Увеличение частоты и масштабов наводнений приводит к гибели людей, повреждению инфраструктуры и экономическим потрясениям, что делает эффективное управление наводнениями крайне необходимым. Всё чаще продвигаются природоориентированные решения, но вопрос о том, могут ли леса смягчать последствия крупных наводнений, остаётся предметом многолетних научных споров. Решение этой проблемы имеет решающее значение, поскольку управление наводнениями требует надёжных прогнозов и обоснованного, научно подтверждённого понимания. Авторы показывают, что традиционный детерминистический подход использует нерелевантный исследовательский вопрос, неверную гипотезу и не причинно-следственный эксперимент, что делает его вывод о незначительном влиянии лесов на крупные наводнения научно необоснованным. В отличие от этого, причинно-следственный, стохастический подход учитывает вероятностную природу наводнений и позволяет изучать антропогенное воздействие на гидроклиматические переменные посредством соответствующих исследовательских вопросов, проверяемых гипотез, контролируемого эксперимента и обоснованных физических рассуждений. Обоснованный стохастический подход должен заменить ошибочные альтернативы, предполагающие, что леса могут смягчить последствия крупных наводнений. При использовании строгих методов гидрология может поддержать стратегии, которые существенно снизят риск наводнений в условиях всё более неопределённого будущего.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s13280-026-02346-6

 

По мере усложнения климатических моделей возрастает потребность во всесторонней и систематической оценке их производительности относительно наблюдений. Учитывая растущее число и разнообразие используемых климатических моделей, сообщество вышло за рамки простого их сравнения и перешло к разработке методов, способных сравнивать большое число моделей с набором климатических показателей. В данной работе представлен подробный обзор методов и подходов к оценке и сравнительной оценке, разработанных за последнее десятилетие, с акцентом на научные последствия для результатов проекта сравнения моделей CMIP и результатов CMIP6, которые внесли вклад в Шестой оценочный доклад МГЭИК (AR6). На основе этого обзора авторы объясняют современную философию сравнительной оценки моделей и дают чёткие разграничения и определения терминов «верификация модели», «валидация процесса», «оценка» и «сравнительная оценка». Хотя в разработке моделей на основе систематической оценки и сравнительной оценки достигнут значительный прогресс, некоторые искажения климатической системы всё ещё сохраняются. Разработка программных пакетов с открытым исходным кодом, созданных сообществом, сыграла фундаментальную роль в выявлении областей, требующих существенного улучшения моделей и снижения систематической ошибки. Рассматриваются ключевые особенности нескольких программных пакетов, широко используемых в течение последнего десятилетия для оценки и сравнительного анализа глобальных и региональных климатических моделей. Кроме того, обсуждаются лучшие практики выбора показателей оценки и сравнительного анализа, а также интерпретация полученных результатов, важность выбора подходящих источников эталонных данных и точная количественная оценка неопределённости.

 

Ссылка: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025RG00089

 

В отличие от глобальных тенденций потепления, большая часть Евразии пережила тенденцию к похолоданию зимой в период 1990–2014 гг. Некоторые исследования предполагают причинно-следственную связь между этим региональным похолоданием, особенно сильным в Сибири, и одновременным сокращением площади арктического морского льда. Однако модели исторического климата, работающие в свободном режиме, в подавляющем большинстве случаев воспроизводят вынужденный сигнал потепления в Евразии, что приводит к другим исследованиям, предполагающим, что наблюдаемое похолодание объясняется внутренней изменчивостью. Авторы использовали ретроспективные сезонные климатические прогнозы, чтобы подчеркнуть устойчивую динамическую связь между похолоданием в Сибири и изменениями атмосферной циркуляции в северо-восточной части Атлантического океана. Изучая межгодовую предсказуемость этих циркуляционных структур, они обнаружили ложно слабые, но эффективные модельные сигналы. После коррекции этих слабых динамических сигналов также появляется более сильная низкочастотная изменчивость температуры в Сибири, при этом моделируется половина наблюдаемого похолодания 1990–2014 гг. Эти результаты показывают, что десятилетняя изменчивость климата в Евразии, по крайней мере частично, обусловлена ​​предсказуемой реакцией атмосферной циркуляции на медленно меняющиеся граничные условия.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-025-01297-1

