В последнее десятилетие динамический даунскейлинг с использованием методов «псевдоглобального потепления» (“pseudo-global-warming”, PGW) часто применялось для прогнозирования регионального изменения климата. Такие методы генерируют сигналы путём добавления сигналов изменения климата, смоделированных с помощью средней глобальной климатической модели в температуре, влажности и циркуляции, к боковым и поверхностным граничным условиям, полученным в результате реанализа. Альтернативой PGW является даунскейлинг данных глобальной климатической модели напрямую. Этот метод должен быть выгодным, особенно для моделирования экстремальных явлений, поскольку он включает в себя полный спектр динамики изменения синоптического масштаба глобальной климатической модели в региональном решении. Здесь авторы проверяют это предположение, сравнивая моделирования в Европе и западной части Северной Америки. Обнаружено, что для потепления и изменений экстремальных температур PGW часто даёт результаты, схожие с прямым даунскейлингом в обоих регионах. Для средних и экстремальных изменений осадков PGW, как правило, также работает на удивление хорошо во многих случаях. Анализ баланса влаги в домене западной части Северной Америки показывает, почему. Большие доли уменьшенных изменений гидроклимата возникают из-за средних изменений в крупномасштабной термодинамике и циркуляции, то есть увеличения температуры, влажности и ветров, включённых в PGW. Единственный компонент, в котором PGW может столкнуться с трудностями, — это вклад изменений в изменчивость синоптического масштаба. Когда этот компонент велик, производительность PGW может ухудшиться. Глобальный анализ данных климатической модели показывает, что есть регионы, где он велик или доминирует. Таким образом, эти результаты предоставляют дорожную карту для определения с помощью анализов обстоятельств, когда PGW не будет точно регионализировать климатические сигналы глобальной климатической модели.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2023JD040591