Традиционные представления предполагают, что эрозия арктических ландшафтов происходит медленнее, чем эрозия ландшафтов умеренных климатических зон, из-за сезонного ледового покрова, повышающего сцепление осадочных пород. Однако наблюдения относительно быстрого спрямления русел в холодных регионах ставят под сомнение эту парадигму. Используя эксперименты в лотках, теорию масштабирования и полевые данные, авторы показывают, что оттаивающие русла рек подвергаются эрозии быстрее, чем незамёрзшие. В начале сезона оттаивания поверхностные потоки воды переносят тепло и импульс в русло, вызывая конвективное перемешивание, локализирующее оттаивание под поверхностью и усиливающее эрозию русла. В результате топография русла и фронта оттаивания продолжает модулировать пути подземного потока, поддерживая пространственно изменчивую эрозию, которая создаёт ступенчатую топографию поверхности для последующих сезонов оттаивания. В масштабе ландшафта эта сопряжённая термоэрозионная реакция приводит к характерному топографическому отпечатку, состоящему из прерывистых сегментов русла, перемежающихся зонами осадконакопления. Представленные результаты показывают, что ландшафты холодных регионов реагируют на изменения климата быстрее, чем ландшафты умеренных регионов, и чувствительны к экстремальным погодным явлениям в начале сезона.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-026-03468-1

Потенциальный коллапс Атлантической меридиональной термохалинной циркуляции может оказать глубокое влияние на региональный и глобальный климат, однако его воздействие на углеродный цикл и, следовательно, на глобальную температуру остаётся недостаточно изученным. Авторы количественно оценивают реакцию углеродного цикла на различные фоновые уровни глобального потепления, используя быструю модель земной системы. Было обнаружено, что коллапс Атлантической меридиональной термохалинной циркуляции увеличивает концентрацию углекислого газа в атмосфере на 47–83 млн^-1, что приводит к дополнительному глобальному потеплению примерно на 0,2 °C при более высоких фоновых уровнях углекислого газа после компенсации охлаждения, вызванного динамикой океана. Несмотря на умеренный эффект глобального потепления, региональные температурные аномалии существенны: температура в Арктике понижается примерно на 7 °C (60° с.ш.–90°с.ш.), в то время как температура в Антарктиде повышается примерно на 6 °C (60° ю.ш.–90° ю.ш.). Последняя реакция обусловлена ​​глубокой конвекцией, инициированной в Южном океане, которая вентилирует богатые углеродом глубинные воды. Подобные долгосрочные равновесные реакции выявляют ключевые физические механизмы и механизмы углеродного цикла, а также подчёркивают существенные региональные климатические риски, связанные с коллапсом Атлантической меридиональной термохалинной циркуляции.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s43247-026-03427-w

Проблема «горячей модели» — широко признанная проблема, подчёркивающая необходимость оценки того, демонстрирует ли климатическая модель потепление, прежде чем использовать её результаты. Традиционно для оценки использовались индикаторы климатической чувствительности, такие как переходный климатический отклик или равновесная климатическая чувствительность, которые, однако, требуют значительных вычислительных ресурсов и страдают от высокой неопределённости. Здесь авторы предлагают новый, основанный на масштабирующем поведении климатической системы метод для объективной оценки потепления в климатических моделях. Метод основан на двух индексах, α и H, которые измеряют быстрый отклик глобальных средних температур поверхности на внешние воздействия и их кумулятивные эффекты соответственно. Сравнивая значения (α и H) из климатических моделей с значениями, полученными из наблюдений, можно легко определить, имеет ли модель тенденцию к завышению или занижению. Детальный анализ показывает, что переоценка кумулятивных эффектов температурных реакций на внешние воздействия является основной причиной искажений в прогнозах потепления в моделях CMIP6. Поскольку оба индекса могут быть получены непосредственно из исторических наблюдений и моделирования, они вместе обеспечивают эффективную основу для оценки, улучшения и калибровки моделей.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41612-026-01390-z

