Действия по адаптации к изменению климата должны приносить пользу, а не вред. Однако усилия по адаптации могут иметь обратный эффект, повышая уязвимость к изменению климата — явление, известное как неэффективная адаптация. В этом эссе авторы утверждают, что диалоги о неэффективной адаптации — инклюзивные и целенаправленные беседы о негативных последствиях и неудачах адаптационных действий, особенно среди специалистов по адаптации, — предлагают уникальные преимущества для развития практики адаптации к изменению климата. При целенаправленном подходе диалог может способствовать общему пониманию, обучению и инклюзивным адаптационным процессам, помогая предотвращать и реагировать на неудачные попытки адаптации к изменению климата. Кроме того, интегрируя беседы о неэффективной адаптации в цикл адаптации, можно повысить эффективность адаптационных усилий, что приведёт к созданию более инновационных и устойчивых организаций, занимающихся адаптацией.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-026-04174-9

Выбросы от наземного транспорта, авиации и судоходства вносят существенный вклад в изменение климата. Помимо CO₂, эти выбросы включают короткоживущие соединения, которые влияют на качество воздуха, но также имеют климатическое значение. Авторы использовали глобальную химико-климатическую модель, чтобы показать, что климатические последствия этих выбросов, не связанных с CO₂, существенны для всех секторов транспорта как сейчас, так и в будущем. В целом, воздействие, не связанное с CO₂, приводит к похолоданию, которое компенсирует вызванное транспортом воздействие на климат от CO₂ примерно на 80% в настоящее время и от 25 до 60% в различных сценариях на 2050 год. Компромисс между загрязняющими веществами в воздухе и глобальным потеплением значительно снижается в будущем сценарии с низкими антропогенными выбросами, где даже небольшие остаточные количества соединений, не связанных с CO₂, вызывают значительное похолодание, поскольку они выбрасываются в очень чистую атмосферу. Выводы авторов подчёркивают необходимость учёта воздействия, не связанного с CO₂, при оценке стратегий защиты климата для транспортного сектора.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01383-y

Океанические субмезомасштабные течения доминируют в вертикальном обмене теплом, биологическими питательными веществами и углеродом между мелководьем и глубинным океаном и оказывают сильное влияние на латеральное распространение биогеохимических трассеров и загрязняющих веществ. Однако наблюдение за этими интенсивными на поверхности течениями долгое время оставалось сложной задачей из-за их малых масштабов и быстрой эволюции. Здесь представлена Geostationary Ocean Flow (GOFLOW), система глубокого обучения, использующая непрерывные последовательности тепловых изображений геостационарных спутников для получения почасовых полей скорости на поверхности с высоким разрешением, которые отражают субмезомасштабную циркуляцию. Этот подход не предполагает упрощённых динамических балансов и по своей природе фильтрует шум внутренних волн, что ограничивает возможности современной спутниковой альтиметрии. Применяя GOFLOW к Гольфстриму, авторы предоставляют статистику спутниковых измерений субмезомасштабных течений, выявляя характерные асимметрии в завихрённости и дивергенции, ранее задокументированные только в моделях циркуляции высокого разрешения. Возможность регулярно составлять карты энергетически активных субмезомасштабных течений океана предоставляет принципиально новый источник данных для совершенствования прогнозирования состояния земной системы, снижения уровня загрязнения океана, мониторинга морских экосистем и уменьшения неопределёности климатических моделей.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41561-026-01943-0

Обратная связь поверхностного альбедо усиливает потепление в северных высоких широтах, влияя на арктическую климатическую систему, экосистемы, инфраструктуру и глобальные торговые пути. Однако модели земной системы демонстрируют большую неопределённость в прогнозах обратной связи поверхностного альбедо, что усложняет оценку будущего потепления в Арктике. В данной работе разработан основанный на возникающих ограничениях метод машинного обучения с использованием данных натурных наблюдений для ограничения прогнозов обратной связи поверхностного альбедо над арктическими сухопутными регионами. Представленный подход использует физическую взаимосвязь между исторической динамикой альбедо-температуры (1985–2014 гг.) и будущей обратной связи поверхностного альбедо (2070–2099 гг.) в рамках ансамблей моделей земной системы. Ограниченная обратная связь поверхностного альбедо снижается на 0,29–0,52 Вт·м⁻²·К⁻¹ в различных сценариях выбросов, а неопределённость уменьшается на 45–55% по сравнению с неустановленными прогнозами. Эти результаты повышают уверенность в региональных климатических прогнозах, предоставляя более точные данные для адаптации к изменению климата и разработки политики в уязвимых высокоширотных регионах.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-026-71779-0

