Недавний анализ показал, что десятилетний темп сокращения площади зимнего морского льда в Арктике ослаб в начале 2020-х годов, а 20-летние тенденции стали статистически незначимыми. Здесь было показано на основе более актуальных наблюдений, что исключительно низкая площадь льда зимой 2025 и 2026 годов изменила эту картину: площадь морского льда в фазах роста и пика вернулась к рекордно низким значениям, а 20-летние тенденции сокращения снова стали значимыми. Дальнейший анализ модельных аналогов CMIP6 показывает, что наблюдаемое сокращение в 2025 году было необычным, но физически правдоподобным при сопоставимом потеплении в Арктике и больше соответствует продолжающемуся сокращению зимнего морского льда, чем возвращению к значениям, наблюдавшимся в начале 2020-х годов.

Ссылка: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2614134123

Данное описание данных предоставляет всеобъемлющий глобальный набор биоклиматических и агрометеорологических показателей, предназначенный для использования в экологических, природоохранных и сельскохозяйственных исследованиях. Набор данных получен исключительно из продукта реанализа AgERA5 v2.0, что обеспечивает согласованную и высококачественную методологическую основу. Предоставлены более 70 показателей и статистических данных с глобальным пространственным охватом с разрешением 0,1° за период с 1979 по 2023 гг. Переменные доступны с годовым и, где это применимо, ежемесячным временным разрешением для поддержки анализа, требующего информации о сезонной динамике. Набор данных включает 19 биоклиматических показателей в соответствии с установленными определениями, набор из 16 специализированных агрометеорологических индексов и 40 переменных, охватывающих статистические переменные (среднее значение, минимум, максимум и дисперсия) для всех основных климатических переменных. Благодаря этому всеобъемлющему набору переменных из единого источника снижаются технические барьеры для прикладных наук, требующих климатических данных.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-07574-9

Бореальные леса, покрывающие примерно четверть зоны сплошной многолетней мерзлоты, хранят относительно небольшое количество надземного углерода, но обеспечивают тепловую защиту обширных запасов органического углерода в почве. В данном исследовании, используя процессную модель для сравнения сезонной глубины оттаивания в условиях лесного покрова и голой земли, авторы количественно оценивают различные теплоизоляционные возможности растительного покрова лиственных хвойных, вечнозелёных хвойных и лиственных широколиственных деревьев в отношении термической динамики многолетней мерзлоты. Буферизация растительным покровом поддерживает приблизительно 59 Пг углерода в замороженном состоянии, что составляет 32% от общего запаса углерода в лесной многолетней мерзлоте и значительно превышает запасы биомассы в бореальных лесах (7–19 Пг). Изменения растительного покрова могут мобилизовать этот замороженный органический углерод в почве посредством постепенного оттаивания (40 Пг) и быстрого термокарстового коллапса (19 Пг). Хотя вырубка лесов приводит к потере запасов углерода в биомассе, последующее оттаивание обнажит на порядки больше органического углерода в ранее замороженных резервуарах, выявив критическую асимметрию. Стратегии сохранения лесов в зонах сплошной многолетней мерзлоты должны учитывать тепловую защиту замороженного органического углерода, обеспечиваемую пологом леса, которая значительно превышает его способность к секвестрации углерода в биомассе.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-026-02692-z

