Здесь представлены результаты расчетов будущих изменений климата на территории России с помощью ансамбля глобальных климатических моделей, принявших участие в 6-й фазе международного проекта сравнения объединенных моделей (CMIP6). Здесь приводятся оценки для новых сценариев изменения содержания парниковых газов и аэрозолей в атмосфере SSP1-2.6, SSP2-4.5 и SSP5-8.5 . Для разных сценариев доступно разное количество моделей, однако во всех случаях – достаточное, с точки зрения репрезентативности.

Выбранный ансамбль моделей CMIP6 состоит из 37-ти наиболее успешных моделей разного пространственного разрешения.

Описание моделей и наличие данных по рассмотренным сценариям приведено в таблице 1

Таблица 1 Названия организаций и страны разработчики, названия моделей. Горизонтальное разрешение атмосферного и океанского компонентов МОЦАО характеризуется шагом сетки в градусах широты/долготы или в виде спектрального усечения (и/или числом узлов сетки). Вертикальное разрешение (L) определяется количеством уровней.

№	Hаучная организация. страна	Индекс модели и год создания	Разрешение атмосферного компонента, число точек сетки	Разрешение океанского компонента, число точек сетки	SSP-1.26	SSP-2.45	SSP-5.85
1	CSIRO-ARCCSS. Австралия	ACCESS-CM2, 2019	MetUM-HadGEM3-GA7.1(N96 1,9ºx1,25º) L85, 192x144	ACCESS-OM2 (GFDL-MOM5 1ºx0,3º~1,0º) L50, 360x300	√	√	√
2	CSIRO, Австралия	ACCESS-ESM1.5, 2019	HadGAM2 r1.1, (N96 1,9ºx1,25º) L38, 192x145	ACCESS-OM2 (MOM5 1ºx 0,3º~1,0º) L50, 360 x 300	√	√	√
3	AWI, Германия	AWI-CM-1.1 MR, 2018	ECHAM6.3.04p1 T127 0,9ºx 0,9º) L95, 384 x 192	FESOM1.4 неравномерная сетка (1ºx0,2~0,6º) L46	√	√	√
4	BCC, Китай	BCC-CSM2-MR, 2017	BCC_AGCM3_MR (T106 0,8ºx 0,8º) L46, 320x160	MOM4 (1ºx0,3º~1,0º)L40, 360x300	√	√	√
5	CAMS, Китай	CAMS-CSM1-0, 2016	ECHAM5_CAMS (T106 0,8ºx 0,8º)L31, 320x160	MOM4 (1ºx0,3-1,0º) L50, 360x200	√	√	√
6	CCCMAECC, Канада	CanESM5, 2017	CanAM5 (T63 1,9ºx1,9º)L49, 192x96	NEMO3.4.1(ORCA 1,1ºx0,3º~1,0º)L40, 362 x 292	√	√	√
7	CCCMAECC, Канада	CanESM5-CanOE, 2019	CanAM5 (T63 1,9ºx1,9º)L49, 192x96	NEMO3.4.1(ORCA 1,1ºx0,3º~1,0º)L45, 360 x 291	√	√	√
8	NCAR, США	CESM2, 2017	CAM6 (0,9ºx1,25º) L32, 288x192	POP2(1,1ºx 0,3~0,6º)L60, 320x384	√	√	√
9	NCAR, США	CESM2-WACCM, 2017	CAM6 (0,9ºx1,25º)L70, 288x192	POP2(1,1ºx0,3~0,6º )L60, 320x384	√	√	√
10	CMCC, Италия	CMCC-CM-SR5, 2016	CAM5.3(0,9ºx1,25º)L30,288x192	NEMO3.6,ORCA1 (~1ºх1~0,3º) L50, 362 x 292	√	√	√
11	CNRM, Франция	CNRM-CM6-1, 2017	Arpege 6.3 (TL127 1,4ºх1,4º)L91, 128x256	NEMO3.6,ORCA1 (~1ºх1~0,3º) L75, 362 x 292	√	√	√
12	CNRM, Франция	CNRM-CM6-1 HR, 2017	Arpege 6.3 (TL 359 , 0,5ºx0,5º) L91, 720x360	NEMO3.6,eORCA025 (0,25ºx 0,25º) L75, 1442 x 1050	√	√	√
13	CNRM, Франция	CNRM-ESM2-1, 2017	Arpege 6.3 (TL127 1,4ºх1,4º)L91,128x256	NEMO3.6,eORCA1(~1ºх1~0,3º) L75, 362 x 294	√	√	√
14	ICHEC, ЕС	EC-EARTH3, 2019	IFScy36r4(TL255 ~0,7ºх~0,7º)L91, 512 x 256	NEMO3.6,ORCA1deg(~1ºх1~0,3º) L75, 362x292	√	√	√
15	ICHEC, ЕС	EC-EARTH3-Veg, 2019	IFScy36r4(TL255, ~0,7ºх~0,7º)L91, 512 x 256	NEMO3.6,ORCA1deg(~1ºх1~0,3º) L75, 362x292	√	√	√
16	CAS, Китай	FGOALS-f3-L, 2017	FAMIL2.2, (С96, 1ºx1º )L32, 360 x 180	LICOM3.0,триполярная сетка 1ºx1º)L30, 360 x 218	√	√	√
17	CAS, Китай	FGOALS-g3, 2017	GAMIL2 (2ºx2º )L32, 180 x 90	LICOM3.0,триполярная сетка 1ºx1º)L30, 360 x218	√	√	√
18	FIO-QLNM, Китай	FIO-ESM 2.0, 2018	CAM4 (0,9ºx1,25º )L26, 192 x 288	POP2-W (POP2 + MASNUM) L60, 320 x 384	√	√	√
