Способствуют ли климатические условия и экстремальные явления конфликтам и миграции? Этот вопрос широко изучался с использованием причинно-следственных моделей, которые используют естественные колебания климатических переменных, часто анализируемых с помощью линейных моделей с фиксированными эффектами. Однако в этих условиях нелинейные связи, особенности распределения результатов и пространственная неоднородность могут приводить к нарушению основных предположений в этих моделях и получению ненадёжных выводов. Авторы предлагают многоуровневый байесовский подход, учитывающий такие особенности, сохраняя при этом стратегии идентификации, полученные в ходе естественных экспериментов. Они иллюстрируют его потенциал репрезентативным анализом литературы о влиянии температурных аномалий на конфликт в Сомали. Когда распределения результатов, соответствующие подсчёту событий, сочетаются с частичным объединением по регионам, кажущийся совокупный климатический эффект исчезает и возникает выраженная региональная неоднородность с положительными связями лишь в нескольких южных регионах и отрицательными или неопределёнными эффектами в других регионах. Расширение объединения во времени дополнительно повышает прогностические возможности. В более широком смысле, многоуровневая байесовская модель предлагает общую стратегию для усиления как объяснительных, так и прогностических выводов о климате и социальных последствиях, поддерживая внутреннюю и внешнюю валидность и эффективно компенсируя гетерогенность даже при небольших выборках. Этот методологический мост между эконометрическими стратегиями идентификации и статистическим моделированием обеспечивает прочную основу для междисциплинарных исследований, связанных с климатом, конфликтами и миграцией.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-025-25332-6

 

Экосистемы тундры характеризуются небольшими и нечастыми пожарами из-за холодных, часто заболоченных условий и ограниченного количества биомассы. Однако продолжающееся потепление климата и высыхание северных почв и торфяников способствуют всё более частым и обширным лесным пожарам. Чтобы рассмотреть современные режимы пожаров в контексте долгосрочной изменчивости и лучше понять взаимодействие между огнём, влажностью и растительностью, авторы реконструировали историю лесных пожаров за последние 3000 лет, используя сеть данных по древесному углю, растительности и гидрологических данных в сочетании со спутниковыми данными о пожарах с торфяников северной арктической Аляски. Композитные данные по древесному углю показывают минимальную активность пожаров примерно с 1000 г. до н. э. по 1000 г. н. э., за которой последовало небольшое увеличение в период с 1000 по 1200 г. н. э., а затем – новый спад. Эта долгосрочная структура резко изменилась после 1900 г. н. э., достигнув своего максимума между 1950 и 2015 гг. н. э., когда активность пожаров превысила любые уровни, наблюдавшиеся за предыдущие три тысячелетия. Отдельные записи по древесному углю показывают пространственно неоднородную картину возникновения пожаров до 1950 г. н. э. и более однородную после. Полученные результаты показывают, что углубление уровня грунтовых вод и высыхание торфяников, связанные с таянием многолетней мерзлоты, способствовали росту объёма древесины, особенно более легковоспламеняющихся вересковых кустарников. Эти изменения растительности увеличили доступность топлива и возгораемость, в конечном итоге обусловив недавний всплеск активности лесных пожаров, подчёркивая растущую уязвимость экосистем арктической тундры к пожарам. Также было обнаружено, что область источника древесного угля представленной реконструкции тундрового пожара охватывает более обширные ландшафты на десятки километров. Это исследование подчёркивает важность долгосрочных междисциплинарных исследований для документирования обратных связей между влажностью, растительностью и пожарами, влияющих на режимы тундровых пожаров. В конечном счёте, это долгосрочное исследование динамики пожаров предоставляет критически важный контекст для оценки недавних изменений и включения риска пожаров на тундровых торфяниках в глобальные стратегии смягчения антропогенного изменения климата.