 

Неопределённая верхняя граница чувствительности климата определяет наихудшие прогнозы глобального потепления. Недавние палеоклиматические реконструкции предполагают высокую чувствительность в 5 °C на каждое удвоение CO₂. Однако, анализируя пространственные закономерности потепления в плиоцене — наиболее близком аналоге потепления в ближайшем будущем — авторы показывают, что ледяные щиты и топография усиливали потепление в прошлом за счёт регионального воздействия на облачность. Аналогично, похолодание во время последнего ледникового максимума усиливалось реакцией океана и облаков на массивные ледяные щиты. Поскольку эти усиливающие обратные связи связаны с уникальными не связанными с CO₂ факторами воздействия палеоклимата, верхняя граница современного потепления от удвоения CO₂ снижается на 1 °C, ограничивая чувствительность климата до 2,1–4,0 °C (90%-ный доверительный интервал). Таким образом, палеоклиматические данные ограничивают верхнюю границу оценок чувствительности климата и прогнозируемое потепление в XXI веке.

Палеоклиматические данные предоставляют примеры прошлых изменений климата, которые позволяют оценить современное потепление, вызванное выбросами парниковых газов, известное как климатическая чувствительность Земли. Однако при выводе о климатической чувствительности на основе палеоклиматических данных необходимо учитывать различия между прошлыми и настоящими изменениями климата. Ближайшим палеоклиматическим аналогом краткосрочного потепления, вызванного выбросами парниковых газов, является плиоцен (5,3–2,6 млн лет назад), тёплая эпоха с концентрацией CO₂ в атмосфере, аналогичной сегодняшней. Недавние реконструкции показывают, что плиоцен был на 1 °C теплее, чем считалось ранее, что подразумевает более высокую климатическую чувствительность, которая также подтверждается недавними реконструкциями, показывающими большее похолодание при снижении концентрации CO₂ во время последнего ледникового максимума (19–23 тыс. лет назад). Однако крупномасштабные закономерности изменения температуры в палеоклимате сильно отличаются от современных прогнозов. Обратная связь и чувствительность климата зависят от температурных режимов, и такие «эффекты режимов» необходимо учитывать при использовании палеоклимата для оценки чувствительности современного климата. В данной работе авторы объединили реконструкции, полученные методом ассимиляции данных, с результатами моделей общей циркуляции атмосферы, чтобы показать, что климат Земли более чувствителен к воздействию плиоцена, чем к воздействию современного CO₂. Плиоценовые ледниковые щиты, топография и растительность изменяют характер потепления океана и вызывают дестабилизирующие обратные связи, обусловленные облачностью, а обратные связи последнего ледникового максимума аналогично усиливаются североамериканскими ледниковыми щитами. Учёт эффектов палеоклиматических режимов даёт наилучшую (медианную) оценку чувствительности современного климата в 2,8 °C и 66%-ный доверительный интервал от 2,4 до 3,4 °C (90%-ный доверительный интервал: от 2,1 до 4,0 °C), что существенно снижает неопределённость в прогнозах потепления в XXI веке.