Снижение неопределённости в прогнозах изменения климата имеет важное значение для разработки надёжных оценок воздействия и эффективных стратегий адаптации в управлении водными ресурсами. Выбор подгрупп климатических моделей стал ключевым инструментом для управления большими ансамблями; однако компромиссы между точностью, охватом неопределённости и пространственной согласованностью остаются недостаточно изученными. В этом исследовании представлена ​​стандартизированная многокритериальная структура для оценки методов выбора подгрупп в бассейнах с различными гидрологическими режимами. Структура объединяет пять показателей по трём измерениям — эффективность прогнозирования наблюдаемых сигналов изменений во втором историческом или «будущем» периоде, зарезервированном для проверки прогнозов, репрезентативность неопределённости и вычислительная простота — в два комплексных индекса: средняя эффективность и пространственная согласованность. Результаты показывают, что ни один метод не оптимизирует все критерии, подтверждая существование компромиссов. Методы, основанные на разнообразии будущих изменений и адаптивных консенсусных подходах, показывают наилучшие результаты, обеспечивая баланс между точностью и представлением неопределённости, и неизменно превосходят стратегии с использованием одной модели. Ключевым фактором оказалась пространственная изменчивость. Некоторые методы показали адекватные результаты на агрегированных масштабах, но потеряли согласованность в неоднородных суббассейнах, что подчёркивает важность пространственной согласованности как явного критерия выбора. Включение пространственной устойчивости в оценку ансамбля моделей в данном исследовании предлагает воспроизводимую и простую процедуру для выявления сбалансированных методов отбора подгрупп. Помимо данного тематического исследования, предложенная методика применима к другим регионам, климатическим переменным и секторам, предлагая прозрачные и стандартизированные рекомендации по выбору моделей. Эти результаты повышают достоверность оценок воздействия изменения климата и способствуют более справедливому и надёжному планированию адаптации и политике в чувствительных к климату областях, таких как управление водными ресурсами, сельское хозяйство и энергетика.

Ссылка: https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-026-04161-0

Необходимо значительно расширить измерения метана, особенно из природных источников

Значительный, но кратковременный вклад метана в потепление атмосферы сделал сокращение последствий выбросов метана краеугольным камнем действенной краткосрочной глобальной климатической стратегии. Тем не менее, сокращение одних только антропогенных выбросов метана (т. е. от ископаемого топлива, животноводства, выращивания риса и управления отходами) вряд ли позволит избежать наихудших климатических последствий. Природные источники метана, в том числе чувствительные к потеплению, вызванному изменением климата (т. е. из водно-болотных угодий и внутренних водоёмов), составляют более трети глобальных выбросов метана, что делает их существенной составляющей глобального баланса метана, критически важной для понимания и ограничения роста содержания атмосферного метана. Однако природные источники в значительной степени игнорировались в течение последних нескольких десятилетий в глобальных инициативах по сокращению выбросов метана и акциях по усилению обнаружения источников метана для руководства планированием мер по смягчению последствий выбросов метана. Для обоснования любого расширения Глобального обязательства по сокращению выбросов метана (Global Methane Pledge, GMP) и других глобальных инициатив авторы предлагают интегрированную Глобальную систему наблюдения за выбросами метана в экосистемах (Global Ecosystem Methane–Observation System, GEM-OS).

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aef0459

Атмосферный блокинг часто приводит к значительным экстремальным погодным явлениям и связанным с ними последствиям, таким как волны тепла, засухи, лесные пожары, похолодания и наводнения в регионах средних широт. Однако физические процессы, лежащие в основе блокинга и связанных с ним экстремальных погодных явлений, недостаточно изучены, что затрудняет прогнозирование и принятие решений по смягчению антропогенных изменений климата и адаптации. Кроме того, численные модели часто испытывают трудности с воспроизведением частоты, продолжительности и географического распределения событий атмосферного блокинга. В данной работе представлен обзор связанных с блокингами погодных экстремальных явлений и их последствий, а также текущего понимания ключевых физических процессов. Выявлены пробелы в знаниях и текущие проблемы и предложена авторская точка зрения на потенциальные пути дальнейшего развития.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-026-70487-z

