Nature Science Data: Глобальный набор данных CMIP6 с коррекцией смещения для динамического даунскейлинга исторического и будущего климата (1979–2100 гг.)
Динамическийдаунскейлинг - важный подход к получению мелкомасштабной информации о погоде и климате. Однако оценкис привлечением динамического даунскейлинга часто ухудшаются присмещениях в самом крупномасштабном воздействии. Авторы построили глобальный набор данных с поправкой на систематическую ошибку, основанный на 18 моделях из набора данных проекта CMIP6 и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды Reanalysis 5 (ERA5). Данные, скорректированные на систематическую ошибку, имеют средний климат на основе ERA5 и межгодовую дисперсию, но с нелинейным трендом от среднего по ансамблю 18 моделей CMIP6. Набор данных охватывает исторический период времени 1979–2014 гг. и будущие сценарии (SSP245 и SSP585) на 2015–2100 гг. с шагом сетки по горизонтали (1,25° × 1,25°) с шестичасовыми интервалами. Полученная оценка показывает, что данные с поправкой на систематическую ошибку имеют лучшее качество, чем у отдельных моделей CMIP6, с точки зрения среднего климатологического значения, межгодовой дисперсии и экстремальных явлений. Этот набор данных будет полезен для динамического даунскейлинга прогнозов будущего климата Земли, атмосферной среды, гидрологии, сельского хозяйства, энергии ветра и т.д.
