Nature Scientific Data: Ежемесячный набор данных с шагом 1 км об исторических и будущих изменениях климата в Китае
Климатические данные высокого разрешения важны для понимания воздействия изменения климата на множество секторов по всему миру. В этом исследовании на основе последних опубликованных метеорологических записей за 1991–2020 гг. и недавно обновлённых моделей общей циркуляции авторы создали 30-летний усреднённый набор данных с шагом 0,01° (≈1 км) из 5 основных климатических переменных и 23 биоклиматических переменных, используя программное обеспечение ANUSPLIN, масштабирование с помощью дельта-коррекции и метод кубической сплайновой повторной выборки. Каждая переменная содержит ежемесячные исторические данные на сетке за период 1991– 2020 гг. и скорректированные по смещению данные за три будущих периода (2021–2040, 2041–2070, 2071–2100 гг.), три сценария (SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5) и 10 моделей общей циркуляции (включая ансамблевую модель). Исторические интерполяции, созданные программным обеспечением ANUSPLIIN, показали хорошее соответствие (выше 0,91) наблюдениям. Дельта-коррекции улучшила точность большинства исходных прогнозов моделей общей циркуляции, уменьшив смещение на 0,69– 58,63%. Таким образом, этот новый набор данных демонстрирует надёжное качество данных и дополнительно предоставляет высокоточные и скорректированные по смещению долгосрочные усреднённые исторические и будущие климатические данные по всему Китаю для исследований экологического и климатического воздействия.