 

Ссылка: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2511370123

 

Полярный морской лёд претерпевает быстрые изменения, в последнее время наблюдаются рекордно низкие его площади в обоих полушариях, что повышает потребность в точных прогнозах на периоды от нескольких дней до нескольких сезонов для навигации, управления экосистемами и оценки климатических рисков. Точное прогнозирование протяжённости морского льда имеет важное значение для понимания взаимосвязанных климатических процессов, обеспечения безопасной работы в полярных регионах и разработки стратегий адаптации. Численные модели, основанные на физических принципах, остаются основой оперативного прогнозирования, но их точность ограничена неопределённостями во взаимосвязанных процессах «океан-лёд-атмосфера», параметризациями и редкими наблюдениями, особенно в краевой зоне льда и в сезоны таяния. Статистические и эмпирические модели могут обеспечить полезные базовые значения для низкоразмерных индексов или коротких периодов прогнозирования, однако они часто испытывают трудности с представлением высокоразмерных нелинейных взаимодействий и сдвигов режимов. В данном обзоре обобщены последние достижения в области глубокого обучения для ключевых задач прогнозирования морского льда, включая площадь морского льда, его толщину и движение. Методы систематизированы по следующим категориям: (i) последовательные архитектуры (например, LSTM/GRU и временные трансформеры) для учёта временных зависимостей, (ii) модели преобразования изображений и компьютерного зрения (например, CNN/U-Net, компьютерные трансформеры и генераторы на основе диффузии или GAN) для учёта пространственных структур и масштабирования, (iii) пространственно-временные модели, совместно воспроизводящие динамику в пространстве-времени. Также обобщены гибридные стратегии, которые интегрируют глубокое обучение с численными моделями посредством постобработки, эмуляции и ассимиляции данных, а также обучение, основанное на физических принципах, включающее законы сохранения или динамические ограничения. Несмотря на быстрый прогресс, остаются проблемы в обобщении в условиях нестационарного климата, сдвиге набора данных и физической согласованности (например, сохранение массы/энергии), интерпретируемости и справедливой оценке в разных регионах и временных рамках прогнозирования. В заключение авторы приводят практические рекомендации для будущих исследований, включая стандартизированные эталонные показатели, вероятностное прогнозирование с учётом неопределённости, обучение с учётом физических принципов и нейронных операторов для динамики на больших расстояниях, а также базовые модели, использующие самообучение на основе крупномасштабных архивов данных наблюдений Земли.

 

Ссылка: https://www.mdpi.com/2072-4292/18/3/419

 

PERSIANN-CCS-CDR — это глобальный набор данных по осадкам с пространственным разрешением 0,04° и временным разрешением 3 часа, начиная с 1983 года. Однако получение достоверной информации оказалось сложной задачей, главным образом из-за несоответствий во входных данных (например, несоответствия между GridSat-B1 и CPC-4km). Признавая наличие этих несоответствий и стремясь устранить проблемы, авторы представили новую версию PERSIANN-CCS-CDR, получившую название PERSIANN-CCS-CDR V2.0. Новая версия состоит из двух подпродуктов с одинаковыми пространственно-временными свойствами, но разными входными данными и периодом записи: 1) PERSIANN-CCS-CDR-B1, использующий данные GridSat-B1 в качестве входных данных и доступный с 1983 года, и 2) PERSIANN-CCS-CDR-CPC, использующий данные CPC-4KM в качестве входных данных и доступный с марта 2000 года. В данной статье освещаются ограничения предыдущей версии PERSIANN-CCS-CDR, представлена ​​версия PERSIANN-CCS-CDR V2.0, оценивается её производительность и даются рекомендации для будущих пользователей по эффективному использованию нового продукта.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-026-06625-5

 