 

Ссылка: https://bg.copernicus.org/articles/22/6651/2025/

 

Ожидается, что потепление в Арктике увеличит поток растворённого органического углерода из наземных источников в центральную часть Северного Ледовитого океана, что изменит биогеохимический цикл, модулируя ослабление света, микробное дыхание и выбросы углекислого газа. Количественная оценка наземных источников остаётся сложной задачей из-за смещений в общепринятых косвенных показателях и неопределённости характеристик конечных элементов, что усложняет традиционные модели смешивания и вносит неопределённости в прогнозирование последствий изменения климата. В данной работе представлен подход, основанный на масс-спектрометрии высокого разрешения, позволяющий проводить прямой анализ исходной морской воды, отслеживать и количественно оценивать вклад наземных источников в содержание растворённого органического углерода. Растворённый органический углерод на суше в центральной части Северного Ледовитого океана внёс вклад по меньшей мере 0,97 ± 0,05 ПгС (16,4%) в общий запас растворённого органического углерода 5,93 ± 0,09 ПгС, включая 15,0% в глубинных водах (7,9 ± 0,4 мкмоль л⁻¹). В поверхностных водах в пределах Трансполярного дрейфа средние концентрации растворённого органического углерода на суше были на 117% выше (31,5 ± 4,8 мкмоль л⁻¹), чем за пределами Трансполярного дрейфа (14,5 ± 1,0 мкмоль л⁻¹). Растворённое органическое вещество на суше отличается по составу, будучи более ароматичным, гидрофобным и бедным азотом, чем морские источники. Такой подход позволяет получить химическую информацию, отражающую изменения в источниках и биодоступности органических веществ, которые имеют решающее значение для понимания будущих климатических воздействий на биогеохимические циклы Арктики.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41561-025-01847-5

 

Главными темами номера являются:

• Тридцатая конференция ООН по климату (КС-30) 10-21 ноября, 2025 Белен, Бразилия
• Двадцать девятая сессия Северо-Евразийского климатического форума

Также в выпуске:

• Встреча В.В. Путина с помощником Президента РФ Р. Эдельгериевым
• Выдержка из Совместного коммюнике по итогам 30-й регулярной встречи глав правительств России и Китая 3-4 ноября 2025 года
• Министерство экономического развития Российской Федерации утверждено национальным координатором по РКИК ООН
• К 2050 году Татарстан должен прийти к нулевому углеродному балансу: эмиссия парниковых газов сравняется с их поглощением
• СПбГУ подготовит специалистов по экологической дипломатии
• Правительство РФ учредило премию в области гидрометеорологии имени Евгения Константиновича Фёдорова
• Экосистемы России продолжают быть поглотителями парниковых газов, но есть тревожные сигналы
• Новые публикации в российских и зарубежных научных изданиях
• Мировые лидеры приняли Дохинскую декларацию, призванную ускорить социальное развитие
• Внеочередной конгресс ВМО ускорит работу по созданию системы раннего оповещения, спасающей жизни
• AMAP: «Доклад об изменении климата в Арктике за 2024 год: основные тенденции и последствия»

 

"Изменение климата" №117 за октябрь - ноябрь 2025г.

 

Динамика распределения углерода в деревьях влияет на накопление углерода в лесных экосистемах и концентрацию углекислого газа в атмосфере Земли. Используя данные о потоках углерода и фенологии ксилемы 84 хвойных лесов Северного полушария, авторы количественно оценили фенологию источников углерода (фотосинтез) и стоков (рост ствола) вдоль температурного градиента от −4,4 до 18,2 °C среднегодовой температуры. Начало роста ствола ускоряется на 2,3 дня на каждый градус Цельсия с повышением температуры, что в два раза медленнее, чем фотосинтез. Более тёплые участки аккумулируют меньше холода, чем более холодные, поэтому деревьям требуется больше тепла для реактивации. Окончание фотосинтеза и формирования древесины задерживается на 2,0 дня на каждый градус Цельсия. В целом, в наиболее тёплых местах период фотосинтеза удлиняется на месяц по сравнению с вегетационным периодом. Потепление климата, как правило, усиливает несоответствие между фенологией источников и стоков углерода, что может повлиять на секвестрацию углерода в хвойных лесах.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-025-02474-z

 

Новые данные демонстрируют устойчивость гигантов тропических лесов, хотя учёные предупреждают, что недостаток питательных веществ и повышение температуры могут положить конец этой тенденции.

