Планирование адаптации к изменению климата требует точных климатических прогнозов. Недавние исследования показали, что неопределённость прогнозов глобальной средней приземной температуры можно значительно уменьшить с помощью результатов исторических наблюдений. Однако перенос этих результатов на местный масштаб пока недоступен. Авторы адаптировали инновационный статистический метод, сочетающий в себе оценки эволюции климата моделями последнего поколения, глобальные и локальные наблюдения, чтобы уменьшить неопределённость прогнозов локальной температуры. Воспользовавшись тесными связями между локальной и глобальной температурой, можно вывести локальные последствия глобальных ограничений. Модельная неопределённость снижается на 30-70% в любой точке мира, что позволяет существенно улучшить количественную оценку рисков, связанных с будущим изменением климата. Тщательная оценка этих результатов в рамках усовершенствованной модели указывает на их надёжность, что приводит к высокой уверенности в наших климатических прогнозах.

 

Ссылка: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abo6872