Атлантический Ниньо является доминирующим режимом межгодовой изменчивости климата в экваториальной Атлантике, играя важную роль в климатической системе и оказывая локальное и отдалённое социально-экономическое воздействие. Прогнозируется его ослабление в условиях усиления парникового эффекта. Было предложено множество факторов, влияющих на Атлантический Ниньо, таких как замедление Атлантической меридиональной термохалинной циркуляции (АМТЦ), эффект которой, однако, ещё не до конца изучен. В данной работе авторы проводят моделирование, поддерживая силу АМТЦ в условиях парникового эффекта, чтобы изолировать и количественно оценить влияние АМТЦ на Атлантический Ниньо в XXI веке. Было обнаружено, что реакция Атлантического Ниньо на замедление АМТЦ варьируется в зависимости от сезона, на протяжении всего его развития и пиковых стадий, и в основном является слабой, статистически незначимой, в результате действия двух противоположных механизмов. Значительное смещение межтропической зоны конвергенции к югу усиливает связь между океаном и атмосферой, которая преобладает в июле и повышает изменчивость атлантического явления Ниньо. С другой стороны, относительное потепление экваториальной части Атлантики значительно усиливает ослабление теплового потока, которое доминирует в мае, июне и августе, подавляя изменчивость атлантического явления Ниньо.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01487-5

Ожидается, что достижение нулевого уровня выбросов CO₂ остановит потепление, однако вопрос о том, останутся ли температуры стабильными в течение столетий после нулевого уровня выбросов, плохо изучен. Модели демонстрируют разнообразные долгосрочные реакции на прекращение выбросов CO₂, включая дополнительное многовековое потепление. Авторы аналитически прогнозируют это изменение температуры после прекращения выбросов, известное как обязательство по нулевым выбросам (zero emissions commitment, ZEC), на основе трёх климатических показателей: переносимой по воздуху доли совокупных выбросов CO₂, переходной реакции климата и равновесной чувствительности климата. Ограничение этих показателей подразумевает почти нулевое ZEC за несколько столетий от исторических выбросов CO₂. Однако политика нулевого выброса парниковых газов отличается от идеализированного прекращения выбросов CO₂, поскольку она нацелена на совокупный эффект от нескольких парниковых газов и полагается на удаление CO₂ для компенсации остаточных выбросов. Чтобы отразить эти важные для политики эффекты, авторы вводят суммарное обязательство по нулевым выбросам (net-zero emissions commitment, Net-ZEC). В рамках сценариев и компенсационных соглашений Net-ZEC предполагает похолодание на протяжении нескольких столетий как минимум на 0,6 °C после нулевых выбросов парниковых газов.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-026-02700-2

Фундаментальные модели земной системы до сих пор обучались в основном на данных о физическом климате и погоде с ограниченным представлением человеческих систем, которые одновременно стимулируют изменения окружающей среды и реагируют на них. Отсутствие единого глобального учебного ресурса, который объединяет данные о климате, суше, океане, криосфере, инфраструктуре, опасностях и социально-экономических данных в общей сетке, препятствует прогрессу в создании действительно мультимодальных фундаментальных моделей земной системы. Авторы представляют WorldTensor, гармонизированный глобальный набор данных, который сопоставляет сотни экологических и социально-экономических переменных со стандартизированной пространственной сеткой 0,25° и годовыми временными рамками. WorldTensor объединяет продукты реанализа, дистанционного зондирования, кадастры выбросов, реконструкцию землепользования, гидрологические наблюдения, наборы данных об инфраструктуре и опасностях, а также социально-экономические показатели в одном представлении, предназначенном для рабочих процессов машинного обучения. Чтобы создать набор данных, авторы перераспределили входные данные по разнородным исходным разрешениям и проекциям, растеризовали точечные и векторные наборы данных в пространственно значимые поля с координатной сеткой и согласовали временные охваты, начиная от ежедневных наблюдений и заканчивая разреженными многолетними социально-экономическими срезами. Все выходные данные распространяются в виде файлов NetCDF со стандартизированными координатами, переменными метаданными и общим соглашением о метаданных CF. WorldTensor предоставляет воспроизводимый ресурс для обучения и оценки базовых моделей, которые изучают совместную динамику окружающей среды и человеческих систем в планетарном масштабе.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-07913-w

