Вопрос о том, как люди повлияли на отдельные экстремальные погодные явления, имеет как научное, так и социальное значение. Однако недостатки в представлении климатических моделей ключевых механизмов в цепочках процессов, определяющих погоду, уменьшают уверенность в оценках антропогенного воздействия на экстремальные явления. Авторы предположили, что использование моделей прогноза, которые успешно предсказали рассматриваемое событие, может повысить надёжность таких оценок. Использование успешного прогноза означает, что можно быть уверенным, что модель может достоверно представить характеристики конкретного экстремального события. Эта основанная на прогнозе методология использована для оценки прямого радиационного воздействия повышенных концентраций CO2 (один компонент, но не всё антропогенное воздействие) на волну тепла в Европе в феврале 2019 года. 

Установление экстремальных погодных явлений и рост их числа имеют место в последнее десятилетие. Однако недостатки в представлении климатической моделью ключевых динамических движущих сил экстремальных явлений привели к некоторым опасениям относительно надёжности исследований атрибуции, основанных на результатах климатических моделей. Также было высказано предположение, что безусловный ориентированный на риски подход к атрибуции событий может привести к ложноотрицательным результатам из-за динамического шума, подавляющего любой сигнал об изменении климата. Схема атрибуции «сюжетная линия», в которой исследуется влияние изменения климата на отдельные движущие силы экстремального явления, направлена ​​на смягчение этих опасений. Авторы предлагают методологию атрибуции экстремальных погодных явлений с использованием действующей модели среднесрочного прогноза Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, успешно предсказавшей такое событие. Использование успешного прогноза гарантирует не только то, что модель способна точно представить рассматриваемое событие, но и то, что анализ однозначно является атрибуцией этого конкретного события, а не «смесью» нескольких различных событий, имеющих некоторые общие характеристики. Поскольку эта методология атрибуции зависит от компонента события, который был предсказуем при инициализации прогноза, авторы показывают, как корректировка заблаговременности прогноза может гибко установить желаемый уровень обусловленности. Такая гибкая корректировка позволяет синтезировать сюжетную линию (сильно обусловленную) и подход, основанный на оценке риска (относительно безусловный). Продемонстрирована эта основанная на прогнозах методология путём частичного объяснения прямого радиационного воздействия повышенных концентраций CO2 на исключительную зимнюю аномальную жару в Европе в феврале 2019 года.

Ссылка: https://www.pnas.org/content/118/49/e2112087118