Здесь представлены результаты расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью под-ансамбля глобальных климатических моделей более высокого разрешения, принявших участие в 6-й фазе международного проекта сравнения объединенных моделей (CMIP6). Здесь приводятся оценки для новых сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5 . Для разных сценариев доступно разное количество моделей, однако во всех случаях – достаточное, с точки зрения репрезентативности.

Выбранный ансамбль моделей CMIP6 состоит из 19-ти наиболее успешных моделей более высокого пространственного разрешения.

Описание моделей и наличие данных по рассмотренным сценариям приведено в таблице 1

Таблица 1 Названия организаций и страны разработчики, названия моделей. Горизонтальное разрешение атмосферного и океанского компонентов МОЦАО характеризуется шагом сетки в градусах широты/долготы или в виде спектрального усечения (и/или числом узлов сетки). Вертикальное разрешение (L) определяется количеством уровней.

№	Hаучная организация. страна	Индекс модели и год создания	Разрешение атмосферного компонента, число точек сетки	Разрешение океанского компонента, число точек сетки	SSP-1.26	SSP-2.45	SSP-5.85
1	CSIRO, Австралия	ACCESS-ESM1.5, 2019	HadGAM2 r1.1, (N96 1,9ºx1,25º) L38, 192x145	ACCESS-OM2 (MOM5 1ºx 0,3º~1,0º) L50, 360 x 300	√	√	√
2	AWI, Германия	AWI-CM-1.1 MR, 2018	ECHAM6.3.04p1 (T127 0,9ºx 0,9º) L95, 384 x 192	FESOM1.4 неравномерная сетка (1ºx0,2~0,6º) L46	√	√	√
3	BCC, Китай	BCC-CSM2-MR, 2017	BCC_AGCM3_MR (T106 0,8ºx 0,8º) L46, 320x160	MOM4 (1ºx0,3º~1,0º)L40, 360x300	√	√	√
4	CCCMAECC, Канада	CanESM5-CanOE, 2019	CanAM5 (T63 1,9ºx1,9º)L49, 192x96	NEMO3.4.1(ORCA 1,1ºx0,3º~1,0º)L45, 360 x 291	√	√	√
5	NCAR, США	CESM2-WACCM, 2017	CAM6 (0,9ºx1,25º)L70, 288x192	POP2(1,1ºx0,3~0,6º )L60, 320x384	√	√	√
6	CMCC, Италия	CMCC-CM-SR5, 2016	CAM5.3(0,9ºx1,25º)L30,288x192	NEMO3.6,ORCA1 (~1ºх1~0,3º) L50, 362 x 292	√	√	√
7	CNRM, Франция	CNRM-CM6-1, 2017	Arpege 6.3 (TL127 1,4ºх1,4º)L91, 128x256	NEMO3.6,ORCA1 (~1ºх1~0,3º) L75, 362 x 292	√	√	√
8	CNRM, Франция	CNRM-CM6-1 HR, 2017	Arpege 6.3 (TL 359 , 0,5ºx0,5º) L91, 720x360	NEMO3.6,eORCA025 (0,25ºx 0,25º) L75, 1442 x 1050	√	√	√
9	ICHEC, ЕС	EC-EARTH3-CC, 2019	IFScy36r4(TL255 ~0,7ºх~0,7º)L91, 512 x 256	NEMO3.6,ORCA1deg (~1ºх1~0,3º) L75, 362x292		√	√
10	FIO-QLNM, Китай	FIO-ESM 2.0, 2018	CAM4 (0,9ºx1,25º )L26, 192 x 288	POP2-W (POP2 + MASNUM) L60, 320 x 384	√	√	√
11	GFDL, США	GFDL-CM4, 2018	GFDL-AM4.0.1 (С96 1ºх1º)L33, 288x180	GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6, (номинально 0,25º )L75, 1440x1080		√	√
12	GFDL, США	GFDL-ESM4, 2018	GFDL-AM4.1 (С96 1ºх1º)L49, 360x180	GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6 (номинально 0,5º)L75, 720x576	√	√	√
13	MOHC, СК	HadGEM3-GC31-MM ,2016	MetUM-HadGEM3-GA7.1(N216 ~0,6ºх~0,8)L85, 432 x 324	NEMO-HadGEM3-GO6.0 eORCA025 триполярная сетка ~ 0,25º) L75, 1440 x 1205	√		√
14	IPSL, Франция	IPSL-CM6A-LR, 2017	LMDZ4 (NPv6, N96 2,5ºx1,26º)L79 144x143	NEMO-OPA eORCA2, (2,0º~2,0º)L31,182 x 149	√	√	√
15	DKRZ, Германия	MPI-ESM1.2-HR, 2017	ECHAM6.3 (T127 0,9ºx0,9º) L95, 384x192	MPIOM1.63 (триполярная сетка TP04,~ 0,4ºх~0,4º)L40 802x404	√	√	√
16	DKRZ, Германия	MPI-ESM1.2-LR, 2017	ECHAM6.3 (T63 1,9ºx1,9º) L47,192x96	MPIOM1.63 (биполярная сетка ~1,4ºx~0,8º) L40, 256x220	√	√	√
17	MRI, Япония	MRI-ESM2-0, 2017	MRI-AGCM3.5 (TL159 1,1ºх1,1º)L80, 320x160	MRI.COM4.4 (триполярная сетка ~1ºx~0,5º)L61, 360x364	√	√	√
18	NUIST, Китай	NorESM2-MM, 2017	CAM-OSLO (1,25ºх0,9º)L32, 288x192	MICOM (~0,9ºх1~0,5º)L70, 384x360	√	√	√
19	NCC, Норвегия	NorESM2-MM, 2017	CAM-OSLO (1,25ºх0,9º)L32, 288x192	MICOM (~0,9ºх1~0,5º)L70, 384x360	√	√	√

Работа выполнена в рамках НИТР-3.1.4 Росгидромета.

Авторы признательны Программе диагноза и сравнения климатических моделей (PCMDI) посредством Рабочей группы по объединенным моделям (WGCM) осуществившей координацию и продвижение CMIP6. Мы благодарим участников климатических модельных групп за создание и предоставление результатов расчетов по моделям, Международную организацию научных порталов по земной системе (ESGF) за архивацию и организацию доступа к данным и многочисленные организации, оказывающие финансовую поддержку CMIP6 и ESGF.

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.