Глядя на высокие деревья в старовозрастных лесных массивах Амазонии, можно подумать, что эти древние существа достигли своего максимального размера и ширины.

Новое исследование показывает, что это не так: даже самые большие и старые амазонские деревья всё ещё поглощают углекислый газ (CO₂) и продолжают расти, пусть и медленно.

Под руководством Адрианы Эскивель-Мюэльберт (Adriane Esquivel-Muelbert), эколога из Кембриджского университета, исследователи проанализировали результаты измерений параметров деревьев за три десятилетия на 188 участках первичных лесов, расположенных в девяти странах Амазонии. Каждый участок площадью около одного гектара, что примерно соответствует размеру городского квартала, измерялся группами с помощью рулеток и блокнотов, часто в суровых условиях.

Участки были выбраны из Сети инвентаризации лесов Амазонии (RAINFOR), которая, по словам Эскивель-Мюэльберт, стала одним из важнейших проектов мониторинга в области тропической экологии. Период наблюдения варьировался с 1971 по 2015 гг.

«Мы уже знали, что Амазония служит поглотителем углерода, — сказала она. — Но мы хотели понять, что происходит внутри леса — какие виды деревьев меняются и как».

Исследование, опубликованное в журнале Nature Plants, показало, что средний размер деревьев увеличивался на 3,3% за десятилетие за последние 30 лет. Крупнокройные деревья, стволы которых шире 40 сантиметров, росли ещё быстрее в диаметре. Более мелкие деревья, находящиеся в тени более крупных, также росли, в то время как размер деревьев среднего размера оставался относительно стабильным.

Постоянство в бассейне Амазонки свидетельствует о том, что увеличивающееся количество CO₂ в атмосфере является фактором, способствующим росту деревьев. «Углерод — это дополнительный ресурс», — пояснила Эскивель-Мюэльберт. «При том же количестве света растение может фотосинтезировать эффективнее, когда доступно больше CO₂».

Другими словами, по мере того, как человечество выбрасывает больше углерода в атмосферу, амазонские деревья, по-видимому, используют часть его для роста. Исследователи интерпретировали эту закономерность как сочетание двух эффектов: реакции «победитель получает всё», при которой самые высокие деревья получают ещё больше преимуществ, и реакции, связанной с ограничением выгоды от углерода, при которой более низким, затенённым деревьям легче выживать в условиях низкой освещённости. Оба эффекта могут проявляться одновременно, что приводит к увеличению биомассы в обеих группах на крайних значениях шкалы размеров.

Исследование также не обнаружило признаков более быстрого отмирания крупных деревьев, что противоречит более ранним гипотезам о том, что гиганты с кронами деревьев станут первыми жертвами жары и засухи. Устойчивость этих древних деревьев, возраст некоторых из которых исчисляется столетиями, важна, поскольку они поглощают непропорционально большую долю углерода леса.

«На 1% самых крупных деревьев приходится около половины всего углерода, хранимого и поглощаемого лесом», — сказала Эскивель-Мюэльберт. Их потеря означала бы значительную потерю буферной способности Амазонии против изменения климата.

Не совсем хорошие новости

Результаты могут показаться хорошими новостями, но «это не означает, что углекислый газ полезен для леса», — сказала Эскивель-Муэльберт. «Мы наблюдаем устойчивость, а не облегчение».

Углекислый газ, возможно, способствует росту старых деревьев, но его последствия для глобального климата полностью сводят на нет то, что на первый взгляд может показаться преимуществом или благом, подчеркнула она.

