Nature Scientific Reports: Тенденция и пространственное распространение многосекторальных экстремальных климатических явлений в оценках моделей CMIP6
Изменение климата может усугубить экстремальные климатические явления. В этом исследовании изучались глобальные и континентальные представления четырнадцати многосекторальных климатических индексов в течение исторического (1979–2014 гг.), ближайшего (2025–2060 гг.) и далёкого будущего (2065–2100 гг.) по двум сценариям выбросов в одиннадцати моделях общей циркуляции CMIP. Авторы оценили модели на основе пяти показателей, основанных на их временных и пространственных характеристиках. Большинство моделей следовали эталонному образцу в течение исторического периода. MPI-ESM оказалась лучшей в воспроизведении суточной интенсивности осадков в Африке, в то время как CANESM5 заняла первое место по индексу волн тепла, максимальному числу последовательных засушливых дней. На разных континентах, за исключением Африки, MPI-LR показала лучшие результаты в воспроизведении суточной интенсивности осадков. Ранги моделей могут предоставить ценную информацию при выборе подходящих ансамблей моделей общей циркуляции при сосредоточении внимания на экстремальных климатических явлениях. Глобальная оценка мультииндексных определяющих эффектов для различных индексов показывает, что общая продолжительность периода засухи была наиболее важным индексом, модулирующим максимальное число последовательных засушливых дней для всех континентов. Кроме того, большинство индексов демонстрировали положительный сигнал изменения климата от исторического к будущему. Поэтому крайне важно разработать соответствующие стратегии для повышения устойчивости к экстремальным климатическим явлениям при одновременном снижении выбросов парниковых газов.