Эль-Ниньо-Южное колебание (ЭНЮК) является доминирующим режимом межгодовой изменчивости климата, однако эволюция его жизненного цикла по классам интенсивности остаётся неопределённой в условиях будущего потепления. Используя мультимодельный ансамбль из 13 моделей CMIP6, авторы исследуют изменения в частоте и характеристиках жизненного цикла явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья по классам интенсивности, сравнивая будущий период (2030–2099 гг.) в рамках сценариев SSP1–2,6, SSP2–4,5 и SSP5–8,5 с историческим периодом (1930–1999 гг.). События Эль-Ниньо и Ла-Нинья идентифицируются с использованием Индекса Океанического Ниньо (ONI) и далее анализируются с использованием как составной структуры Niño 3, основанной на ансамблевых средних аномалиях долготы и времени температуры поверхности океана, так и системы на основе ONI для отдельных событий, применяемой для моделирования временных рядов. Хотя общая частота явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья остаётся в целом стабильной во всех будущих сценариях, прогнозируется устойчивый сдвиг в сторону явлений более высокой интенсивности, особенно в рамках SSP5-8.5, где очень сильные явления Эль-Ниньо увеличиваются более чем в два раза, очень сильные явления Ла-Нинья почти удваиваются, а слабые явления существенно сокращаются. Характеристики продолжительности события и жизненного цикла сильно зависят от интенсивности. В рамках SSP5-8.5 в комплексной системе Ниньо 3 очень сильные явления Эль-Ниньо становятся значительно более продолжительными из-за продолжительной фазы затухания, тогда как умеренные явления Ла-Нинья демонстрируют выраженное сокращение продолжительности, связанное с более короткими фазами роста и затухания. Анализ баланса тепла в смешанных слоях показывает, что эти изменения связаны с модификациями термоклина, зональной адвекции и условий Экмана. Снижение эффективности охлаждения во время фазы затухания очень сильных явлений Эль-Ниньо способствует их длительному сохранению в условиях будущего потепления, тогда как очень сильные явления Ла-Нинья демонстрируют стабильные характеристики баланса тепла, что соответствует небольшим изменениям их продолжительности. В целом, согласно прогнозам, ЭНЮК сместится в сторону более интенсивных явлений и увеличения продолжительности экстремального Эль-Ниньо в условиях будущего потепления, что будет иметь важные последствия для глобальных климатических экстремальных явлений и предсказуемости.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-026-08288-9

В контексте глобального изменения климата анализ закономерностей эволюции климата и экстремальных гидрологических явлений в сельских водосборных бассейнах, а также оценка адаптивности методов зелёного земледелия имеют решающее значение для построения климатоустойчивых сельскохозяйственных систем. В качестве объекта исследования выбрана демонстрационная зона зелёного земледелия деревни Чен в провинции Цзянсу. В данном исследовании с использованием исторических наблюдений и данных реанализа по нескольким сценариям систематически выявляются пространственно-временные характеристики эволюции регионального климата и экстремальных осадков в исторический период 1961–2021 гг. и в будущий период 2030–2060 гг. Кроме того, путём сопоставления роста урожайности сельскохозяйственных культур с метеорологическими и почвенно-гидрологическими процессами, в данном исследовании инновационно построены индекс гидроклиматической пригодности сельскохозяйственного производства (P) и индекс риска сельскохозяйственных водных ресурсов (R), количественно определяющие пороговые значения риска и потенциал реагирования регионального сельскохозяйственного производства в различных сценариях. Результаты показывают, что: (1) В будущем периоде 2030–2060 гг. наблюдается значительная тенденция к потеплению, при этом изменения количества осадков и экстремальных осадков демонстрируют явную зависимость от сценария; при сценарии SSP585 снижение количества осадков и сокращение доступных водных ресурсов становятся более заметными. (2) Построенный индекс пригодности P показывает значительную положительную корреляцию с урожайностью сельскохозяйственных культур (r = 0,9), демонстрируя хорошую репрезентативность. Под воздействием климатического давления значения P во всех будущих сценариях значительно снижаются по сравнению со средним историческим значением (0,43), что свидетельствует о сильном ингибирующем воздействии изменения климата на сельскохозяйственное производство. (3) Индекс риска сельскохозяйственных водных ресурсов R показывает выраженную дифференциацию сценариев: при сценарии «Традиционное земледелие» среднее историческое значение R составляет 0,89, в то время как будущие значения R увеличиваются до 0,99, 1,03, 1,52 и 6,86 при сценариях SSP126, SSP245, SSP370 и SSP585 соответственно. В сценариях со средним и низким уровнем выбросов риск в основном связан с экстремальными осадками, тогда как в сценариях с высоким уровнем выбросов риск засухи возрастает из-за резкого сокращения доступных водных ресурсов и усиления дефицита орошения. (4) Сценарий «зелёного сельского хозяйства» демонстрирует значительный регуляторный потенциал, эффективно снижая среднегодовую потребность в оросительной воде на 10,6–27,4% и смягчая климатические риски.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-026-63081-2