Исторические и будущие пространственно-временные реакции запасов наземных вод (ЗНВ), важнейшего компонента круговорота воды, на глобальное потепление изучены недостаточно из-за отсутствия глобальных данных наблюдений за ЗНВ и высокой неопределённости климатических прогнозов, особенно в Китае с его различными типами климата. В данном исследовании разработана новая структура для всесторонней оценки прогнозируемых изменений ЗНВ путём интеграции данных глобальных климатических моделей CMIP6, гидрологической модели с переменной инфильтрационной способностью, алгоритмов машинного обучения и иерархического анализа чувствительности, на основе которой анализируются пространственно-временные изменения ЗНВ в ответ на изменение климата в Китае в рамках сценариев SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5. Ожидается, что глобальное потепление усилит круговорот воды в Китае, что приведёт к увеличению количества осадков на 5,59–21,09 мм/10 лет и испарения на 2,48–11,61 мм/10 лет в период 2030–2099 гг. соответственно. Более высокая интенсивность круговорота воды прогнозируется в некоторых районах западного Китая, где к концу этого столетия количество осадков и испарение увеличатся на 50% и 70% соответственно. Общее количество запасов воды демонстрирует значительную тенденцию к увеличению (2030–2099 гг.) при сценариях SSP1–2,6 (~1,32 мм/10 лет) и SSP2–4,5 (~1,81 мм/10 лет), но не при сценарии SSP5–8,5. Однако ожидается, что в западном Китае в период 2030–2099 гг. будет наблюдаться тенденция к снижению общего запаса воды при всех сценариях SSP, при этом наиболее выраженная тенденция будет наблюдаться при сценарии SSP5–8.5, что указывает на более серьёзный дефицит воды в будущем и связанные с этим проблемы для данного региона. Анализ влияния осадков показывает, что в будущей изменчивости ЗНВ преобладают осадки, за которыми следуют влажность почвы и температура, в то время как эквивалент водного запаса снега оказывает наименьшее воздействие. Тем не менее, прогнозируется, что вклад осадков в изменчивость ЗНВ снизится при всех сценариях SSP по сравнению с историческим периодом.

 

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-025-04082-4

 

Сценарии, соответствующие глобальным климатическим целям, обычно предполагают удаление миллиардов тонн углекислого газа с помощью ресурсоёмких методов, таких как лесопосадки и биоэнергетика с улавливанием и хранением углерода. Такое крупномасштабное внедрение ресурсоёмкого использования земель для удаления углекислого газа может иметь негативные последствия для биоразнообразия. В данной работе авторы оценивают сценарии в рамках пяти интегрированных оценочных моделей и показывают, что в сценариях, соответствующих ограничению потепления до 1,5 °C, выделяются до 13% глобальных территорий, имеющих большое значение для биоразнообразия, под ресурсоёмкое использование земель для удаления углекислого газа. Они распределены неравномерно, с большей долей в странах с низким и средним уровнем дохода. Понимание потенциальных конфликтов между мерами по борьбе с изменением климата и сохранением биоразнообразия имеет решающее значение. Иллюстративный анализ показывает, что если бы нынешние очаги биоразнообразия были защищены от изменения землепользования, более половины земель, выделенных под лесопосадки и биоэнергетику с улавливанием и хранением углерода в оцениваемых сценариях, оказались бы недоступны, если бы не была использована синергия между климатическими и природоохранными целями. Представленный анализ также указывает на преимущества для биоразнообразия, связанные с предотвращением глобального потепления, благодаря механизмам улавливания и хранения углерода.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-026-02557-5

 

