Ледники и ледяные шапки во всём мире испытывают сильные потери массы, что создаёт проблемы с доступностью воды, производством гидроэлектроэнергии и экосистемами. Авторы выполнили первые в истории прогнозы эволюции ледников, основанные на глубоком обучении, путем моделирования эволюции ледников 21-го века во французских Альпах. К концу века прогнозируется потеря объёма ледника на 75–88%. Глубокое обучение фиксирует нелинейную реакцию ледников на температуру воздуха и осадки, улучшая представление экстремальных коэффициентов баланса массы по сравнению с линейными статистическими моделями и моделями температурного индекса. Эти результаты подтверждают чрезмерную чувствительность моделей температурного индекса, часто используемых в крупномасштабных исследованиях, к будущему потеплению. Авторы утверждают, что такие модели могут использоваться для крутых горных ледников. Однако прогнозы ледников при сценариях с низким уровнем выбросов и поведение более плоских ледников и ледяных шапок, вероятно, будут искажены моделями баланса массы с линейной чувствительностью, внося долгосрочные погрешности в прогнозы повышения уровня моря и водных ресурсов.

 

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41467-022-28033-0

*Глубокое обучение — совокупность методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи.