Nature Scientific Data: Ежедневный набор данных высокого разрешения концентрации CO₂ для Китая (2016–2020 гг.)
Данные высокого разрешения о средней по столбу молярной доле CO₂ в сухом воздухе (XCO₂) имеют важное значение для характеристики источников и стоков углерода, развития исследований углеродного цикла и поддержки целей климатической политики, таких как достижение пика выбросов углерода и углеродная нейтральность. Однако существующие спутниковые данные часто пространственно фрагментированы и имеют временные разрывы из-за облачности и влияния аэрозолей. Для решения этих проблем в данном исследовании используется модель XGBoost, оптимизированная с помощью байесовской оптимизации (XGBoost-BO), для построения надёжной взаимосвязи между концентрациями атмосферного XCO₂ и вспомогательными параметрами из нескольких источников. Крайне важно, что включение методологии SHAP (SHapley Additive exPlanations) повышает интерпретируемость модели, гарантируя, что реконструкция отражает физически значимую пространственно-временную динамику на территории Китая. Реконструированный набор данных XCO₂ демонстрирует высокую согласованность со спутниковыми наблюдениями OCO-2, достигая коэффициента детерминации (R²) 0,98, среднеквадратичной ошибки (RMSE) 0,58 млн-1 и средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) 0,07%. Надёжность модели дополнительно подтверждена наземными измерениями TCCON в Китае, достигая R² = 0,92 (RMSE = 1,16 млн-1, MAPE = 0,2%) на площадке в Хэфэе и R² = 0,70 (RMSE = 2,00 млн-1, MAPE = 0,4%) на площадке в Сянхэ.