С 1991 года в рамках Сети по обнаружению изменений состава атмосферы (Network for the Detection of Atmospheric Composition Change, NDACC) непрерывно собираются, последовательно калибруются и находятся в открытом доступе наземные измерения для исследования процессов, ответственных за изменения в десятилетнем масштабе, аномалии в составе атмосферы, а также для проверки спутниковых наблюдений и моделирования. Эти измерения, полученные почти со 120 станций, поддерживают фундаментальные исследования в области стратосферных и тропосферных процессов, влияющих на химию озона, парниковые газы, атмосферное радиационное воздействие, качество воздуха и взаимодействие с солнечным излучением и всей земной системой. Данные NDACC дополняются наблюдениями из 11 глобальных сотрудничающих сетей. Принципы работы сотрудничающих сетей хорошо согласуются с целями и протоколами NDACC, фокусируясь на данных, которые (а) являются высококачественными, единообразно обрабатываются и прослеживаются до эталонных стандартов; и (б) выявляют краткосрочные (от ежедневных до межгодовых) аномалии и долгосрочные тенденции. В данной статье обобщается организационная структура NDACC. Рассматриваются основные достижения NDACC со времен работы Де Мазьера и др. (2018), совместные исследования с сотрудничающими сетями и взаимодействие со спутниковыми и модельными сообществами. Наземный мониторинг состава атмосферы находится на перепутье. К проблемам относятся устойчивость человеческих и финансовых ресурсов, необходимых для сложного и интенсивного сбора данных, технические проблемы, включая устаревание приборов, требования к данным FAIR (доступные, совместные, пригодные для повторного использования) и нехватка данных на большей части Азии, Африки и Южной Америки. NDACC имеет все возможности для реализации трёхсторонней стратегии в будущем: защита и модернизация существующих станций; содействие расширению использования данных NDACC; расширение числа измеряемых видов и охвата сети в регионах с недостаточным объёмом данных.

 

Ссылка: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2026/egusphere-2025-6557/

 

Пять аспектов, в которых расформирование Национального центра атмосферных исследований скажется на американском народе, и два способа для его спасения.

Американцы предъявляют к науке немного повседневных требований, но они фундаментальны: «мы ожидаем, что прогноз погоды будет верным, мы ожидаем от науки технологий, позволяющих разумно предвидеть погодные опасности, и мы ожидаем, что государственные службы защитят нашу жизнь и средства к существованию от таких опасностей, как наводнения, пожары, торнадо и ураганы».

Однако выполнение этих ожиданий сейчас находится под реальным сомнением, поскольку администрация Трампа планирует расформировать Национальный центр атмосферных исследований (National Center for Atmospheric Research, NCAR) Национального научного фонда (National Science Foundation, NSF), финансируемое из федерального бюджета учреждение, которое стоит в основе важнейших научных исследований, на которые полагаются американцы. Представители администрации утверждают, что работу NCAR можно просто перераспределить в другие учреждения без потерь. Но NCAR — это не просто ещё один исследовательский центр. Это специально созданная критически важная инфраструктура, предназначенная для интеграции наблюдений, моделирования, суперкомпьютерных вычислений и прикладных исследований таким образом, который ни один университет, агентство или подрядчик не могут произвести самостоятельно.

Хотя Конгресс отклонил предложенное администрацией сокращение финансирования NSF, последний законопроект о расходах не содержал явных положений, защищающих NCAR как единое целое.

В результате Центр остаётся уязвимым — не из-за прямого прекращения финансирования, а из-за фрагментации. Администрация может попытаться сократить межведомственные контракты, на которые NCAR полагается для финансирования своего персонала, уволить сотрудников и переместить критически важные ресурсы. NSF уже изложил планы по реструктуризации NCAR, включая перемещение своего суперкомпьютера на другую площадку и передачу или продажу эксплуатируемых им исследовательских самолётов. Эти риски ослабят само учреждение, спровоцируют распад интегрированных команд, нарушат преемственность в проектах и ​​ослабят уникальную модель сотрудничества в NCAR, которая ускоряет научный прогресс в области погоды, воды, климата и космической погоды.

Это различие имеет значение. Ценность NCAR заключается не только в научных исследованиях, которые она проводит, но и в том, как эти исследования организованы, поддерживаются и распространяются по всей стране.

Ниже приведены пять из множества вариантов, в соответствии с которыми американцы потеряют преимущества научных исследований, если планы по ликвидации NCAR будут реализованы, и два способа, которыми можно предотвратить это.

1. Авиапассажиры потеряют защиту

Каждый день миллионы американцев садятся в самолёты, надеясь благополучно прибыть в пункт назначения. Однако большинство пассажиров никогда не видят, как работают научные методы, обеспечивающие безопасность полётов благодаря лучшему пониманию атмосферных условий, таких как турбулентность и микропорывистые ветры.