В последние десятилетия количество осадков в Арктике увеличилось (далее – увлажнение Арктики), но причины этого остаются неясными. Используя данные наблюдений, реанализа и большие ансамбли модельных результатов с начальными условиями (single-model initial-condition large ensembles, SMILE), авторы показали, что усиление испарения из-за потери морского льда было основной причиной увлажнения Арктики в период 1979–2024 гг., особенно в атлантическом секторе. Однако компонент, обусловленный внешними факторами, в большинстве результатов SMILE объясняет лишь ~69% потери морского льда и 75% увлажнения в данных наблюдений и реанализа. Дальнейший анализ показывает, что наблюдаемый переход одной из междесятилетних внутренних изменчивостей Северного полушария – атлантической многолетней изменчивости (Atlantic multidecadal variability, AMV) – из отрицательной в положительную фазу существенно усилил потерю арктического морского льда, тем самым ускорив увлажнение примерно на 31%. При реализации сценария SSP3-7.0, если в ближайшем будущем фаза AMV изменится с текущей аномалии +1 на аномалию −1 стандартного отклонения, то темпы потери и увлажнения арктического морского льда замедлятся почти на 29 и 33 % соответственно по сравнению с одной лишь реакцией на внешние факторы. Эти результаты подчёркивают ключевую роль AMV в регулировании потери и увлажнения арктического морского льда и указывают на необходимость учёта изменений фазы AMV в краткосрочных прогнозах климата Арктики.

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ady7595

Города по всему миру быстро внедряют стратегии интеллектуального управления для решения сложных городских проблем, однако систематическая оценка их эффективности остаётся ограниченной. В данном исследовании разработан и применён комплексный Индекс интеллектуального управления (Smart Governance Index, SGI) для оценки трансформации управления в 296 китайских городах в период с 2017 по 2023 гг. Предложенная структура объединяет три важнейших характеристики городского управления: субиндекс ценностных целей (Value Objectives Sub-index, VOS), устанавливающий нормативные цели и стратегические приоритеты; субиндекс системных приложений (System Applications Sub-index, SAS), обеспечивающий предоставление услуг управления через операционные платформы, и субиндекс институционально-технической поддержки (Institutional-Technical Support Sub-index, ITSS), обеспечивающий базовую инфраструктуру и организационный потенциал. Эта многомерная оценка выявляет существенную неоднородность в применении и эффективности интеллектуального управления в китайских городах, что имеет глобальные последствия для разработки городской политики. Первоначальная версия набора данных включает SGI и его субиндексы для 296 китайских городов за период с 2017 по 2023 гг., планируются ежегодные обновления. Выявленные пространственно-временные закономерности демонстрируют, как города на разных этапах развития могут оптимизировать свои методы управления, предоставляя ценные сведения для достижения устойчивой городской трансформации в различных условиях.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41597-025-06510-7

Эль-Ниньо — Южное колебание (ЭНЮК) — ведущий режим межгодовой изменчивости климата с далеко идущими глобальными последствиями. Понимание того, как развиваются вызванные ЭНЮК изменения в условиях потепления климата, имеет важное значение для прогнозирования будущей изменчивости климата. Авторы показывают, что климатические модели надёжно прогнозируют усиление влияния ЭНЮК на глобальную температуру поверхности моря в условиях парникового эффекта. Это усиление в основном обусловлено двумя факторами: вызванными Эль-Ниньо изменениями скорости приземного ветра и изменениями климатологической разницы влажности воздуха и моря. Первый связан с усилением атмосферных удалённых связей, ассоциированных с ЭНЮК, а второй — с общим повышением глобальной температуры поверхности моря. Представленные результаты показывают, что будущие явления Эль-Ниньо могут оказывать более сильное региональное воздействие на климат за счёт усиления не только атмосферных удалённых связей, но и локальных взаимодействий между воздухом и морем.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-026-70140-9

Главными темами номера являются:

• Росгидромет опубликовал ежегодный Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2025 год,

• Всемирная метеорологическая организация опубликовала отчёт о состоянии глобального климата в 2025 году.

Также в выпуске:

•  Департамент экономического сотрудничества МИД России опубликовал справку «О российских подходах к вопросам низкоэмиссионного развития»
• Вице-премьер Правительства РФ Дмитрий Патрушев выделил необходимость адаптации растениеводства к изменениям климата и снижения влияния погодных факторов на результаты сельхозпроизводства
• Только 53,7% мероприятий в региональных планах адаптации к климатическим изменениям в России действительно соответствуют целям адаптации
• Роспотребнадзор опубликовал Методические рекомендации «Оценка риска, анализ и прогнозирование воздействия климатических факторов на здоровье населения»
• Новые публикации в российских и зарубежных научных изданиях
• В Кыргызстане хотят запустить программу климатического образования до 2030 года

"Изменение климата" №119 за февраль - март 2026г.