Nature Climate Change: Использование наблюдений для оценки облачной обратной связи помогает снизить чувствительность модельного климата
Глобальные климатические модели предсказывают потепление в ответ на увеличение концентрации парниковых газов, отчасти из-за уменьшения тропической облачности нижнего яруса и её отражательной способности. Авторы использовали спутниковые наблюдения, позволяющие отличить слоисто-кучевые облака от тонких кучевых облаков, чтобы отдельно оценить их чувствительность к потеплению и ограничить вклад в обратную связь тропической низкой облачности. Они нашли обратную связь облаков нижнего яруса, полученную в результате наблюдений, в два раза меньше, чем считалось ранее. Мелкие кучевые облака нечувствительны к потеплению, тогда как глобальные климатические модели демонстрируют их большую положительную обратную связь. Слоисто-кучевые облака, напротив, демонстрируют чувствительность к потеплению и мощности тропического инверсионного слоя, контролируемую градиентом температуры поверхности в тропической части Тихого океана. Модели не могут воспроизвести исторические тренды градиента температуры поверхности моря и, следовательно, изменения мощности инверсии, что приводит к завышению положительной обратной связи слоисто-кучевых облаков. Таким образом, продолжающееся слабое потепление в восточной части Тихого океана вызовет более слабую обратную связь при низкой облачности и повлечёт за собой более умеренную чувствительность климата (3,47 ± 0,33 K), чем предсказывают многие модели.