Турбулентность сама по себе является основной причиной травм на коммерческих рейсах и грузовых перевозках в США, и исследования NCAR сыграли центральную роль в снижении этого риска за счёт улучшения методов обнаружения, прогнозирования и предотвращения турбулентности. Учёные NCAR помогли разработать передовые методы прогнозирования, позволяющие пилотам и диспетчерам перенаправлять самолёты в обход опасных воздушных потоков до того, как пассажиры окажутся под угрозой.

Помимо безопасности, исследования NCAR позволили снизить финансовую нагрузку в размере 100 миллионов долларов, в которую ежегодно обходится американской авиационной системе из-за сильной турбулентности: повреждения самолётов, проверки, медицинские расходы и задержки.

Вклад NCAR в безопасность полётов выходит далеко за рамки турбулентности. В 1970-х и 1980-х годах учёные NCAR провели исследования, которые выявили и объяснили микропорывы — малоизученное погодное явление, представляющее собой мощные нисходящие потоки ветра, создаваемые грозовыми облаками. Микропорывы ветра стали причиной многочисленных авиакатастроф со смертельным исходом во время взлёта и посадки, и результаты исследований NCAR убедили Федеральное управление гражданской авиации (Federal Aviation Administration, FAA) и международные авиационные власти разработать радиолокационные системы предупреждения для обнаружения этих угроз. С момента внедрения этих инструментов авиакатастрофы в США, вызванные микропорывами ветра, фактически были ликвидированы.

Расформирование NCAR и перенос этой работы в другое место разрушило бы интегрированную систему, которая делает исследования в области безопасности полётов эффективными. NCAR уникальным образом объединяет долгосрочные данные наблюдений, передовое моделирование, специализированное оборудование и прямое оперативное партнёрство с такими агентствами, как FAA, под одной крышей. Фрагментация этого потенциала между несколькими учреждениями нарушила бы многолетние доверительные отношения с авиационным сообществом, что затруднило бы и замедлило внедрение результатов исследований в реальную защиту пилотов и пассажиров. Учитывая, что миллионы людей ежедневно находятся в небе, рисковать нельзя.

2. Продовольственная безопасность и сельскохозяйственная экономика США окажутся под угрозой

Сельское хозяйство ежегодно вносит сотни миллиардов долларов в экономику США, и продовольственная безопасность остаётся национальным приоритетом, что делает исследования NCAR крайне важными для этого сектора, чувствительного к погодным условиям. Засуха, жара и наводнения — это повторяющиеся стрессовые факторы, которые влияют на то, какие культуры могут выращивать фермеры, а также на цены на продукты питания для потребителей.

Исследования NCAR имеют непосредственное отношение к продовольственной безопасности. Например, учёные NCAR работают совместно с университетами Канзаса и Небраски, а также Министерством сельского хозяйства США над разработкой CropSmart — системы нового поколения, объединяющей прогнозы погоды, данные о посевах, состоянии почвы и другие входные данные в полезную, готовую к принятию решений информацию для фермеров, агробизнеса и сельскохозяйственных чиновников. Предварительные прогнозы CropSmart показывают, что если бы такие передовые системы поддержки принятия решений были внедрены хотя бы в половине орошаемых ферм в таком штате, как Небраска, фермеры могли бы экономить до 1 миллиарда кубометров воды и 100 миллионов долларов на затратах на энергию для орошения ежегодно, а также сократить выбросы парниковых газов примерно на миллион тонн в год.

Если NCAR будет расформирован, будут потеряны эта экономическая возможность и множество способов, которыми он поддерживает сельское хозяйство США. Многолетнее сотрудничество NCAR, интегрированные возможности моделирования и вычислений, а также роль надёжного государственного учреждения позволяют фермерам полагаться на стабильную, готовую к принятию решений информацию год за годом.

