Atmosphere: Последние достижения в изучении взаимодействия суши и атмосферы и обратной связи в атмосферном водном цикле в условиях изменения климата
Глобальное потепление меняет круговорот воды на суше и климатические риски вблизи поверхности Земли за счёт увлажнения атмосферы, усиления изменчивости осадков, роста испарительной активности и более частых экстремальных явлений. В данном обзорном исследовании обобщены последние достижения во взаимодействии суши и атмосферы и обратной связи атмосферного водного цикла, а его отличительная особенность заключается в установлении связи между физическими цепочками обратной связи и антропогенными воздействиями на поверхность земли, комбинированными рисками и данными машинного обучения, полученными с помощью наблюдений. Авторы привели обзор литературы из баз данных Web of Science, Scopus, Google Scholar, баз данных издателей и метаданных Crossref, отдавая приоритет рецензируемым исследованиям, опубликованным в основном в период 2010–2026 гг., при этом сохраняя фундаментальные работы по обратной связи влажности почвы, рециркуляции влаги, ирригации, аэрозолям и процессам в пограничном слое атмосферы. В обзоре особое внимание уделяется тем областям, где доказательства являются надёжными, где признаки обратной связи зависят от режима, и где неопределённость всё ещё значительна из-за распределения эвапотранспирации, диагностики пограничного слоя, взаимодействия аэрозолей и облаков, управления водными ресурсами человеком и нестационарных климатических условий. В заключение отмечается, что одно и то же возмущение поверхности земли может локально охлаждать, увеличивать воздействие влажной жары, изменять количество осадков по направлению ветра или усиливать истощение водных ресурсов в зависимости от климатического режима, сезона, масштаба и методов управления. Поэтому будущие исследования должны выйти за рамки анализа корреляций отдельных переменных и перейти к причинно-следственным, межмасштабным и ориентированным на риск структурам атрибуции, которые интегрируют многоисточниковые наблюдения, модели процессов, отслеживание влажности и машинное обучение с физическими ограничениями.
