Nature Communications Earth & Environment: Интеллектуальная оптимизация регионального масштаба и влияние топографии на устранение пробелов в глобальных данных об осадках
Наблюдения за осадками на поверхности Земли имеют решающее значение для улучшения оценок количества осадков, скорректированных по данным приборов, особенно в эпоху миссии Global Precipitation Measurement. Однако более 60% стран не имеют полноценной сети наземных датчиков количества осадков, что серьёзно ограничивает точность глобальных спутниковых данных об осадках. В данной работе представлена модель, объединяющая интеллектуальную оптимизацию регионального масштаба, топографический анализ и сквозную нейронную сеть для совокупного использования данных об осадках из нескольких источников и реконструкции глобальных пространственно-временных полей количества осадков с устранением пробелов в данных в разных масштабах. Анализ показывает, что модель существенно повышает точность спутниковых данных об осадках, увеличивая коэффициент корреляции с 0,66 до 0,77. В частности, спутниковые оценки при высоком уровне количества осадков и на сложных рельефах демонстрируют заметное улучшение при применении модели. Эти результаты свидетельствуют о том, что предлагаемый подход обладает большим потенциалом для будущего применения в мониторинге штормов и прогнозировании наводнений, особенно в горных регионах с ограниченным количеством данных наблюдений.
