Nature Scientific Data: PLEIAData: потребление, HVAC*, температура, погода и данные сенсора движения для приложений умных зданий
Текущие затраты, связанные с энергией, имеют решающее значение в такой области, как климат-контроль, требующий больших затрат энергии, поэтому их снижение должно быть приоритетным. Расширение информационно-коммуникационных технологий и Интернета связано с обширным развёртыванием датчиков и вычислительной инфраструктуры, что даёт возможность анализировать и оптимизировать управление энергопотреблением. Данные о внутренних и внешних условиях здания необходимы для разработки эффективных стратегий управления, чтобы минимизировать потребление энергии при сохранении комфорта пользователей внутри. Здесь приведён набор данных, предоставляющий ключевые функции, которые могут быть полезны для широкого круга приложений в контексте моделирования температуры и потребления с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Сбор данных происходил в течение почти одного года в здании Pleiades Университета Мурсии, являющегося пилотным зданием европейского проекта PHOENIX, направленного на повышение энергоэффективности зданий.
*HVAC (Heating Ventilation Air Conditioning) – Отопление, вентиляция, кондиционирование воздуха
