Science Advances: Глубокое обучение выявляет улучшенную предсказуемость явления Эль-Ниньо в условиях исторического антропогенного воздействия
Понимание того, как предсказуемость Эль-Ниньо — Южного колебания (ЭНЮК) реагирует на изменение климата, имеет важное значение для улучшения будущих прогнозов. В этом исследовании авторы применили модель глубокого обучения — свёрточную нейронную сеть со стратегией «исключения одного образца» — к историческим и доиндустриальным контрольным расчётам в рамках проекта CMIP6. Было обнаружено, что предсказуемость ЭНЮК статистически повышается на 14,0 ± 1,8% при историческом антропогенном воздействии. Это улучшение связано с изменениями ключевых обратных связей океан-атмосфера. При историческом воздействии в экваториальной части Тихого океана наблюдается поднятие термоклина. В результате поверхностный слой океана становится более чувствительным к ветровому воздействию, а температура под поверхностью - к изменениям термоклина. Эти процессы усиливают трёхмерные адвективные и термоклинные обратные связи, которые вместе способствуют повышению предсказуемости ЭНЮК. Эти результаты подчёркивают важность антропогенного воздействия в формировании предсказуемости явления Эль-Ниньо в условиях потепления климата.
