Оценка пожарной опасности в значительной степени опирается на метеорологические данные и сталкивается с проблемой несоответствия между потребностями оперативного мониторинга и низким пространственным разрешением результатов численного прогноза погоды. Это ограничение может препятствовать адекватному описанию локальных атмосферных процессов, оказывающих существенное влияние на поведение лесных пожаров. В данном исследовании оцениваются преимущества повышения пространственно-временного разрешения входных данных для расчёта индекса пожарной опасности (Fire Weather Index — FWI) с целью более точной характеристики риска возникновения пожаров. С использованием атмосферной модели Meso-NH, настроенной на работу с вложенными расчётными областями (разрешение 1,5 км и 0,5 км), были проанализированы три периода активных пожаров в регионе Португалии и Испании. Полученные результаты использовались для расчёта почасовых значений FWI, что позволило проанализировать внутрисуточную изменчивость пожарной опасности. Выявлен чётко выраженный суточный ход как самого индекса FWI, так и его компонента — индекса влажности мелкодисперсного горючего материала (Fine Fuel Moisture Code, FFMC), что свидетельствует о высокой чувствительности этих показателей к приземным метеорологическим условиям. Моделирование с высоким разрешением позволило успешно воспроизвести мезомасштабные процессы, такие как морские бризы и орографические потоки. Эти процессы формировали выраженные пространственные градиенты значений FWI, которые невозможно выявить при использовании стандартных суточных продуктов, основанных на метеорологических данных с низким разрешением. В целом, данное исследование демонстрирует перспективность интеграции методов численного прогноза погоды с высоким разрешением в португальские оперативные системы оценки пожарной опасности, учитывая, что модель AROME использует тот же физический блок, что и модель Meso-NH.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-026-72729-y