Nature Scientific Data: Глобальные карты суши с разрешением 1 км для климатического сценария 1,5°C
Климатические обещания являются ключевым путём для достижения контроля температуры, но также оказывают глубокое каскадное воздействие на глобальную систему Земли. Оценка таких каскадных воздействий часто требует продуктов прогнозирования изменений земель. Однако текущие продукты прогнозирования основаны на общих социально-экономических путях SSP и путях репрезентативной концентрации RCP. Авторы предложили комплексный подход к созданию карт земельных систем 2100 года в рамках климатического сценария 1,5°C и базового сценария путём гармонизации модели анализа глобальных изменений (Global Change Analysis Model, GCAM), Globeland30 и модели Land-N2N. Карты демонстрируют пространственное разрешение 1 км и состоят из 30 типов земельных систем, отражающих локальные высокие, средние и низкие плотности типов земельного покрова. Кроме того, была оценена Land-N2N с использованием коэффициента каппа и показателя качества (FoM). Средние значения коэффициента каппа и FoM по всем бассейнам составили 83,14% и 8,48% соответственно, что демонстрирует надёжность модели Land-N2N при описании изменений в системе земель. Набор данных обеспечивает более точное количественное подтверждение для смягчения антропогенного воздействия на глобальный климат и необходимые данные для соответствующих исследований.
