Глобальный параметр климатической обратной связи температуры поверхности λ значительно варьируется в зависимости от выбора климатических моделей, и его реальное значение остаётся неопределённым. Исследования показали, что структура реакции температуры поверхности моря (ТПМ) и физика атмосферной модели могут влиять на параметр климатической обратной связи в исторических и идеализированных расчётах потепления. В этом исследовании авторы разработали и проанализировали серию целевых экспериментов с атмосферными глобальными климатическими моделями, чтобы количественно определить, насколько ТПМ (как структура потепления, так и базовая климатология) и физика атмосферной модели вносят вклад в межмодельный разброс параметра климатической обратной связи и обратной связи облаков в проекте CMIP6. Были использованы три атмосферные глобальные климатические модели, HiRAM, AM2.5 и AM4, разработанные в Лаборатории геофизической гидродинамики (Geophysical Fluid Dynamics Laboratory, GFDL), которые охватывают широкий спектр обратных связей в ответ на равномерное потепление поверхности. Три модели GFDL указывают на то, что исторические закономерности изменения ТПМ систематически изменяют λ, что подтверждает предполагаемую роль «эффекта закономерности» в исторической чувствительности климата. Однако также обнаружено, что использование одной атмосферной глобальной климатической модели с различными закономерностями потепления ТПМ, вызванного CO₂, или модельной климатологией ТПМ из набора климатических моделей из CMIP6 может воспроизвести только ∼10% межмодельного разброса λ, вызванного CO₂, в то время как используемая атмосферная модель определяет величину λ (∼45%). Это подчёркивает роль физики атмосферной модели в изменении λ, особенно схем, связанных с облаками. Кроме того, продемонстрировано, что нелинейное взаимодействие между ТПМ и атмосферной глобальной климатической моделью играет немалую роль в воздействии на λ.

 

Ссылка: https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/38/3/JCLI-D-23-0528.1.xml