По мнению Томаса Домингеса (Tomás Domingues) лесного эколога из Университета Сан-Паулу в Рибейран-Прету, новые результаты предоставляют ценное реальное подтверждение того, что давно предполагалось экспериментальными моделями. «Исследование показывает, что сообщество в целом набирает биомассу, предположительно из-за более высокого уровня CO₂», — сказал он. «Это полностью согласуется с тем, что мы тестируем в рамках проекта AmazonFACE».

AmazonFACE — масштабный эксперимент под открытым небом недалеко от Манауса в бразильском штате Амазонас — подвергает участки леса воздействию повышенных концентраций атмосферного углерода для моделирования будущих условий. Одна из главных целей проекта — выяснить, как долго может длиться эффект углеродного удобрения, прежде чем лес столкнётся с другим ограничением: нехваткой таких питательных веществ, как фосфор, кальций, магний и калий.

«Эффект CO₂ недолговечен», — пояснил Домингес. «Деревья могут преобразовывать дополнительный углерод в рост только при наличии достаточного количества питательных веществ. В Амазонии все — деревья, микробы, грибы, насекомые — конкурируют за одни и те же скудные ресурсы». Он добавил, что при ограничении питательных веществ рост может остановиться или даже пойти вспять, независимо от поступления CO₂.

Всё ещё держится

Новые данные подчёркивают, насколько сложной может быть реакция Амазонии на антропогенные изменения. Хотя до сих пор дополнительный углерод служил стимулом для роста, климатические стрессоры, особенно жара, засуха и ураганы, также усиливаются.

Предыдущие исследования показали, что общая способность Амазонии хранить углерод начинает ослабевать. Изменения в видовом составе, повторяющиеся засухи и распространение деградации вдоль южной и восточной окраин бассейна уже ослабляют части системы. «Лес всё ещё сопротивляется, — сказала Эскивель-Мюэльберт, — но это не значит, что он будет сопротивляться вечно».

Домингес отметил, что 30 лет наблюдений, хотя и впечатляют для полевых работ в тропиках, всё же охватывают лишь короткий отрезок экологического времени. «Для леса 30 лет — это ничто», — сказал он. «Эти деревья живут веками. Нам необходимо продолжать наблюдать».

Несмотря на неопределённость, оба исследователя ясно заявляют: защита зрелых, нетронутых лесов имеет решающее значение для борьбы с изменением климата. Лесовосстановление не восполнит способность старых деревьев накапливать углерод. «Эти леса устойчивы, но их невозможно восстановить», — сказала Эскивель-Мюэльберт. «Если мы их потеряем, они не восстановятся при нашей жизни».

Главная мысль исследования, добавила Эскивель-Мюэльберт, заключается не в том, что Амазония процветает в условиях изменения климата. Она в том, что лес всё ещё держится, по крайней мере, пока.

 

Ссылка: https://eos.org/articles/as-co2-levels-rise-old-amazon-trees-are-getting-bigger

 

Пространственно-временные закономерности экстремальных климатических явлений широко исследуются, однако два вопроса остаются недостаточно изученными: происходят ли такие события регулярно и как закономерности меняются при глобальном потеплении? Авторы исследуют эти вопросы, анализируя периоды доминирования в данных о неурожаях, волнах тепла и лесных пожарах. В данной работе показано, что в доиндустриальных условиях периоды доминирования возникают на 28% пахотных земель, подверженных неурожаям, и на 10% территорий, пострадавших от лесных пожаров, что, вероятно, связано с климатическими колебаниями, такими как Эль-Ниньо/Южное колебание, в то время как волны тепла возникают нерегулярно. Число периодов доминирования увеличивается на 2–13% при переходе от доиндустриальной эпохи к антропоцену. В антропоцене частота экстремальных явлений смещается в сторону монотонного роста, заменяя прежние естественные закономерности. Линейные прогнозы с отклонением от тренда показывают дополнительный обусловленный изменением климата сдвиг в сторону более коротких периодов доминирования. Эти изменения в регулярности имеют решающее значение для планирования адаптации, и этот метод предлагает дополнительный подход к изучению экстремальных событий.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-025-65600-7

