Atmospheric Chemistry and Physics: Сравнение моделирования UKESM1 и CESM2 с использованием одной и той же многоцелевой стратегии «впрыскивания» стратосферного аэрозоля
Вмешательство в «солнечный климат» с использованием инъекции стратосферных аэрозолей (Stratospheric Aerosol Injection, SAI) было предложено в качестве метода, который мог бы компенсировать некоторые неблагоприятные последствия глобального потепления. Набор модельных результатов в соответствии с «Оценкой реакции и воздействия солнечного климата на систему Земля с помощью инъекции стратосферного аэрозоля» (ARISE-SAI) основан на сценарии умеренных выбросов парниковых газов и предполагает закачку диоксида серы в четырёх точках вне экватора с использованием алгоритма управления, поддерживающего глобальную среднюю температуру поверхности на уровне 1,5 К выше доиндустриальных условий (ARISE-SAI-1.5), а также широтный градиент и разницу температуры поверхности между полушариями. Это первое сравнение двух моделей (CESM2 и UKESM1), в которых применяется одна и та же многоцелевая стратегия SAI. CESM2 успешно достигает своих целевых показателей температуры, но UKESM1 имеет значительное остаточное потепление в Арктике. Это происходит потому, что характер изменения температуры в климате с SAI определяется как структурой климатических воздействий (в основном парниковых газов и стратосферных аэрозолей), так и обратными связями в климатических моделях, последние из которых благоприятствуют большому усилению потепления в Арктике в UKESM1. Таким образом, исследования, ограничивающие уровень будущего потепления в Арктике, также будут служить основой для любой гипотетической стратегии развертывания SAI, которая направлена на поддержание разницы температур у поверхности между полушариями и между экватором и полюсами. Более того, несмотря на широкое согласие в отношении реакции осадков во внетропических регионах, изменения количества осадков на тропических территориях демонстрируют важные различия между моделями, даже при воздействии только парниковых газов. В целом, это ансамблевое исследование является первым шагом в сравнении политически значимых сценариев SAI и поможет в разработке экспериментального протокола, который одновременно уменьшает некоторые известные негативные побочные эффекты SAI и достаточно прост, чтобы стимулировать к участию больше климатических моделей.