В данном исследовании изучалась чувствительность модели поверхности суши к спецификации, пространственному разрешению и агрегированию гидрофизических коэффициентов почвы (ГКП) с использованием модели TerM в качестве тестового примера. Показано, что гидрофизические коэффициенты почвы являются одним из ключевых факторов, влияющих на моделирование температуры и влажности почвы, что подтверждается одномерными экспериментами в сравнении с данными наблюдений. Эксперименты на территории Западной Сибири показали, что использование постоянных ГКП на основе типов почв сглаживает пространственную неоднородность и приводит к систематическим различиям, особенно во влажности и температуре почвы. Эти эффекты наиболее выражены в регионах с богатыми органическим веществом почвами, таких как торфяники. Используемые методы агрегирования ГКП важны для моделирования на различных пространственных разрешениях. Комбинация различных методов агрегирования, в зависимости от параметра, является более оптимальной, чем обычное арифметическое среднее по площади. Следует также отметить, что агрегирование результатов модели с высоким разрешением не эквивалентно результатам модели с низким разрешением. В целом, результаты показывают, что правильное представление гидрофизических свойств почвы, выбор пространственного разрешения и методов агрегирования важны для моделирования переноса тепла и влаги в почве.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-026-08129-9

Морской лёд в Антарктике является неотъемлемой частью климатической системы, регулирующей обмен теплом и CO₂ между поверхностью и глубинными слоями океана. Вопреки прогнозируемой климатическими моделями постепенной потере льда, наблюдалось его расширение до 2015 года, за которым последовало резкое и устойчивое сокращение в последующие годы. Используя данные, полученные с помощью буёв Argo подо льдом за почти два десятилетия, авторы обнаружили, что расширение льда частично было обусловлено опреснением поверхности из-за усиленных осадков, которые удерживали тепло в подповерхностных слоях океана. После 2015 года усиление ветрового апвеллинга изменило тенденции опреснения, высвободив накопленное за годы тепло океана, что способствовало беспрецедентной потере морского льда. Эти результаты демонстрируют потенциал ветрового апвеллинга и потоков пресной воды для определения многолетних тенденций изменения площади морского льда в Антарктиде.

Площадь морского льда в Антарктике в последние десятилетия переживала беспрецедентную изменчивость, с рекордным расширением до 2015 года, за которым последовал резкий переход к устойчивому сокращению. Используя данные наблюдений за морским льдом, полученные с помощью буёв Argo за более чем два десятилетия, авторы показывают, что изменения в вентиляции океана, выделяющей тепло, модулировали эти экстремальные колебания морского льда в межгодовом масштабе. В период с 2007 по 2015 гг. термоклин океана нагревался и поднимался на большую высоту в море Уэдделла и у берегов Восточной Антарктиды, причём на первое приходилось большая часть межгодовой изменчивости площади морского льда в Антарктике. После 2016 года, по мере снижения площади морского льда в Антарктике, поверхностная солёность увеличилась, усиливая обмен между заострённым термоклином и поверхностными водами. Идеализированное моделирование моря Уэдделла показывает, что эти тенденции в верхнем слое океана были обусловлены одновременными изменениями ветрового экмановского апвеллинга и осадков. В фазе расширения морского льда увеличение осадков усиливало стратификацию океана, подавляя восходящий поток подповерхностного тепла и способствуя росту морского льда. Однако в период с 2014 по 2016 гг. почти трёхкратное увеличение скорости апвеллинга ослабило стратификацию верхнего слоя океана, высвободив накопленное подповерхностное тепло. Хотя вдоль восточной окраины Антарктиды наблюдалась схожая последовательность событий, различные тенденции в верхних слоях океана и поверхностные факторы в тихоокеанском секторе Южного океана указывают на альтернативные причины недавней потери морского льда в этом регионе. Тем не менее, эти результаты предполагают, что будущая многолетняя изменчивость площади морского льда в Антарктике будет зависеть от конкурирующего влияния ветрового апвеллинга и поверхностных потоков пресной воды.

Ссылка: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2530832123

Эль-Ниньо — Южное колебание (ЭНЮК) формирует глобальные климатические экстремумы. Хотя большинство климатических моделей прогнозируют его усиление в течение XXI века, его поведение после 2100 года остаётся неясным. В данном исследовании авторы провели мультисценарные расчёты, охватывающие период до 2500 года, с использованием модели земной системы для оценки реакции ЭНЮК на различные уровни потепления и проанализировали ансамбль результаты нескольких моделей. Было обнаружено, что амплитуда, асимметрия, периодичность и разнообразие ЭНЮК изменяются немонотонно: при умеренном глобальном потеплении ЭНЮК усиливается с устойчивой положительной асимметрией и периодичностью около 4 лет. При экстремальном глобальном потеплении амплитуда и асимметрия ЭНЮК снижаются, а его период сокращается до 2–3 лет, что благоприятствует явлениям в центральной части Тихого океана. Эти немонотонные изменения возникают в результате смещения фонового излучения в восточной части Тихого океана от экваториальной дивергенции поверхностных ветров к конвергенции, что способствует оттоку тепла из океана и эффективно прекращает явление Эль-Ниньо. Представленные результаты указывают на сдвиг в сторону более частой, но менее интенсивной изменчивости Эль-Ниньо в условиях сильного потепления, что создаёт проблемы для прогнозирования климата и адаптации.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01375-y

