Nature Communications: Картографирование глобальных наводнений с использованием данных спутниковых радаров за 10 лет
Наводнения ежегодно наносят значительный ущерб в глобальном масштабе, что делает эффективный мониторинг необходимым. Хотя спутниковые наблюдения оказались бесценными для обнаружения и отслеживания наводнений, комплексные наборы данных о глобальных наводнениях, охватывающие длительные периоды времени, остаются редкими. В этом исследовании представлена модель обнаружения наводнений с глубоким обучением, использующая возможности спутниковых снимков Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) по проникновению в облака, что позволяет последовательно отображать масштабы наводнений через облачный покров и в дневных и ночных условиях. Применяя эту модель к данным SAR за 10 лет, авторы создали уникальный долготный набор данных о масштабах наводнений в глобальном масштабе с прогнозами, не зависящими от облачного покрова, предлагая всеобъемлющие и последовательные сведения об исторически подверженных наводнениям районах за последнее десятилетие. Модельные прогнозы использованы для выявления исторически подверженных наводнениям районов в Эфиопии, а также продемонстрированы возможности реагирования на стихийные бедствия в режиме реального времени во время наводнений в Кении в мае 2024 года. Кроме того, долготный анализ показывает потенциальные тенденции к увеличению масштабов глобальных наводнений с течением времени, хотя для изучения связей с изменением климата требуется дополнительная проверка. Чтобы максимизировать воздействие, авторы предоставили публичный доступ как к своим модельным прогнозам, так и к репозиторию кодов, что позволяет исследователям и практикам по всему миру совершенствовать мониторинг наводнений и улучшать стратегии реагирования на стихийные бедствия.