Атмосферная пыль является важным источником атмосферных твёрдых частиц и существенным фактором ухудшения качества воздуха во всём мире. В этом исследовании авторы оценивают атмосферную пыль как угрозу качеству воздуха для населения мира. Концентрации пыли вблизи поверхности Земли количественно определяются с помощью синергии данных об атмосферной пыли из базы данных «LIdar climatology of Vertical Aerosol Structure» (LIVAS), созданной на основе профилей аэрозолей Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP), и информации ERA5 Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) о планетарном пограничном слое. Риск для здоровья населения мира оценивается с использованием эмпирически выведенных эпидемиологических зависимостей «воздействие-реакция», которые аппроксимируют связь между концентрациями твёрдых частиц и неблагоприятными последствиями для здоровья. Полученные результаты показывают повышенные риски для здоровья в регионах, затронутых крупными источниками пыли в пустыне, или над густонаселёнными и высокоиндустриализованными регионами. Примерно девять из десяти человек (~91% или ~6,8 миллиарда человек) в мире сталкиваются с концентрацией пыли ниже среднегодового уровня, установленного Всемирной организацией здравоохранения для частиц PM₁₀. Однако значительно большая доля населения, примерно каждый третий (~33,5% или ~2,5 миллиарда человек), подвергается воздействию концентрации пыли субмикрометрового диапазона, превышающей соответствующий рекомендуемый порог для частиц PM_2.5. Исследование подчёркивает важность атмосферной пыли как серьёзной угрозы качеству воздуха и демонстрирует ценность спутниковых наблюдений для оценки достоверных рисков для здоровья и поддержки экологической политики.

Ссылка: https://www.mdpi.com/2072-4292/18/14/2403

Эль-Ниньо — Южное колебание (ЭНЮК) в основном влияет на климат Северной Атлантики и Европы через свою удалённую связь с Североатлантическим колебанием. В условиях парникового эффекта наблюдается усиление этой удалённой связи, однако её эволюция в течение сезонного цикла, взаимодействие с другими тропическими океаническими бассейнами и влияние на предсказуемость климата Северной Атлантики и Европы в будущих сценариях остаются неясными. Используя результаты моделей CMIP6, авторы показывают, что эта удалённая связь усиливается и расширяется на восток в условиях парникового эффекта, оставаясь устойчивой в конце зимы и весной, систематически повышая потенциальную предсказуемость. В конце зимы изменения струйных течений расширяют охват предсказуемых регионов, в то время как усиление амплитуды ЭНЮК и экваториальные осадки повышают точность прогнозирования. Напротив, потенциальная предсказуемость весной связана с изменениями изменчивости ЭНЮК в сочетании с вероятным усилением влияния тропической части Северной Атлантики. Эти результаты, полученные на основе анализа результатов нескольких моделей, свидетельствуют о том, что парниковое потепление повышает потенциальную предсказуемость климата Северной Атлантики и Европы, обусловленную ЭНЮК, что имеет значение для адаптации к изменению климата в регионе.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01482-w