За гидрологический 2025 год ледники потеряли 408 ± 132 Гт массы, что эквивалентно повышению уровня моря на 1,1 ± 0,4 мм. С 1975 года общая потеря массы ледников составила 9 583 ± 1 211 Гт, что эквивалентно повышению уровня моря на 26,4 ± 3,3 мм, при этом шесть лет с наибольшей потерей массы за всю историю наблюдений пришлись на последние семь лет.

Основные моменты

Ледники Земли, отделённые от континентальных ледяных щитов Гренландии и Антарктиды, потеряли в общей сложности 408 ± 132 Гт массы за гидрологический 2025 год (что эквивалентно повышению уровня моря на 1,1 ± 0,4 мм) и 9 583 ± 1 211 Гт (повышение уровня моря на 26,4 ± 3,3 мм) с 1975 года.

В 2025 году региональная потеря массы, усреднённая по площади, была наибольшей в Западной Канаде и США, Исландии и Центральной Европе, при этом наибольшие аномалии по сравнению с климатическим периодом (1991–2020 гг.) наблюдались в Западной Канаде и США, Западной Южной Азии и на Шпицбергене.

Региональный вклад в глобальную потерю массы в 2025 году был наибольшим в высокогорных районах Азии, на Аляске и в российской Арктике.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43017-026-00777-z

2024 год ознаменовал собой первое превышение глобальной температуры на 1,5 °C, что поднимает вопросы о точности климатических прогнозов и последствиях для климатических целей. Авторы количественно оценивают время и вероятность первого пересечения уровней глобального потепления в 1,5 °C и выше в модельных результатах CMIP6. Наблюдаемое пересечение в 2024 году произошло на 3–7 лет раньше, чем в прогнозах CMIP6. Модели с высокими темпами потепления в настоящее время предсказывали время пересечения потепления на 1,5 °C более точно, в то время как на сроки пересечения в 2024 году, вероятно, влияют внутренние климатические изменения, наложенные на антропогенный тренд. Пересечение потепления на 2 °C до середины века трудно избежать даже при жёстких мерах по смягчению антропогенных изменений климата (оценки 75% моделей пересекают 2 °C в рамках SSP1-2.6). Однако, хотя переход от высоких (SSP5-8.5) к «средне-высоким» (SSP3-7.0) выбросам задерживает превышение порога потепления в 3 °C на 10 лет, сценарии с низким уровнем выбросов (SSP1-2.6) позволяют избежать пересечения этого порога в оценках 85% моделей. Хотя превышение порога потепления в 2 °C в ближайшей перспективе представляет собой значительный риск, немедленные меры по смягчению антропогенных изменений климата остаются критически важными для обеспечения адаптации и предотвращения долгосрочного потепления.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01401-z

Фермеры сталкиваются с растущими трудностями в поддержании стабильного урожая, поскольку изменение климата меняет условия выращивания из-за повышения температуры, переменной интенсивности осадков и экстремальных погодных явлений. Для адаптации фермеры часто выбирают новые сорта культур и корректируют сроки посева до смены культур, поскольку эти стратегии сопряжены с меньшими затратами и рисками. Для поддержки оценки будущего урожая в условиях изменения климата авторы разработали глобальный сеточный набор данных, который предоставляет смоделированные показатели урожайности и потребления воды для множества сортов культур и сроков посева кукурузы, сои, озимой пшеницы, яровой пшеницы и риса. Этот набор данных основан на воспроизведении роста сельскохозяйственных культур с использованием модели World Food Studies в рамках оценок пяти глобальных климатических моделей и трёх сценариев изменения концентрации парниковых газов, с пространственным разрешением 0,5 на 0,5 градуса (~55 км на экваторе), охватывающим период с 1961 по 2100 гг. Он может помочь определить подходящие сорта сельскохозяйственных культур и сроки посадки, которые обеспечат устойчивый урожай и оптимизируют использование воды. Этот набор данных предназначен для использования в моделировании выбора сельскохозяйственных культур, оценке воздействия изменения климата и планировании адаптации сельского хозяйства.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-07164-9