19	GFDL, США	GFDL-CM4, 2018	GFDL-AM4.0.1 (С96 1ºх1º)L33, 288x180	GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6, (номинально 0,25º )L75, 1440x1080		√	√
20	GFDL, США	GFDL-ESM4, 2018	GFDL-AM4.1 (С96 1ºх1º)L49, 360x180	GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6 (номинально 0,5º)L75, 720x576	√	√	√
21	NASA, США	GISS-E2-1-G, 2016	GISS-E2.1 (2,5ºx2º) L40, 144x90	GISS Ocean (1,25ºx1º)L32, 288x180	√	√	√
22	NIMR/KMA, Корея	HadGEM3-GC31-LL, 2016	MetUMHadGEM3GA7.1 (N96 1,875ºx1,5)L85, 192 x144	NEMO-HadGEM3-GO6.0eORCA1(1ºх0,3~1º)L75, 360x330	√	√	√
23	MOHC, СК	HadGEM3-GC31-MM ,2016	MetUM-HadGEM3-GA7.1(N216 ~0,6ºх~0,8)L85, 432 x 324	NEMO-HadGEM3-GO6.0 eORCA025 триполярная сетка ~ 0,25º) L75, 1440 x 1205	√		√
24	INM, Россия	INM-CM4-8, 2016	INM-AM4-8 (2ºx1,5º) L21, 180 x 120	INM-OM5 (~1ºх~1º) L40, 360 x 318	√	√	√
25	INM, Россия	INM-CM5-0, 2016	INM-CM5-0 (2ºx1,5º) L73, 180 x 120	INM-OM5 (0,5ºx0,25º) L40, 720 x 720	√	√	√
26	IPSL, Франция	IPSL-CM6A-LR, 2017	LMDZ4 (NPv6, N96 2,5ºx1,26º)L79 144x143	NEMO-OPA eORCA2, (2,0º~2,0º)L31,182 x 149	√	√	√
27	NIMS-KMA, Корея	KACE1.0-G, 2018	MetUM-HadGEM3-GA7.1 (N96 1,875ºx1,25º)L85, 192x144	MOM4p1 (триполярная сетка ~1º )L50, 360 x 200	√	√	√
28	UA, США	MCM-UA-1-0, 1991	R30L14 (3,75º x 2,5º)L14, 96x80	MOM1.0 (MOM1, 1,875x2,5º)L18, 192x80	√	√	√
29	JAMSTEC/AORI/R-CCS, Япония	MIROC6, 2017	CCSR AGCM(T85 1,4ºх1,4º)L81, 256x128	COCO4.9 (~1ºх1º)L63 256x360	√	√	√
30	JAMSTEC/ AORI/R-CCS, Япония	MIROC-ES2L, 2018	CCSR AGCM (T42 2,8ºх2,8º) L40, 128x64	COCO4.9 (триполярная сетка ~1ºх~1º)L63 256x360	√	√	√
31	DKRZ, Германия	MPI-ESM1.2-HR, 2017	ECHAM6.3 (T127 0,9ºx0,9º) L95, 384x192	MPIOM1.63 (триполярная сетка TP04,~ 0,4ºх~0,4º)L40 802x404	√	√	√
32	DKRZ, Германия	MPI-ESM1.2-LR, 2017	ECHAM6.3 (T63 1,9ºx1,9º) L47,192x96	MPIOM1.63 (биполярная сетка ~1,4ºx~0,8º) L40, 256x220	√	√	√
33	MRI, Япония	MRI-ESM2-0, 2017	MRI-AGCM3.5 (TL159 1,1ºх1,1º)L80, 320x160	MRI.COM4.4 (триполярная сетка ~1ºx~0,5º)L61, 360x364	√	√	√
34	NUIST, Китай	NESM3 v3, 2016	ECHAM v3.6 (T63 1,9ºx1,9º)L47, 192x96	NEMO v3.4(~1ºx0,3º ~1.0º)L46, 362 x 384	√	√	√
35	NCC, Норвегия	NorESM2-LM, 2017	CAM-OSLO (2,5ºх1,9º)L32,144x96	MICOM (~0,9ºх1~0,5º)L70, 384x360	√	√	√
36	NCC, Норвегия	NorESM2-MM, 2017	CAM-OSLO (1,25ºх0,9º)L32, 288x192	MICOM (~0,9ºх1~0,5º)L70, 384x360	√	√	√
37	MOHC, СК	UKESM1-0-LL, 2018	MetUM-HadGEM3GA7.1 (N96 1,875ºx1,25º)L85, 192x144	NEMO-HadGEM3-GO6.0 (eORCA1deg(~1ºх1~0,3º)L75, 360 x 330	√	√	√

Работа выполнена в рамках НИТР-3.1.4 Росгидромета.

Авторы признательны Программе диагноза и сравнения климатических моделей (PCMDI) посредством Рабочей группы по объединенным моделям (WGCM) осуществившей координацию и продвижение CMIP6. Мы благодарим участников климатических модельных групп за создание и предоставление результатов расчетов по моделям, Международную организацию научных порталов по земной системе (ESGF) за архивацию и организацию доступа к данным и многочисленные организации, оказывающие финансовую поддержку CMIP6 и ESGF.

Важно: Использование любых климатических данных, прежде всего — прогнозных, в практических приложениях требует обязательного экспертного (климатологического) сопровождения. В этой связи Климатический центр Росгидромета не несет ответственности за последствия использования представленных на его сайте климатических данных без согласования со специалистами центра.