Все сельскохозяйственные инструменты, хранящиеся, поддерживаемые или разработанные NCAR, окажутся под угрозой, что приведёт к уменьшению числа ранних предупреждений, снижению надёжности рекомендаций и большей уязвимости перед экстремальными погодными условиями. Эти потери приведут к повышению цен на продукты питания, что неизбежно усугубит проблему продовольственной безопасности, которая и без того является серьёзной проблемой в Соединённых Штатах.

3. Национальная безопасность и боеготовность вооружённых сил США будут ослаблены

Вооруженные силы США зависят от метеорологической и климатической информации для безопасной, эффективной и стратегической работы. От полётов и развертывания военно-морских сил до учений и инфраструктуры баз — погодные условия влияют практически на все аспекты боеготовности. Когда прогнозы неверны или неполны, выполнение задач может быть отложено, техника может быть повреждена, а личный состав и национальная оборона подвергаются риску.

Исследовательские и оперативные инструменты NCAR предоставляют информацию об окружающей среде, на которую полагаются оборонные планировщики, операторы и испытательные организации для обеспечения безопасности. Точные прогнозы, улучшенные NCAR, сэкономили армии США миллионы долларов за счёт сокращения отмен испытаний, связанных с погодными условиями, и предотвращения ненужных расходов на мобилизацию. Инструменты прогнозирования погоды NCAR использовались в оборонных целях, включая антитеррористическую поддержку на Олимпийских играх, защиту Пентагона, поддержку пожарных и анализ воздействия токсинов на военнослужащих.

Стратегическая ценность этой работы отражается в широком спектре оборонных ведомств, которые сегодня полагаются на NCAR. NCAR поддерживает активные партнёрские отношения и контракты с ВВС, Инженерным корпусом армии, Национальным центром наземной разведки, Агентством по снижению угроз обороны и Командованием армейских испытаний и оценки. Эти отношения существуют по простой причине: точная информация об окружающей среде снижает риски, уменьшает затраты и укрепляет национальную безопасность.

Демонтаж NCAR представляет угрозу национальной безопасности. Оборонные ведомства полагаются на специализированные, критически важные для выполнения задач экологические продукты и экспертные знания, которые разрабатываются, поддерживаются и совершенствуются благодаря налаженным и долгосрочным отношениям с учёными NCAR. Эти возможности нельзя быстро заменить без сбоев, и даже небольшие пробелы в надёжной информации о погоде и окружающей среде повысят оперативный риск для текущих и будущих миссий. Защита NCAR — это инвестиции в боеготовность, оперативную эффективность и безопасность тех, кто служит.

4. У американцев в районах, подверженных стихийным бедствиям, будет меньше времени на подготовку к экстремальным погодным условиям и эвакуацию из них

С 1980 года погодные опасности стоили Соединённым Штатам тысяч жизней и более 3,1 триллиона долларов. Только в 2025 году стихийные бедствия унесли почти 300 жизней и нанесли ущерб домам и предприятиям на сумму 115 миллиардов долларов. И ожидается, что эти погодные опасности усугубятся из-за изменения климата.

Исследование 2010 года, проведённое Национальными академиями наук, инженерии и медицины, показало, что общедоступные прогнозы погоды и предупреждения приносят Соединённым Штатам ежегодную экономическую выгоду в размере примерно 31,5 миллиарда долларов. Эти достижения в области готовности и экономическая выгода были бы невозможны без постоянных научных исследований, проводимых NCAR.

Прогнозирование ураганов является наглядным примером того, как исследования NCAR обеспечили безопасность и смягчили экономические потери жителей и предприятий. С 1980 года ураганы нанесли ущерб Соединённым Штатам на сумму почти 3 триллиона долларов.