 

Ассимиляция данных «онлайн» используется для создания набора данных реанализа с сезонным разрешением за последнее тысячелетие путём объединения прогнозов, полученных с помощью связанной линейной обратной модели «океан–атмосфера–морской лёд», с климатическими косвенными данными. Инструментальная верификация показывает, что эта реконструкция достигает наивысшей точности корреляции при использовании меньшего количества косвенных данных для реконструкции температуры поверхности по сравнению с другими продуктами палеоассимиляции данных, особенно в бореальную зиму, когда косвенных данных мало. Реконструированные переменные океана и морского льда также имеют высокую корреляцию с инструментальными и спутниковыми данными. Верификация с использованием независимых косвенных данных показывает, что точность реконструкции была устойчивой на протяжении всего последнего тысячелетия. Анализ результатов свидетельствует, что метод эффективно фиксирует сезонную эволюцию и амплитуду событий Эль-Ниньо, сезонные температурные тренды, согласующиеся с орбитальным воздействием за последнее тысячелетие, и полярно усиленное похолодание при переходе от средневековой климатической аномалии к малому ледниковому периоду.

 

Ссылка: https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/38/23/JCLI-D-25-0048.1.xml

 

За последние несколько десятилетий доля солнечной радиации, отражаемой обратно в космос, снизилась, что ускорило накопление тепла в земной системе. В данной работе показано, что отражательная способность морских облаков снижалась в среднем на 2,8 ± 1,2% за десятилетие в объединённых регионах Северной Атлантики и северо-восточной части Тихого океана в период с 2003 по 2022 гг. Большинство проанализированных авторами моделей земной системы воспроизводили значительно более слабое снижение отражательной способности облаков и потепление морской поверхности в этих регионах, чем наблюдалось. В отличие от этого, представленные расчёты с использованием усовершенствованной модели «аэрозоль-климат» воспроизводят пространственную протяжённость и величину наблюдаемого снижения отражательной способности облаков. Было показано, что снижение концентрации диоксида серы и других предшественников аэрозолей объясняло 69% (диапазон 55–85%) снижения отражательной способности облаков за счёт взаимодействия аэрозолей с облаками, что согласуется с наблюдаемыми тенденциями в аэрозолях и облаках. Это повышает вероятность дальнейшего снижения отражательной способности облаков и связанного с этим потепления в указанных регионах, учитывая, что, согласно прогнозам, сокращение выбросов сохранится в течение следующих нескольких десятилетий. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы оценить целесообразность пересмотра краткосрочных климатических сценариев с учётом слабого снижения отражательной способности облаков в моделях земной системы.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-025-65127-x

 

Мезомасштабное горизонтальное перемешивание (МГП) повсеместно распространено в океанах, влияя на перенос тепла и углерода, цветение фитопланктона и распространение личинок рыб. Современное поколение моделей земной системы не обладает достаточным разрешением для корректного анализа мелкомасштабных явлений, связанных с МГП, таких как океанические мезомасштабные вихри, что оставляет практически неясным, как МГП изменится под воздействием парникового эффекта. В данной работе авторы определяют, как удвоение и учетверение концентрации CO₂ изменит статистику МГП на поверхности в расчётах модели земной системы с разрешением океана 1/10 градуса. МГП анализируется с использованием конечномерной экспоненты Ляпунова – диагностического лагранжева показателя, измеряющего расстояние между близкими траекториями. Прогнозируемое увеличение МГП ожидается в Северном Ледовитом океане и прибрежных районах Антарктиды, что связано с усилением среднего по времени течения океана и турбулентности, которые в основном обусловлены сокращением площади морского льда. Усиление горизонтального перемешивания в полярных океанах может иметь существенные, хотя и неопределённые последствия для переноса трассеров, снабжения питательными веществами и экосистем в условиях более высокого содержания CO₂.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41558-025-02471-2