Nature Communications: Возникающие в результате применения машинного обучения ограничения на обратную связь по поверхностному альбедо над арктическими регионами суши
Обратная связь поверхностного альбедо усиливает потепление в северных высоких широтах, влияя на арктическую климатическую систему, экосистемы, инфраструктуру и глобальные торговые пути. Однако модели земной системы демонстрируют большую неопределённость в прогнозах обратной связи поверхностного альбедо, что усложняет оценку будущего потепления в Арктике. В данной работе разработан основанный на возникающих ограничениях метод машинного обучения с использованием данных натурных наблюдений для ограничения прогнозов обратной связи поверхностного альбедо над арктическими сухопутными регионами. Представленный подход использует физическую взаимосвязь между исторической динамикой альбедо-температуры (1985–2014 гг.) и будущей обратной связи поверхностного альбедо (2070–2099 гг.) в рамках ансамблей моделей земной системы. Ограниченная обратная связь поверхностного альбедо снижается на 0,29–0,52 Вт·м⁻²·К⁻¹ в различных сценариях выбросов, а неопределённость уменьшается на 45–55% по сравнению с неустановленными прогнозами. Эти результаты повышают уверенность в региональных климатических прогнозах, предоставляя более точные данные для адаптации к изменению климата и разработки политики в уязвимых высокоширотных регионах.