На протяжении десятилетий учёные NCAR работали над разработкой и совершенствованием инструментов и методов для сбора данных о ураганах в режиме реального времени и улучшения понимания поведения штормов. К 1980-м годам данные и достижения в моделировании, полученные в результате исследований NCAR, стали использоваться в оперативной деятельности NOAA, что привело к повышению точности прогнозов траектории ураганов примерно на 20–30% по сравнению с предыдущими десятилетиями.

NCAR продолжает совершенствовать возможности прогнозирования ураганов, а также связанных с ними рисков наводнений, с помощью разработанной Центром сложной модели оценки риска наводнений. Сегодня эта модель используется в оперативной деятельности Национальной метеорологической службы более чем в 3800 местах, обслуживающих три миллиона человек.

Если роль NCAR в развитии науки о прогнозировании будет ослаблена путём его ликвидации, эти достижения в области готовности к стихийным бедствиям окажутся под угрозой. Улучшение прогнозов не происходит автоматически; оно требует постоянных исследований, координации и тестирования. Если исследовательские возможности NCAR по разработке и совершенствованию прогнозирования погоды исчезнут, Соединённые Штаты столкнутся с серьёзной угрозой общественной безопасности.

5. Американцы теряют уникальный источник национальной гордости

NCAR никогда не задумывался как организация, обслуживающая избранных. Он был создан за счёт государственных инвестиций для служения всей стране. С момента своего основания NCAR придерживался идеи, что понимание земной системы — её атмосферы, океанов, суши и льда — требует сотрудничества между учреждениями, дисциплинами и поколениями, а не изолированных усилий, работающих параллельно.

Эта модель сотрудничества заложена в самой работе NCAR. Её возглавляет консорциум, объединяющий более 120 колледжей и университетов по всей территории Соединённых Штатов, представляющих широкий спектр регионов, типов учреждений и научных направлений. Такая структура позволяет знаниям, инструментам и опыту распространяться по всей стране, связывая крупные исследовательские университеты с более мелкими учреждениями, федеральные агентства с учёными из академических кругов, а фундаментальные исследования — с реальными приложениями для государственного и частного секторов. В результате создаётся общий национальный потенциал, который ни одно отдельное учреждение не смогло бы поддерживать самостоятельно.

В этом видении сотрудничества есть что-то глубоко американское, вера в то, что финансируемая государством наука должна быть открыто доступна, коллективно продвигаться и использоваться для укрепления общего блага. NCAR демонстрирует, чего можно достичь, когда страна решает инвестировать в науку как в общественное благо.

Более шести десятилетий NCAR демонстрирует, что открытая, основанная на сотрудничестве наука может спасать жизни, поддерживать экономическую устойчивость и национальную оборону, а также расширять возможности для разных поколений. Сохранение и развитие NCAR – это выбор будущего, в котором обмен знаниями, инновации и наука, служащая обществу, будут продолжать процветать.

Что нужно сделать сейчас

Этот момент требует не просто беспокойства, а действий.

Во-первых, NSF запрашивает отзывы относительно своего намерения реструктурировать NCAR. Отзывы «будут использованы для определения будущих действий NSF в отношении компонентов NCAR и для обеспечения того, чтобы продукты, услуги и инструменты, предоставляемые в будущем, в максимально возможной степени соответствовали потребностям и ожиданиям заинтересованных сторон».

Ответьте и проинформируйте NSF о ценности и преимуществах всего NCAR, а не только его составных частей. Читатели могут отправлять комментарии до 13 марта.

Во-вторых, Конгресс в конечном итоге обладает полномочиями финансировать и защищать NCAR, и законодатели должны чётко понимать, что его демонтаж поставит под угрозу здоровье, безопасность и финансовую стабильность американцев. К октябрю 2026 года Конгресс рассмотрит вопрос о финансировании Национального научного фонда на следующий год; необходимо активно и последовательно обращаться к представителям в Конгрессе сейчас и в течение всего года.

 

Ссылка: https://eos.org/opinions/what-americans-lose-if-their-national-center-for-atmospheric-research-is-dismantled