурсов 
• Страны Центральной Азии запустили проекты по устойчивому управлению водными и земельными ресурсами 
• США вышли из РКИК ООН и Зеленного климатического фонда ООН 

"Изменение климата" №118 за декабрь 2025г. - январь 2026г.

Экстремальные осадки представляют собой серьёзный климатический риск, однако их прогнозы остаются неопределёнными из-за комбинированного влияния термодинамических и динамических процессов. Используя мультимодельные расчёты в рамках трёх сценариев выбросов, авторы разделили вклад термодинамических и динамических процессов в годовой максимальный суточный объём осадков (Rx1Day) и количественно оценили их неопределённость. Термодинамические процессы последовательно усиливают экстремальные значения с потеплением, в то время как динамические процессы сильно модулируют их величину и направление. Динамические процессы доминируют в неопределённости Rx1Day, при этом внутренняя изменчивость внутри динамических процессов является ведущим фактором. Анализ отношения сигнал/шум показывает, что вынужденный сигнал проявляется более чётко для термодинамических, чем для динамических процессов, где хаотическая изменчивость принципиально ограничивает предсказуемость. Наибольшее усиление происходит в экваториальных регионах, что вызывает опасения по поводу равенства для уязвимых групп населения. Эти результаты показывают, что внутренняя изменчивость динамических процессов является основным фактором неопределённости экстремальных осадков, подчёркивая ограничения долгосрочной предсказуемости и важность надлежащего учёта естественных динамических флуктуаций в будущих прогнозах.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-025-01318-z

Данные высокого разрешения о средней по столбу ​​молярной доле CO₂ в сухом воздухе (XCO₂) имеют важное значение для характеристики источников и стоков углерода, развития исследований углеродного цикла и поддержки целей климатической политики, таких как достижение пика выбросов углерода и углеродная нейтральность. Однако существующие спутниковые данные часто пространственно фрагментированы и имеют временные разрывы из-за облачности и влияния аэрозолей. Для решения этих проблем в данном исследовании используется модель XGBoost, оптимизированная с помощью байесовской оптимизации (XGBoost-BO), для построения надёжной взаимосвязи между концентрациями атмосферного XCO₂ и вспомогательными параметрами из нескольких источников. Крайне важно, что включение методологии SHAP (SHapley Additive exPlanations) повышает интерпретируемость модели, гарантируя, что реконструкция отражает физически значимую пространственно-временную динамику на территории Китая. Реконструированный набор данных XCO₂ демонстрирует высокую согласованность со спутниковыми наблюдениями OCO-2, достигая коэффициента детерминации (R²) 0,98, среднеквадратичной ошибки (RMSE) 0,58 млн^-1 и средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) 0,07%. Надёжность модели дополнительно подтверждена наземными измерениями TCCON в Китае, достигая R² = 0,92 (RMSE = 1,16 млн^-1, MAPE = 0,2%) на площадке в Хэфэе и R² = 0,70 (RMSE = 2,00 млн^-1, MAPE = 0,4%) на площадке в Сянхэ.

Ссылка:  https://www.nature.com/articles/s41597-026-06569-w      

Полевые наблюдения предоставляют прямые доказательства того, как круговорот углерода в экосистемах многолетней мерзлоты реагирует на изменение климата. Это исследование представляет собой всеобъемлющий набор данных о влиянии потепления на круговорот углерода и потоки парниковых газов в экосистемах многолетней мерзлоты. Набор данных извлечён и интегрирован из 132 рецензируемых исследований, содержащих 1430 парных наблюдений в восьми основных экосистемах многолетней мерзлоты, включая арктические и субарктические тундру и водно-болотные угодья, а также альпийские луга, степи, тундру и водно-болотные угодья. Этот набор данных включает 17 переменных из экспериментов, проведённых в течение вегетационного периода, охватывающих запасы углерода в растениях и почве, запасы азота в почве и потоки парниковых газов (т.е. CO₂, CH₄ и N₂O), среди прочего. В набор данных также включена справочная информация о климатических условиях участка, характеристиках растительности и почвы, а также подробности экспериментов по потеплению, включая сроки, методы и величину потепления. Этот набор данных способствует всестороннему пониманию влияния потепления на круговорот углерода и потоки парниковых газов в экосистемах многолетней мерзлоты, а также служит основой для метаанализов и обзоров литературы, проверки данных дистанционного зондирования и разработки и параметризации моделей землепользования.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-06600-0

Темпы озеленения растительности (green-up rate, GR: темпы роста, senescence rate, SR: темпы старения) количественно оценивают развитие растительного покрова, отражая ускорение и замедление фотосинтеза в течение вегетационного периода. Однако долгосрочные изменения и климатические факторы, влияющие на темпы озеленения естественной растительности, остаются малоизученными в глобальном масштабе. В данном исследовании, используя данные дистанционного зондирования из различных источников и климатические данные, авторы изучили тенденции изменения темпов озеленения естественной растительности в мире за последние четыре десятилетия, выявили основные климатические факторы и оценили их чувствительность. Результаты показывают значительные глобальные изменения темпов озеленения. В частности, темпы роста значительно увеличились в 24,1% пикселей, а темпы старения — в 23,9% пикселей (P < 0,05). Напротив, темпы роста и старения значительно снизились в 13,4% и 15,1% пикселей соответственно. Температура являлась основным фактором, определяющим изменения скорости роста (GR) в 32,9% пикселей по всему миру. Более высокая суммарная скорость повышения температуры в фазе вегетации, как правило, увеличивала скорость роста, усиливая зелёную окраску растительности к началу зрелости. Аналогично, температура влияла на скорость зимовки (SR) в 28,6% пикселей; однако более высокая суммарная скорость повышения температуры в фазе увядания обычно замедляла скорость зимовки, задерживая наступление периода покоя. Напротив, факторы, связанные с влажностью, солнечная радиация и дефицит давления водяного пара оказывали сильное региональное влияние, при этом осадки и влажность почвы обеспечивали особенно положительное воздействие в засушливых районах. Кроме того, опережение или задержка начала вегетации значительно снижали или увеличивали скорость роста, что впоследствии влияло на амплитуду озеленения, скорость зимовки (SR) и осеннюю фенологию. Это исследование подчёркивает, что скорость роста озеленения растительности является критически важной переходной переменной, связывающей фенологические сроки и продуктивность растительности, и надёжным индикатором при оценке воздействия изменения климата на наземные экосистемы Земли.

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025JG009089